Bill Clinton sexual misconduct allegations span decades of controversy

https://misryoum.com/us/politics/bill-clinton-sexual-misconduct-allegations-span-decades-of/

NEWYou can now listen to US News Hub articles! Former President Bill Clinton has vigorously denied many of them, allegations of sexual improprieties have punctuated his career and repeatedly made questions about his character the focus of national attention.His...

#Bill #Clinton #sexual #misconduct #allegations #span #decades #controversy #US_News_Hub #misryoum_com

Garbage Collector от мала до велика или как создаются и отчищаются ваши объекты

Когда мы говорим о сборщике мусора, мы часто ограничиваемся фразой «он удаляет неиспользуемые объекты», однако в реальности GC — это сложнейшая система, которая взаимодействует с виртуальной памятью, потоками, стеком, регистрами и графом ссылок, и без понимания этих взаимодействий невозможно осознанно писать высоконагруженные приложения. В этом материале мы сосредоточимся именно на GC, рассматривая его не как магию runtime, а как конкретный набор алгоритмов и инженерных компромиссов. За каждой строкой new, за каждой локальной переменной и за каждым вызовом функции стоит конкретная архитектура процессора, виртуальная память операционной системы и довольно агрессивная инженерная математика сборщика мусора. Чтобы действительно понимать GC, необходимо начать не с него, а с того, на чём он стоит — с регистров, стека и кучи, поскольку именно они формируют корневую модель, на которую опирается любой современный runtime. Перед тем как мы начнем давайте разберемся в типах хранилищ памяти и как они работают:

https://habr.com/ru/articles/1002194/

#GC #Сборка_мусора #performance #оптимизации #optimization #green_tea #stackoverflow #span #heap #jit

NER не про токены: почему span важнее BIO

NER часто воспринимают как задачу классификации токенов: BIO-теги, последовательности меток, декодирование. Такой взгляд удобен с точки зрения моделей, но плохо отражает то, как NER работает в реальных системах. Сущности - это не токены, а фрагменты текста. Результаты работы NER-систем, как правило, представлены в виде спанов - с явными границами начала и конца (start / end) и типами сущностей. В этой статье мы разберём два уровня разметки в NER: span-level и token-level и покажем, какую роль каждый из них играет в практических пайплайнах.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/991404/

#ner #named_entity_recognition #аннотация_данных #машинное+обучение #machine_learning #nlp #span #token #персональные_данные #pii

btw if you want to remove these bits from the ACM digital library site, you can use these uBlock rules:

to also get rid of "check for updates":

if you don't have premium, to remove those "features":

to replace the epdf link (which opens their annoying pdf reader) with a pdf link (which opens in your browser's pdf reader) using a userscript: