Распознавание день в день: как настроить шаблон нового документа без программирования

Привет, Хабр! Вы прекрасно знаете, что мы в Smart Engines непрерывно совершенствуем наши системы распознавания российского паспорта и других документов. Вместе с этим мы постоянно расширяем список документов, которые могут быть распознаны при помощи наших решений, – и будем делать это и дальше. Но что если бизнесу нужно оперативно настроить распознавание нового корпоративного документа с жесткой структурой? Сегодня такая потребность есть практически у любой организации. Можно прийти с этой задачей к нам, и мы обязательно поможем. Но есть и альтернативный сценарий – встроить возможность настройки распознавания к себе. Для этого мы выпустили специальный инструмент – дизайнер форм . С ним ждать никого не придется, а добавлять распознавание новых форм можно будет по мере их появления, буквально день в день . О нем мы сегодня и поговорим.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/888190/

#smart_engines #распознавание_образов #распознавание_изображений #документы #настройка_формы #ocr #ocrтехнологии #искусственный_интеллект #дизайнер #nocode

Квантованные БМ сети: упрощаем типы данных

Как вы уже видели, регулярно читая наш блог, мы не только занимаемся разработкой промышленных систем распознавания документов ( паспортов , кадрового документооборота, первички и т.п.), но и активно развиваем перспективные технологии в области компьютерного зрения. Сегодняшняя статья из области эффективных нейросетевых архитектур. Биполярные морфологические (БМ) сети – нейронные сети от Smart Engines практически без умножения. Мы уже показали, что они успешно справляются с задачами классификации изображений и поиска объектов на изображениях. Однако для достижения высокой вычислительной и энергоэффективности важно не только максимально упростить используемые операции, но и взять максимально простой и компактный тип данных, то есть отквантовать нейронную сеть. Так что насчет квантования БМ сетей?

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/885424/

#биполярный_морфологический_нейрон #квантование #аппроксимация #дообучение #smart_engines

Threshold U-Net: как мы отказались от высокого разрешения и выиграли в скорости бинаризации

Хоть современный ИИ уже почти в состоянии написать симфонию и превратить холст в шедевр, некоторые простые задачи все еще не так просты, если наложить ограничения на решение. Так как главной задачей у нас, в Smart Engines , является распознавание и оцифровка документов , то для нас ограничениями являются скорость работы и возможность запуска системы на вычислительно слабых конечных устройствах. В этой статье мы вспомним об одной классической задаче обработки изображений – бинаризации документов. А также расскажем, как нам удалось существенно оптимизировать нейросетевую модель бинаризации, сохранив исходное качество, и причем тут современные модели детекции текста.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/881148/

#машинное_обучение #unet #нейронные_сети #бинаризация #обработка_изображений #smart_engines #алгоритмы

BM YOLO: что, если вам не нужно умножать, чтобы распознавать?

Современные технологии глубокого обучения проникают в самые разные области нашей жизни — от автономных автомобилей до систем видеонаблюдения. Однако высокая вычислительная сложность традиционных нейронных сетей остается серьёзным препятствием на пути к их широкому применению на мобильных устройствах и встраиваемых системах. Группа исследователей из Smart Engines представила на международной конференции ICMV 2023 инновационное решение — биполярную морфологическую нейронную сеть YOLO (Bipolar Morphological YOLO, BM YOLO), которая сочетает в себе энергоэффективные вычислительные подходы и проверенную временем архитектуру YOLO для детектирования объектов.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/879088/

#биполярный_морфологический_нейрон #YOLO #аппроксимация #детекция_объектов #машинное_обучение #искусственный_интеллект #smart_engines

МТС ID KYC: система для идентификации клиентов с распознаванием документов на базе технологий Smart Engines

Привет, Хабр! Меня зовут Иван Кузьмин, я продакт-менеджер в МТС и отвечаю за МТС ID KYC — модульную платформу для идентификации. Она позволяет компаниям идентифицировать своих клиентов по 115-ФЗ, проверять данные по государственным базам, а также бороться с мошенниками с помощью скорингов от МТС Big Data. В МТС ID KYC мы используем технологии распознавания паспорта РФ и других стран от компании Smart Engines . В этом посте я расскажу, что из себя представляет наш сервис, как его можно интегрировать в свои системы и какие возможности Smart ID Engine мы используем.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/870084/

#МТС_ID_KYC #Smart_Engines #удаленная_идентификация #антифрод #152фз #115фз #распознавание_паспорта #проверка_подлинности_паспорта #управление_разработкой #искусственный_интеллект

Распознавание банковской карты для подтверждения личности

В условиях стремительной цифровизации и активного развития дистанционных услуг подтверждение личности становится краеугольным камнем финансовых процессов. Задача быстрой и надежной идентификации уже день актуальна во всем мире. А сегодня мы поделимся с вами красивой идеей как можно с помощью современных технологий распознавания (на примере, естественно, продуктов Smart Engines ) надежно реализовать автоматизированный процесс подтверждения личности без использования сторонних сервисов.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/869780/

#smart_engines #подтверждение_личности #распознавание_документов #распознавание_банковских_карт #онбординг #финтех

Адские условия: Самый суровый краш-тест технологии распознавания паспорта

Как вы знаете, в ситуациях, когда необходимо быстро и безопасно обработать данные паспорта и любых других документов, технологии распознавания Smart Engines творят настоящие чудеса. Качеству и надежности нашей технологии доверяют лидеры цифровой трансформации: госведомства, ведущие банки, аэропорты, промышленность и бизнес. Мы ценим доверие наших клиентов, а для вас, дорогие читатели, решили наглядно показать эффективность наших систем. Так сказать, лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Летс гоу!

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/848130/

#распознавание_образов #распознавание_изображений #распознавание_текста #распознавание_паспорта #документы #ocrтехнологии #ocr #компьютерное_зрение #тест #smart_engines

Дубликат бесценного груза: История распознавания паспорта РФ от нулевых до наших дней

Сегодня технологиями распознавания паспорта никого не удивишь. Банки, операторы сотой связи, нотарусы и многие другие с их помощью упрощают и ускоряют рутинные процедуры: оформление кредита, приобретение полиса, покупку SIM-карты и так далее. Между тем, программные продукты для ввода данных из паспорта РФ за последние два десятилетия прошли большой путь. Мы в Smart Engines занимаемся этим не первый год и рассказываем, с чего все начиналось. Окунуться в историю

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/825414/

#распознавание_паспорта #паспорт #паспортные_данные #распознавание_документов #ocr #smart_engines #smart_passportreader #cognitive_technologies #история_ит/it #история_ит

Топ-18 наших самых крутых ИИ-разработок за 2023 год: рукописная прописка, UniversalPay и обрезанные QR. А что еще?

2023 год оказался для нашей компании, Smart Engines , крайне успешным со всех точек зрения – бизнес-результатов, научных достижений и, разумеется, технологий. И нашими успехами мы традиционно хотим поделиться с вами. Подведение итогов мы решили начать с обзора наших самых заметных разработок . Некоторыми из них, кстати, вы, сами того не подозревая, можете пользоваться каждый день. Это и технология для упрощения платежей UniversalPay, и распознавание рукописной прописки, и считывание неограниченного числа QR-кодов, и много-много чего еще. Мы собрали для себя и для вас топ-18 разработок Smart Engines за минувший год – приглашаем под кат, чтобы с ними познакомиться.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/783224/

#QR #распознавание #обработка_изображений #итоги_года #итоги_года_2023 #ии #OCR #smart_engines #искусственный_интеллект

Рассеяние вокруг нас: что это такое и какое место оно занимает в компьютерной томографии?

Мы в компании Smart Engines разрабатываем томографическое программное обеспечение и стараемся делать это как можно качественнее, без появления на изображении реконструкции визуальных искажений, так называемых артефактов. Одной из причин возникновения артефактов является несоответствие модели формирования изображения в измерениях и модели описания данных для алгоритмов томографической реконструкции. В классической постановке КТ описанием внутренней структуры образца служит пространственное распределение коэффициента ослабления рентгеновского излучения, причем зондирующее излучение считается монохроматическим. Однако в реальных установках это не так, существенное влияние на изменение модели формирования изображений оказывают эффекты второго порядка. Одним из которых является рассеянное излучение. Что такое рассеяние, каким оно бывает и как выглядят артефакты рассеяния в томографии, - расскажем в сегодняшней нашей статье.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/774820/

#томография #smart_engines #рассеяние #артефакты #обработка_изображений #научнопопулярное