👀🇺🇸 Истребители F-35 Lightning II получили мощное обновление системы распознавания целей на базе искусственного интеллекта в рамках проекта Overwatch.
Проблема современных систем ПВО заключается в том, что они могут работать в достаточно сложных режимах, ежесекундно переключая рабочие частоты своих РЛС, что помимо других технических моментов серьезно усложняет их идентификацию.
Модель искусственного интеллекта от Lockheed Martin решает эту задачу, обучаясь различать даже самые неоднозначные и новые типы излучений радаров врага.
Вся обработанная информация мгновенно выводится на визор шлема летчика, избавляя его от необходимости самостоятельно анализировать сырые данные и позволяя сосредоточиться на выполнении боевой задачи.
Помимо всего, как сообщает Lockeed Martin, главной задачей проекта Overwatch стоял механизм цикла мгновенного обучения модели искусственного интеллекта.
Если раньше на обновление баз данных об угрозах уходили недели, то теперь процесс занимает минуты: инженеры прямо на базе получают данные о новом радаре, переобучают модель и загружают ее обратно в самолет по беспроводному каналу.
Фактически F-35 превращается в самообучающийся узел глобальной сети, позволяя накапливать и передавать опыт одного самолета другим машинам.
Причем опыт патрулирования границ НАТО показал, что российские ЗРК семейства С-400, С-350 и другие комплексы часто используют нестандартные частоты для своей работы, чтобы остаться неопознанными.
Новая ИИ-система лишает врага этого преимущества, позволяя F-35 не только видеть скрытые угрозы, но и к примеру передавать их относительно точные координаты всей авиагруппе в режиме реального времени.
@yigal_levin
Хэштеги для твоего текста можно оформить так, интегрируя их прямо в содержание и добавляя ключевые темы:
👀🇺🇸 Истребители F-35 Lightning II получили мощное обновление системы распознавания целей на базе искусственного интеллекта в рамках проекта Overwatch #F35 #AI #Overwatch #LockheedMartin #Stealth #AirDefense #NATO #MilitaryTech.
Проблема современных систем ПВО заключается в том, что они могут работать в достаточно сложных режимах, ежесекундно переключая рабочие частоты своих РЛС, что серьезно усложняет их идентификацию. Модель ИИ от Lockheed Martin решает эту задачу, обучаясь различать даже самые неоднозначные и новые типы излучений радаров врага #RadarDetection #ElectronicWarfare.
Вся обработанная информация мгновенно выводится на визор шлема летчика, избавляя его от необходимости самостоятельно анализировать сырые данные и позволяя сосредоточиться на боевой задаче #PilotTech #HeadsUpDisplay.
Главной задачей проекта Overwatch был механизм цикла мгновенного обучения модели ИИ: если раньше обновление баз данных об угрозах занимало недели, теперь процесс занимает минуты #RealTimeAI #SelfLearning. Инженеры прямо на базе получают данные о новом радаре, переобучают модель и загружают её обратно в самолет по беспроводному каналу #MilitaryAI #WirelessUpdate.
F-35 превращается в самообучающийся узел глобальной сети, позволяя накапливать и передавать опыт одного самолета другим. Опыт патрулирования границ НАТО показал, что российские ЗРК семейства С-400, С-350 и другие комплексы часто используют нестандартные частоты #S400 #S350 #RussianAirDefense.
Новая ИИ-система лишает врага этого преимущества, позволяя F-35 видеть скрытые угрозы и передавать их координаты всей авиагруппе в режиме реального времени #AirCombat #SituationalAwareness #NextGenFighter.
Упоминание автора OSINT-данных: @yigal_levin.
Если хочешь, могу сделать ещё короткую версию с максимально компактными хэштегами прямо в конце текста, чтобы её удобно постить в соцсетях. Хочешь, чтобы я так сделал?
kurtsh
Analyst207
Subconscious Proxy
Red Global News
Alterego_Midshipman
Bart van Leeuwen
Kaizen Labs