Amir E. AharoniToday, thanks to fixing some grammar in the Russian @wikipedia, I learned that if it's not enough that Stalin was a mass murderer, he also wrote shockingly wrong things about #deaf people and sign languages, which you can read if you search for "deaf" at https://www.marxists.org/reference/archive/stalin/works/1950/jun/20.htm
ArchiwuMigNa dziś mamy już 68 znaków. Większość z nich jest z 1979-1985 z Warszawy. Jak tylko skończymy nagrywać znaki z magazynów "Świat Ciszy" i "Świat Głuchych" oraz "Ideografia" B. Szczepankowskiego, to weźmiemy się za nowsze znaki i z innych rejonów.
W poszukiwaniu inspiracji i dobrych praktych tworzenia słownika migowego zajrzeliśmy do słownika niemieckiego języka migowego robionego przez grupę badaczy na Uniwersytecie w Hamburgu i zrobili oni to do czego my dążymy w naszym projekcie.
Bardzo fajne zobrazowanie statystyczne częstotliwości używania różnych znaków na to samo słowo w różnych rejonach:
https://www.sign-lang.uni-hamburg.de/meinedgs/extras/month6.html
I też ciekawe zobrazowanie sieci zależności między znakami:
https://www.sign-lang.uni-hamburg.de/korpusdict/overview/index-graph.html
Przeglądając to też zorientowałyśmy się, że znaki przecież mogą mieć swój wiariant zaprzeczający. Trzeba będzie pomyśleć jak to wdrożyć w słownik
Co chcemy zaadresować?
- Dostępne słowniki PJM (Polskiego Języka Migowego) są trudne do obsługi. Trzeba znać konkretnie słowo, które jest w słowniku aby zobaczyć jaki jest do tego znak.
- Istnieje wiele znaków odpowiadające danemu słowu, w tym regionalizmy, znaki przestarzałe itp. Duża część głuchych w Polsce nie jest świadoma istnienia regionalizmów czy dawnych znaków.
- Jeden znak (gest, ruch) oznacza różne słowa, niekoniecznie nawet bliskie znaczeniowo (przykład: ogólnopolski znak na Kraków i Warszawski znak na Katedrę to ten sam znak).
- Dużo dostępnych online znaków PJM została wymyślona przez słyszących i udostępniania. Nie wiadomo jakie źródło jest rzetelne. Bardzo długo przez lata w Polsce miała miejsce przemoc językowa wśród słyszących, szczególnie księży katolickich.
- Brakuje otwartej i dostępnej bazy z pojedynczymi znakami miganymi wielokrotnie, przez różne osoby, do wykorzystania w projektach studenckich, prywatnych i badaniach lingwistycznych. Istnieje duże nadużycie wśród słyszących studentów informatyki, którzy nie konsultują takich projektów z g/Głuchymi.
- Dużo studentów spędza czas na tworzeniu modelu, który wygeneruje w miarę uniwersalne pozycje palców, dłogi, rąk, twarzy i ciała podczas migania na podstawie wielu różnych nagrań tego samego znaku.
- Znaki są migane za szybko lub nie jest jasne jak powinien być migany.
- Znaki nieraz są złożone z kilku innych znaków.
- Pamięć o tym czemu dany znak jest migany w dany sposób zostaje zatracona i nawet sami g/Głusi nie do końca wiedzą co dany znak przedstawia.
- Wiele nazw własnych (ulic, budynków, osób, firm) jest znana tylko wąskiej grupie g/Głuchych.
- Wiele znaków ma swój specyficzny liczebnik (np. numer przystanku, ilość dokładek do obiadu, ilość minut itp.),
- Definicji danego słowa dla każdego znaku jest za dużo. Nie chce nikomu się tego czytać, prócz badaczom.
- Ktoś zamigał jakiś znak i nie wiem co on oznacza, skąd mam się tego dowiedzieć?
https://codeberg.org/Jueltrae/SignArchive/wiki/Creation-of-Sign-Archive
https://codeberg.org/Jueltrae/SignArchive
Od lat uczymy się PJM (Polskiego Języka Migowego) i brakuje nam dobrego słownika znaków.
Dostępne słowniki PJM są często zamkniętymi projektami, sprzed kilku lat, w których nie ma informacji czy znak jest wciąż używany i z jakiego rejonu pochodzi (Warszawa? Kraków? Poznań?).
Postanowiłyśmy więc amatorsko stworzyć własny słownik, który będzie na bieżąco aktualizowany i każda osoba będzie mogła dodać do niego znaki, definicje oraz źródła znaków.
Zapraszamy wszystkich chętnych g/Głuchych i słyszących do współtworzenia strony i nagrywania znaków do bazy -> https://tally.so/r/RGJYZJ
Marc Schulder@lingucat That sign languages show us that language doesn’t have to be limited to speech (and text representations of speech). #SignLanguages #Linguistics #SignLinguistics
(English translation) Today is the German theatrical release date for Sorda, the story of a deaf woman and a hearing man expecting their first child, and facing the challenges that this entails. We were lucky enough to already watch this wonderful film last Tuesday in a pre-release followed by a Q&A with the director and the producer of the film. At least two thirds of the audience must habe been members of the deaf community and you could tell by their questions and comments how well the film was received. There are few films about deafness and sign languages that manage to handle the topic in a sophisticated and multi-facetted manner instead of sliding into cliches. Sorda masters this challenge perfectly and the end result is a touching film that I can recommend wholeheartedly. #deaf #SignLanguages #SignLanguage
(Edit: Hashtags added)
(Edit: Hashtags added)
NEVER AGAIN/NIGDY WIĘCEJThe United Nations General Assembly has proclaimed 23rd September as the International Day of Sign Languages in order to raise awareness of the importance of sign language in the full realization of the human rights of people who are deaf.
#signlanguages
www.facebook.com/respect.dive...
Calle Börstell✨️ New paper 📄
• Are there dedicated continuers (generic backchannels in conversation) in Swedish Sign Language?
• Can we identify potential continuers from corpus data?
• Do they have special form characteristics?
Yes, yes and yes!
https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/lingvan-2024-0025/html
Finding continuers in Swedish Sign Language
In this paper, I use methods from corpus linguistics and computer vision to find candidates for continuers – that is, conversational markers that signal comprehension and encouragement to the primary speaker/signer to continue – in a corpus of Swedish Sign Language (STS). Using different methods based on distributional patterns in conversational turns, I identify a small set of manual signs – particularly the sign JA@ub ‘yes’ – that exhibit the characteristics associated with continuers, such as occurring frequently in repeated sequences of overlapping but noncompetitive turns. The identified signs correspond to those found in previous research on manual backchannels in STS, demonstrating that quantitative, distribution-based approaches are successful in identifying continuers. In a second step, I employ methods from computer vision to analyze a subset of the corpus videos, and find that the continuer candidates show interesting form characteristics: they are small in visible articulation and thus conversationally unobtrusive by often being articulated low and with little movement in signing space. The results show that distribution-based approaches can be used successfully with sign language corpus data, and that the nature of continuers exhibits similarities across modalities of human language.
@dnikub for the time being I expect generative text2sign will struggle as much (if not more) with the extreme data sparsity of #SignLanguages as all big data approaches do. Doesn’t help that on top of a text2speech equivalent text2sign also has to handle full machine translation.
An application with more tangible progress is the use of generative models to anonymise signers.
Also, I would be very wary of any supposed project success stories that do not have clear deaf involvement.