ИИ-агент сам создал тикет, сам же его взял, и сам закрыл. Менеджер ничего не заметил

Автономные агенты в разработке уже встроены в CI/CD живых команд, закрывают реальные тикеты и пишут код, который идёт в прод. Проблема не в том, что они это делают плохо, а в том, что метрики при этом выглядят слишком отлично. Разобрали, как агенты проходят каждый этап SDLC, что именно идёт не так на каждом из них и почему зелёный дашборд стал наименее надёжным источником правды о состоянии команды.

https://habr.com/ru/companies/simpleone/articles/1037330/

#ииагенты #SDLC #автоматизация_разработки #управление_командой #Agile #тимлид #Devin #claude_code #github #code_review

Джуны теперь пишут лучше, чем понимают. Что с этим делать

Вокруг ИИ в разработке уже сформировались два шумных лагеря: одни уверены, что джуны теперь не нужны, другие считают, что ничего принципиально не изменилось. На практике неверны обе крайности.

https://habr.com/ru/companies/simpleone/articles/1036918/

#джуны #найм_разработчиков #онбординг #code_review #ИИ_в_разработке #инженерная_культура #SDLC

Jane Street's approach to AI adoption throughout their SDLC [video]

Jane Street가 AI 에이전트를 포함한 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC) 전반에 AI를 도입하는 방식을 공유한 영상입니다. 이 발표에서는 신뢰성 높은 소프트웨어 구축을 위해 AI를 어떻게 활용하고 관리하는지, 특히 에이전트 시대에 맞춘 개발 및 운영 전략을 다룹니다. AI 통합이 실무에 미치는 영향과 구체적 사례를 통해 AI 도입의 실질적 이점을 확인할 수 있습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=rUYP4C29yCw

#ai #softwaredevelopment #agents #sdlc #reliability

I wrote up how I think AppSec teams can adapt to and benefit from agentic engineering and its effects on the SDLC: Move from detection to mitigation. Become engineers, not gatekeepers. Partner with SRE and platform engineering.

https://www.janbrennenstuhl.eu/appsec-agentic-engineering/

#sdlc #appsec #agenticengineering

CI/CD в эпоху агентов

С интересом наблюдаю, как инженерные процессы и инструменты, к которым мы привыкли за десятки лет, переосмысливаются под ИИ-нативный подход. Например, классический CI/CD, построенный вокруг pull request-ов и человеческого темпа разработки, плохо подходит для мира, где код всё чаще пишут агенты. До работы с агентами цикл разработки выглядел так: человек медленно пишет код → оформляет PR → CI прогоняет линтеры, тесты и сборку → другой человек ревьюит изменения → изменения попадают в основную ветку. В такой парадигме долгое время работы CI-пайплайна часто было ожидаемым и терпимым, потому что самая большая задержка всё равно была на стороне команды: разработчик писал код часами или днями, ревью тоже ждали часами или днями, PR жил долго. С агентами всё меняется: код генерируется быстро и относительно дёшево → задач становится больше → ветки с изменениями плодятся быстрее → PR становится слишком медленной и неудобной единицей работы → валидацию изменений нужно двигать внутрь агентного цикла. Но CI/CD вряд ли не исчезает. Скорее он перестанет быть контуром вокруг которого происходит работа с изменениями и превратится в низкоуровневый слой для быстрой проверки изменений внутри агентного цикла. Почему так? CI/CD в текущем виде был спроектирован для мира, где человек — главный агент. Человек держит в голове некое намерение: например, «хочу добавить кнопку оформления заказа». Потом проходит цикл: намерение → код → pull request → CI → код-ревью → merge. На каждом этапе может быть откат назад:

https://habr.com/ru/articles/1034948/

#cicd #sdlc #ииагенты_для_разработки

📰 New Post: Allowed Dependencies Plugin for SonarQube Reaches 1.0

My plugin for enforcing that project dependencies match an approval list has reached a 1.0 milestone.

https://www.devwithimagination.com/2026/05/12/allowed-dependencies-plugin-for-sonarqube-reaches-1-0/

#sonarqube #sdlc

RE: https://mstdn.social/@Rob_Bos/116532361556182970

#AI #SDLC #GitHubCopilot , sharing this more broadly

AI-네이티브 개발: 아웃소싱 클라이언트가 알아야 할 실질적 의미

AI-네이티브 개발은 단순한 코딩 어시스턴트 사용을 넘어 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) 전반에 인공지능을 통합하는 프로세스의 변화를 의미한다.

🔗 원문 보기