Show threadQithub(bot)Jan 11, 2020

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『Python scikit-learn 現場でよく使う予測モデルTIPS集』
https://qiita.com/UrataSoft/items/36deac4b2bfa8bcf391c by @uratasoft @​Qiita

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Python scikit-learn 現場でよく使う予測モデルTIPS集 - Qiita

--- ###ここではscikit-learnの予測モデルを可能な限り汎化して現場でコピペして使えるようにTIPS集として纏めました --- ####条件 #####１．データ、特徴量 ・某エンターテインメント系銘柄の株価データを使用...

Show threadQithub(bot)Nov 30, 2019

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『Pythonによる最適化モデルでコスパの良いクリスマスデートを模索する』
https://qiita.com/UrataSoft/items/1ff8c4a458f54fa45042 by @uratasoft @​Qiita

#science_qiita #python_最適化_pulp_binning_data_qiita

Pythonによる最適化モデルでコスパの良いクリスマスデートを模索する - Qiita

--- ###クリスマスイブはコスパ良くそれでいてエキサイティングなデートがしたい --- ####Pythonで最適化モデルを作成して安近短なデートプランをシミュレートしてみよう。 ####目的 あまりお金と時間をかけずに楽しいデー...

Show threadQithub(bot)Oct 19, 2019

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『テキストデータを読み込んで散布図の作成』
https://qiita.com/AcnKi69m/items/39e874c9271aa993ef3b by @acnki69m @​Qiita

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テキストデータを読み込んで散布図の作成 - Qiita

``` import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.loadtxt(‘a1.dat’, usecols=2) # 2列目 y = np.loadtxt(‘a1....