wahlatlas.netJun 24, 2024
Auf der #Scicar23 von @nrecherche
"Effiziente Datenrecherche in der amtlichen Statistik: GENESIS-Systeme und Zensusdatenbank“
u.a. mit @sjockers
https://23.scicar.de/scicar23/talk/FYGT8Y/
Effiziente Datenrecherche in der amtlichen Statistik: GENESIS-Systeme und Zensusdatenbank SciCAR 2023

Die Veröffentlichung der Ergebnisse des Zensus 2022 steht im März 2024 an. Sie ergeben ein detailliertes Bild für jede der 10.786 Gemeinden Deutschlands in Bezug auf Demographie, Gebäude und Wohnungen sowie Haushalte. Zusätzlich sind Veränderungen zu 2011 ablesbar. Die Veranstaltung ist zweigeteilt. Zum einen zeigen die Mitarbeitenden des Statistischen Bundesamtes Veronika Knorr und Michael Neutze, welche Merkmale und Indikatoren veröffentlicht werden und wie die Weboberfläche der Datenbank bedient werden kann. Der Zensus 2022 wird erstmals Angaben zur Miete, Gründe und Dauer von Wohnungsleerstand und den Energieträger der Heizung von Wohngebäuden bieten. Mit diesem Beitrag soll das Publikum auf die datenbasierte Arbeit vorbereitet werden und die Arbeit mit den neuen Zensusergebnissen erleichtert werden. Dazu wird auf die Besonderheiten des Zeitvergleichs 2011 zu 2022 (Gebietsstandsänderungen) als auch die Bereitstellung von Daten auf Gitterebene eingegangen und die entsprechenden Begleitmaterialien vorgestellt. Simon Jockers stellt vor, wie Datenjournalist:innen die GENESIS-Plattform nutzen können, um effizient auf die Ergebnisse des Zensus und andere amtliche Statistiken zuzugreifen und diese aufzubereiten, zum Beispiel für Datenvisualisierungen und datengetriebene Geschichten. Das Ziel ist es, Datenjournalist:innen zu befähigen, offizielle Statistiken aus GENESIS-Datenportalen effektiv für ihre eigene Arbeit zu nutzen. Ausgehend von einem Überblick über die Inhalte und Besonderheiten verschiedener Datenportale erlernen die Teilnehmer:innen praktische Techniken, um Daten aus GENESIS-Portalen herunterzuladen und sie mit einfachen Tools wie Excel, aber auch mit fortgeschrittenen Werkzeugen wie [Jupyter]( https://jupyter.org/) (Python), [Observable]( https://observablehq.com/) (JavaScript) und [Datawrapper]( https://www.datawrapper.de/) weiter zu nutzen.

wahlatlas.netOct 7, 2023
Basierend auf dem #scicar23 Tutorial von @sjockers über den Genesis Datenbankzugriff per API mit Python https://github.com/sjockers/genesis-api-example habe ich mir mal die monatliche Ein- und Ausfuhr von Strom zwischen Deutschland und seinen Nachbarn angesehen @mkreutzfeldt erstmal nur als statische Grafiken aus matplotlib https://wahlatlas.net/experimente/strom/ Zeitreihe ab 1990
GitHub - sjockers/genesis-api-example: Simple demo of using the GENESIS API (RESTful/JSON) in Python

Simple demo of using the GENESIS API (RESTful/JSON) in Python - GitHub - sjockers/genesis-api-example: Simple demo of using the GENESIS API (RESTful/JSON) in Python

GitHub
cartocalypseOct 5, 2023

Check out @gka's great #DuckDB introduction from last weeks #scicar23 conference:

https://vis.social/@gka/111182577333986080

I really enjoyed it and already started playing with DuckDB for unrelated personal side project nr23

gka (@[email protected])

Last week, I gave a workshop on using #DuckDB for high-performing data analysis at #scicar23 (a conference where scientists meet data journalists). Here's a write-up of my presentation, including an interactive DuckDB demo/ tutorial: http://www.vis4.net/blog/2023/10/duckdb-sql-ddj-data-analysis/ #ddj #datascience

vis.social
Gregor AischOct 5, 2023

Last week, I gave a workshop on using #DuckDB for high-performing data analysis at #scicar23 (a conference where scientists meet data journalists). Here's a write-up of my presentation, including an interactive DuckDB demo/ tutorial:

http://www.vis4.net/blog/2023/10/duckdb-sql-ddj-data-analysis/ #ddj #datascience

Why you should consider adding DuckDB (and SQL!) to your data analysis toolbelt

Last week, I gave a workshop on using DuckDB for high-performing data analysis at SciCar23. This blog post is a write-up of my presentation, which included an interactive DuckDB demo/tutorial.

vis4.net
Simon JockersOct 1, 2023

📈 📊 For a workshop at the #scicar23 conference, I explored how to get open data from the German Statistics offices' GENESIS platform—and how you use that data to make custom graphics.

Here are all slides and examples used in the workshop (in German). https://github.com/sjockers/genesis-api-example

GitHub - sjockers/genesis-api-example: Simple demo of using the GENESIS API (RESTful/JSON) in Python

Simple demo of using the GENESIS API (RESTful/JSON) in Python - GitHub - sjockers/genesis-api-example: Simple demo of using the GENESIS API (RESTful/JSON) in Python

GitHub
Jan EggersSep 30, 2023
Wer noch die Shownotes zum #scicar23 #pubquiz sucht: https://bit.ly/scicarquiz enthält jetzt die Links und Referenzen, die ich gestern erwähnt habe.
SCICAR KI PUB QUIZ

https://bit.ly/scicarquiz KI PUB QUIZ, SCICAR EDITION 29.9.2023, DASA Dortmund DAS ANTWORTBLATT: https://www.eggers-elektronik.de/nextcloud/index.php/s/ro6fRDnoCY8CTdc Der Schamlose-Werbung-Absatz: Auf meinem Blog https://www.janeggers.tech/ schreibe ich die Ergebnisse und Erkenntnisse meine...

Google Docs
Claus HesselingSep 29, 2023
H2O - wir hatten eine spannende Diskussion über das Thema Wasser, welche Daten es dazu (nicht) gibt und welche Verteilungskämpfe drohen. Danke an Constanze Bayer und Jonas Keck, die von ihren komplexen Recherchen berichtet haben #scicar23 (Die Straßenbahn stand da auch rum)
Show threadEva WolfangelSep 29, 2023
Und das zweite Thema, das mich im Wissenschafts- und Datenjournalismus schon lange beschäftigt, ist der Umgang mit Unsicherheit. Und zwar sowohl intern - wie schätzen wir Unsicherheit ein etc- als auch nach außen: wie schreiben wir darüber? Wie erklären wir Unsicherheiten? Wird auch immer relevanter - und ich finde, wir müssen da noch viel transparenter werden. Ich freue mich auf das Panel zu Nowcasts/Prognosen um 16 Uhr.
#scicar23 #ddj
Eva WolfangelSep 29, 2023
Ich liebe ja schon den Namen der #scicar23 Konferenz - science meets computer assisted reporting - und freue mich mega auf alles heute! In meinem Fall bedeutet CAR immer öfter „AI-assisted“. Was ist wichtig beim Berichten mit aber auch über KI? Welche Missverständnisse halten sich beharrlich - auch in unserer Branche? Und was sollten wir mit generativer KI tun und was keinesfalls? Darüber diskutieren ich heute um 14 Uhr in Dortmund auf der Scicar.
#chatGPT
WPKSep 26, 2023
Was leistet KI schon heute und wo gerät sie an ihre Grenzen? Das besprechen Steffen Kühne, Ana Moya, Gerhard Maaß und @janeggers auf der #scicar23 in Dortmund. In drei Tagen geht es los