alrofeedJun 4, 2025

جامعة تونتك الدولية : مشروع تخرج – دفعة 2025، كلية الهندسة – قسم هندسة النفط والغاز ب عنوان المشروع:”Production Optimization Plan for An Nagyah Field, Block-S1, Sab’atayn Basin, Yemen”

“خطة تحسين الإنتاج في حقل نقيعه – قطاع S1 – حوض السبعتين, اليمن”

إعداد الطلاب:
اية خليل الحربي
الياس عبدالمجيد القدسي
فراس صلاح الاصبحي
حسين منير الجنيد
محمد يحيى العوش
ناصر علي العريف

إشراف:
المهندس عبدالله عبد الناصر المغلس

عن المشروع:

يهدف هذا المشروع إلى تطوير خطة متكاملة لتحسين إنتاج النفط في حقل النجية الواقع في قطاع S1 ضمن حوض السبعتين في اليمن حيث يعد هذا الحقل من الحقول المهمة في المنطقة، ويتميز بتركيبته الجيولوجية المعقدة واحتوائه على احتياطات نفطية كبيرة وانتاج عالي للغاز.
تم في هذا المشروع تحليل البيانات الجيولوجية والهندسية الخاصة بالحقل، بما في ذلك بيانات الابار، وخصائص المكمن، وسجلات الإنتاج التاريخي، لتحديد التحديات الفنية التي تؤثر على كفاءة الإنتاج، مثل انخفاض الضغط، وزيادة انتاج الغاز، وانخفاض معدل الاستخلاص.
شملت خطة تحسين الإنتاج المقترحة في هذا المشروع عدة استراتيجيات مثل حفر ابار انتاجية جديدة افقية وعمودية، تصميم المضخات الكهربائية الغاطسة (ESP) لزيادة معدل الإنتاج، وكذلك تطبيق تقنية حديثة تسمي بال Downhole Separator Technology وقد اثبتت جميع الاستراتيجات المقترحة فاعليتها في تحسين معدلات الانتاج في الحقل وختم المشروع بتحليل اقتصادي لتقييم الجدوى المالية للاستراتيجيات المقترحة مع مراعاة التكاليف والعوائد المحتملة.

جامعةتونتكالدولية_للتكنولرجيا #IUTT

TasourField #ReservoirSimulation #OilAndGasEngineering #Yemen

#مشروعتخرج #يمنأكاديميك #انشطةالجامعاتالاهلية #IUTT #OilAndGasEngineering #ReservoirSimulation #yemen

alrofeedMay 12, 2025

جامعة تونتك الدولية : مشروع تخرج – دفعة 2025، كلية الهندسة – قسم هندسة النفط والغاز،

عنوان المشروع:
“Reservoir Simulation Study for Production Optimization in Tasour Field, Block-32, Say’un Masila Basin, Yemen”
“دراسة محاكاة المكمن لتحسين الإنتاج في حقل تاسور – قطاع 32 – حوض سيئون المسيلة”

إعداد الطلاب:
أحمد ثابت جابر
هشام محمد الحاشدي
علي عبدالقادر الهمداني
صالح محمد الجمالي
هيثم فتح الله سكران
راوية فوزي هبة

إشراف:
المهندس عبدالله عبد الناصر المغلس

عن المشروع:
يركز هذا المشروع على تحسين إنتاج النفط باستخدام تقنيات محاكاة المكامن، وهي من أكثر الأساليب فعالية وتطوراً في صناعة النفط والغاز. وقد تم اختيار حقل تاسور – قطاع 32 نظراً لأهميته كأحد الحقول الرئيسية في اليمن، والذي يعاني من ارتفاع في نسبة المياه المنتجة مقابل كميات كبيرة من النفط المتبقي.

تهدف الدراسة إلى تصميم سيناريوهات علمية لتحسين الإنتاج وتقليل المياه المصاحبة، ما يسهم في رفع كفاءة الاستخراج وتقليل التكاليف التشغيلية، وتعزيز الاستفادة المثلى من الموارد الوطنية.

جامعةتونتكالدولية_للتكنولرجيا #IUTT

TasourField #ReservoirSimulation #OilAndGasEngineering #Yemen

#مشروعتخرج #يمنأكاديميك #انشطةالجامعاتالاهلية #IUTT #OilAndGasEngineering #ReservoirSimulation #yemen

Matt BKDec 17, 2024

My employer is hiring an Assistant Director for Geoscience and Engineering. You can be one of my bosses!

https://careers.und.edu/jobs/assistant-director-for-geoscience-and-engineering-grand-forks-north-dakota-united-states

#geology #CO2storage #reservoirEngineering #reservoirSimulation #NorthDakota #getFediHired

Assistant Director for Geoscience and Engineering - Grand Forks, North Dakota, United States

Salary/Position Classification $165,000+ annual, dependent upon relevant experience, Exempt 40 hours per week This position will work onsite the EERC campus. Purpose of Position Are you ready to lead innovative research that drives the future of energy and environmental solutions? We’re looking for an Assistant Director for Geoscience and Engineering to join our dynamic team at the Energy & Environmental Research Center (EERC)! Join the EERC, an international leader in energy and environmental research and a nonprofit branch of the University of North Dakota (UND), which gives our employees access to unbeatable benefits and tuition waivers. Learn more about the...

Show threadMatt BKJan 12, 2022

Another #newpaper using the same dataset:

Lu D, Painter SL, Azzolina NA, Burton-Kelly M, Jiang T and Williamson C (2022) Accurate and Rapid Forecasts for Geologic Carbon Storage via Learning-Based Inversion-Free Prediction. Front. Energy Res. 9:752185. doi: 10.3389/fenrg.2021.752185

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fenrg.2021.752185/full

#carbonstorage #co2storage #salinestorage #reservoirsimulation #geology

Accurate and Rapid Forecasts for Geologic Carbon Storage via Learning-Based Inversion-Free Prediction

Carbon capture and storage (CCS) is one approach being studied by the U.S. Department of Energy to help mitigate global warming. The process involves capturing CO2 emissions from industrial sources and permanently storing them in deep geologic formations (storage reservoirs). However, CCS projects generally target “green field sites,” where there is often little characterization data and therefore large uncertainty about the petrophysical properties and other geologic attributes of the storage reservoir. Consequently, ensemble-based approaches are often used to forecast multiple realizations prior to CO2 injection to visualize a range of potential outcomes. In addition, monitoring data during injection operations are used to update the pre-injection forecasts and thereby improve agreement between forecasted and observed behavior. Thus, a system for generating accurate, timely forecasts of pressure buildup and CO2 movement and distribution within the storage reservoir and for updating those forecasts via monitoring measurements becomes crucial. This study proposes a learning-based prediction method that can accurately and rapidly forecast spatial distribution of CO2 concentration and pressure with uncertainty quantification without relying on traditional inverse modeling. The machine learning techniques include dimension reduction, multivariate data analysis, and Bayesian learning. The outcome is expected to provide CO2 storage site operators with an effective tool for time...

Frontiers
Matt BKNov 15, 2021

#newpaper! "A deep learning-accelerated data assimilation and forecasting workflow for commercial-scale geologic carbon storage"[1]

My contribution was developing the geologic model realizations by extending one of the models from Bosshart et al. (2018).[2]

As always, I can share #PDF on request.

[1] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1750583621002401?via%3Dihub

[2] https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1750583617306151?via%3Dihub

#carbonstorage #co2storage #salinestorage #reservoirsimulation #geology

Matt BKOct 13, 2021

New paper! "A simulation study of carbon storage with active reservoir management"

My primary contributions were manipulation of the geologic model (upscaling) and processing simulation results.

View it online here or I can send a PDF on request: https://onlinelibrary.wiley.com/share/author/2TKZVDMYQWGDDJI5ITNI?target=10.1002/ghg.2119

#carbonstorage #co2storage #salinestorage #co2 #geology #reservoirsimulation