#openscience #researchdata #repositories #France #ESR
🎮 Play your way into research data management (RDM)!
Our new newsletter features the “MaRDI Station”, an interactive video game about data and the FAIR principles. Explore, play, and discover how data management can be engaging, creative, and collaborative.
👉 Read more here: https://www.mardi4nfdi.de/community/newsletter
#OpenScience #ResearchData #ResearchDataManagement #MathData #mathRD #mardi
Anfang 2025 sah sich die Scientific Community in den USA einer bisher in diesem Umfang nie dagewesenen politisch motivierten Datensäuberung durch die dort neu gewählte Regierung ausgesetzt. In einem Teil des alternativen sozialen Netzwerks Fediverse organisierte sich zu dieser Zeit eine Gruppe engagierter Freiwilliger, um letztendlich ein Guerillakollektiv zur Datenrettung zu bilden, das heute unter den Namen Safeguarding Research & Culture (SRC) bekannt ist. Aus dem SRC-Kollektiv heraus entstand wenig später auch die Open-Source-Software und Plattform SciOp. Diese ermöglicht mittels einer Integration von Datenkatalog und BitTorrent-Tracker eine dezentral verteilte und koordinierte Datenhaltung, an der jede Person mit der Bereitstellung von eigenem Speicherplatz und Bandbreite teilnehmen kann, um eine bessere Verfügbarkeit und zensurresistente Bereitstellung der geretteten Daten zu gewährleisten. Dieser Beitrag zeichnet die Entstehungsgeschichte des Projekts nach und stellt dessen Besonderheiten im Vergleich zu konventionellen Ansätzen und Softwarelösungen im Bibliotheksbereich heraus. Es kann aufgezeigt werden, dass im begrenzten Umfang bekannte bibliothekarische Praktiken adaptiert wurden. Im Gegensatz zu traditionellen Bibliotheken bestehen jedoch neben dem besonderen technologischen Fundament des Projekts auch deutliche Unterschiede hinsichtlich dem Sammelschwerpunkt, der Organisationspraxis und den Partizipationsmöglichkeiten.
Can your analysis be reproduced by someone else? By you, in six months?
Reproducibility isn't just about publishing code — it's about documenting your environment, your data, and every decision along the way.
Small steps: use virtual environments, pin your dependencies, write a README.
👉 https://the-turing-way.netlify.app/reproducible-research/
#Reproducibility #OpenScience #ResearchData #DataLiteracy
— bos
New blog post: Demystifying #ResearchData #Interoperability
Ari Asmi shares the highlights from a workshop (co-organised by the three TDCCs) on "the ugly duckling of the [#FAIRdata] acronym": Interoperability.
> Why would anyone take the effort to find obscure terms from complex technical vocabularies for our metadata, if the reason for doing this is unknown?
> (…) interoperability information is crucial for finding and reusing research data(…)
https://www.digitalscholarshipleiden.nl/articles/demystifying-research-data-interoperability

Of the FAIR principles, the ones relating to interoperability are the most challenging. Ari Asmi of the Leiden University Libraries’ Centre for Digital Scholarship is an interoperability expert and organised a workshop in February 2026, the key highlights of which are illustrated in this blog.
Want to share research data with collaborators but don't trust random cloud services?
We wrote a survival guide to data sharing services in the Rhine-Ruhr region — covering institutional repositories, discipline-specific archives, and when to use what.
In this preprint, I investigate the simultaneous use of multiple metadata schemas at research data repositories. The analysis covers how eight disciplinary research data repositories from the geosciences and social sciences use disciplinary metadata schemas and the @datacite Metadata Schema, and how two metadata records describing the same dataset compare.
📢 We’re hiring for the Open Science team at ULB Bonn!
👉 Project Coordinator & Repository Manager (E13, full-time)
📍 Bonn | ⏳ fixed-term until Dec 31, 2029
Work on DataPublication.nrw and help build a state-wide research data publication service!
📅 Apply by April 19, 2026