Hybrid RAG для бизнеса: умный поиск по документам без облака и утечки данных

Крупная логистическая компания. Многолетний архив — договоры с перевозчиками, регламенты, переписка по инцидентам. Менеджер хочет узнать: были ли у нас претензии к этому контрагенту и на каких условиях мы с ним работали два года назад? Открывает почту, потом SharePoint, потом звонит в архив. Через час у него есть частичный ответ. Та же ситуация повторяется в таможне, банках и юридических фирмах. Данные накоплены — в PDF, Word, сканах, таблицах. Но корпоративная база знаний не отвечает на вопросы: нет инструмента, который понимал бы смысл запроса, а не просто искал по ключевым словам. Автоматизация документооборота упёрлась в потолок классических СЭД.

https://habr.com/ru/articles/1024696/

#Автоматизация_Документооборота #ИИ_для_Бизнеса #Нейросеть_Без_Облака #HybridRAG #Self_Hosted #LangGraph #Haystack #Qdrant #LlamaIndex #observability

Юридическое поле экспериментов для RAG

Можно ли делать RAG на MacStudio M3 Ultra? CAG - убийца RAG? Самый лучший RAG от OpenAI и Grok? Ответы на эти вопросы мы узнали во время участия в соревновании Agentic RAG Legal Challenge . Стоит отметить хорошую организацию соревнования и продуманные метрики. Более 300 команд со всего мира. Ответы на вопросы - под катом

https://habr.com/ru/articles/1014690/

#RAG #CAG #ARLC_2026 #хакатон #выгорание #qdrant #opensourse #llmагент #безумный_план #openrouter

Agentic RAG Challenge. Я знаю что вы искали прошлым летом…

В данной статье хотел бы поделиться опытом участия в хакатоне Agentic Legal RAG Challenge 2026 . Наша команда называется "Sparks of intelligence".

https://habr.com/ru/articles/1014520/

#rag #qdrant #llamaindex #ии_агент #векторный_поиск #чанкинг #гибридный_поиск #векторная_база_данных #хакатон

Databases for #AI: Should you use a vector #database? 🤔

This article compares #opensource projects competing to handle modern #AI workloads, including #machinelearning and #LLMs. Discover which databases best meet today’s AI challenges: https://lpi.org/636x

(Disclaimer: This post contains an AI-generated image.)

#AndyOram #AI #vectordatabase #machinelearning #LLMs #SQL #opensource #hybridsearch #generativeAI #MariaDB #MongoDB #Milvus #Qdrant #Weaviate #Vespa #ChromaDB #LanceDB

Память ИИ‑агентов: как агенты запоминают, забывают и учатся

Память ИИ‑агентов: как агенты запоминают, забывают и учатся Всем привет! Продолжаю рассказывать и делиться своим опытом создания и внедрения ИИ-агентов. Сегодня давайте поговорим про память ИИ-агентов. Я поделюсь какие типы памяти использую чаще всего, поговорим про базовый минимум без которого нет смысла пытаться строить ИИ-агентов. Начнём с того как вообще работает контекстное окно и почему его не хватает, потом разберём какие типы памяти бывают, как они хранятся и как подгружаются в контекст.

https://habr.com/ru/articles/1012894/

#openai #claude_code #memory_management #rag #rag_pipeline #память_ии #claude_ai #qdrant #ииагенты #ииассистент

Playing with Qdrant to find similarities between my snippets.

Using Mistral's codestral-embed model to generate the vectors in my snippets backend app.

https://git.travisshears.com/travisshears/snippets/commit/9c0b8bef3cfa80884a32e801e224a163a12ce3ed

#clojure #qdrant #text_embed

Воякс — аналитик ИИ-автоматизации

Woyax AI Process Auditor — ИИ-агент для автоматического аудита бизнес-процессов. Бот проводит серию интервью с сотрудниками компании через мессенджер, выявляет рутину и узкие места, извлекает структурированные инсайты и формирует отчёт с рекомендациями по ИИ-автоматизации. No-code AI-агент на базе n8n, RAG, Qdrant и нескольких LLM-провайдеров — построенный на одном VPS в Docker Compose. Об этом проекте — две статьи. Эта, техническая — про архитектуру, стек, workflow и процесс разработки. Вторая, на vc_ru — про бизнес-задачу, результаты и практическое применение. Читать можно в любом порядке, статьи дополняют друг друга.

https://habr.com/ru/articles/1006428/

#искусственный_интеллект #rag #qdrant #docker #ai #автоматизация #n8n #внедрение_ии #ии_агент #claude

Coreness Flow: локальный AI-агент без облака и без лишнего кода

Большинство AI-инструментов — либо облако, либо код под каждую задачу. Coreness Flow строится вокруг событий: пришло сообщение, сработал cron, прилетел webhook — агент находит сценарий по триггеру и выполняет цепочку шагов. Плагины декларируют вклад в интерфейс через config.json — фронт собирает вкладки и настройки по этим данным, без правки React-кода . Новый плагин — новая вкладка, без хирургии во фронтенде. RAG полностью локальный: BGE-M3 ONNX INT8 + Qdrant embedded в процессе приложения, гибридный поиск офлайн. Разбор архитектуры — API Bus, lifecycle, система сценариев с триггерами и переходами.

https://habr.com/ru/articles/1005176/

#ai #python #sqlite #qdrant #embeddings #yaml #разработка #electron #react #opensource