Очереди в микросервисах: 5 ошибок, которые приводят к дублям и потерям

Почему добавление второго consumer«а в очередь может привести к двойным списаниям? Разбираем на реальном кейсе: как один Topic стоил компании 312 дублей за час. » Сравниваем поведение JMS, Kafka и RabbitMQ, показываем, почему ни одна очередь не даёт exactly‑once из коробки, и как идемпотентность, Dead Letter Queue и правильный выбор канала (команды vs события) делают интеграции надёжными.“ Готовые схемы, продакшен‑код на Java и чек‑лист, который стоит применить прямо сейчас! Читать разбор

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1031284/

#очереди_сообщений #микросервисы #брокеры_сообщений #RabbitMQ #Kafka #JMS #publishsubscribe #competing_consumers #идемпотентность #Dead_Letter_Queue

[Перевод] Инженерия данных: паттерны проектирования

Приветствуем вас, Хабр. В течение минувшего года мы серьёзно прорабатывали тему инженерии данных (Data Engineering), поскольку остались очень довольны читательским интересом к вышедшей у нас книге "

https://habr.com/ru/companies/bhv_publishing/articles/1003452/

#книги #паттерны_проектирования #data_engineering #apache_spark #apache_kafka #publishsubscribe