Show threadQithub(bot)Dec 15, 2019

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『学習に利用する画像のデータセットを作成する』
https://qiita.com/maeda_mikio/items/02437029fe89df9cc6e0 by @maeda_mikio @​Qiita

#python_qiita #numpy_qiita #pillow_qiita #pickle_qiita

学習に利用する画像のデータセットを作成する - Qiita

# はじめに - 今回の、学習画像、テスト画像、水増し画像の合計サイズは、`1.4GB` 程度です。 - これらの画像を、学習プログラム実施時に、読み込むとそれなりの時間が必要になります。 - また、別の環境で学習プログラムを実施する...

Show threadQithub(bot)Nov 16, 2019

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『モデルの保存と取り出し【MLops】』
https://qiita.com/riita10069/items/f3a1f26324d686d31b9d by @riita10069 @​Qiita

#scikit_learn_qiita #python3_qiita #pickle_qiita #xgboost_qiita #mlops_qiita

モデルの保存と取り出し【MLops】 - Qiita

## モデルの保存と取り出し ### scikit-learn ```python import pickle with open('model.pickle', mode='wb') as fp: ...