La Dosis Mínima Eficaz: Una idea de Tim Ferriss que nos recuerda que el agotamiento no es un trofeo.
Si el 80% de los resultados vienen del 20% de las acciones, ¿por qué insistimos en el 100% de sacrificio?
Busca la precisión, no el volumen. 🎯
La Dosis Mínima Eficaz: Una idea de Tim Ferriss que nos recuerda que el agotamiento no es un trofeo.
Si el 80% de los resultados vienen del 20% de las acciones, ¿por qué insistimos en el 100% de sacrificio?
Busca la precisión, no el volumen. 🎯
Nav Patel (@patelnav)
@ArtificialAnlys의 Intelligence vs Cost 차트가 시끄럽고 가격이 실제 추론 비용이 아니라는 점을 지적하며, 이를 보완하기 위해 실시간 Pareto Frontier 차트(https://pareto.abhi.in)를 제작해 인텔리전스 대비 비용의 파레토 프론티어를 시각화·분석할 수 있게 했다는 설명입니다.
Tác giả đã tạo biểu đồ Pareto để phân tích các mô hình AI đáng đầu tư nhất. Mô hình ở dưới đường "frontier" bị coi là kém hiệu quả so với lựa chọn rẻ hơn. Claude Opus 4.5 đắt đỏ nhưng cho kết quả ấn tượng. 🚀 #AI #CôngNghệ #MachineLearning #Pareto #MôHìnhAI #GócChuyênGia
#pareto Prinzip, Das
90% erreicht bedeuten noch 40% Arbeit zu erledigen
Principo de Pareto: la Regulo de 80/20
https://www.youtube.com/watch?v=aNmVZxxqAU0
Many optimization problems assume exact inputs and total orders.
But what if uncertainty affects f — or if it returns a tuple, or a set instead of a single value?
Our new preprint explores how to handle such cases systematically:
Optimization under uncertainty — understanding orders and testing programs with specifications
👥 Botta, Jansson & Richter
📄 https://arxiv.org/abs/2503.18561
Blog: https://patrikja.owlstown.net/posts/4573