#dataengineering #outils #expertise #tech #luxe | Gabriel.. C.

Des outils data *trop complexes* ? C’est comme conduire une Formule 1 pour aller au supermarché. Comment simplifier ? - *Choisissez des outils adaptés* à vos besoins (pas à la mode). - *Formez vos équipes* pour qu’elles les maîtrisent. - *Automatisez* les tâches répétitives. Exemple : J’ai aidé un client à *réduire de 50 %* le temps passé sur ses traitements data. Vous voulez des *outils efficaces et simples* ? Parlons-en. #DataEngineering #Outils #Expertise #Tech #Luxe

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[🗞️Veille] FckSignups — Open Source Tools. Zero Bullsh*t. https://fcksignups.com/
Très cool. Via Théo Hunerblaes #outils #geekerie #trouvaille
📑Note commentée https://veille.louisderrac.com/shaare/RaUAAw
🗃️Toute ma veille https://veille.louisderrac.com
FckSignups — Open Source Tools. Zero Bullsh*t.

📣 [Enquête formation] 📣

En 2026, Astrolabe a déployé la plateforme d’apprentissage @moodle

🗨️ Dans ce contexte, nous souhaiterions en savoir plus sur vos pratiques

Pour nous aider, nous vous proposons de répondre à un (ou 2) court sondage :🦸‍♂️ Quels sont vos usages et besoins en #e-learning ?

👉️ Répondre en tant que structure 🔗 https://link.infini.fr/structure
👉️ Répondre en tant qu'indep 🔗 https://link.infini.fr/indep

Merci à Morgane pour son aide.

#formation #outils #e-learning #pédagogie

Faubourg à M’lasse : des trésors du passé ouvrier de Montréal obtenus par la Ville - EST MÉDIA Montréal

Des milliers d’artéfacts archéologiques en provenance de l’ancien quartier du Faubourg à M’lasse ont récemment été acquis par la Ville de Montréal. Si ceux-ci sont entreposés à l’abri des regards, le public pourrait éventuellement y avoir accès dans le cadre d’expositions montées par les musées locaux.

EST MÉDIA Montréal
L’extrême droite hait le syndicalisme et les syndicalistes
La haine du syndicalisme fait partie intégrante de l’ADN du fascisme, hier comme aujourd’hui. Il porte un projet de réconciliation entre le capital et le travail, et de négation de la lutte des classes à travers l’anéantissement des syndicats existants. L’extrême droite promeut la création d’organisations qui réunissent
https://www.ripostes.org/lextreme-droite-hait-le-syndicalisme-et-les-syndicalistes/
#LireVoircouter #Outils
L’extrême droite hait le syndicalisme et les syndicalistes - Ripostes

La haine du syndicalisme fait partie intégrante de l’ADN du fascisme, hier comme aujourd’hui. Il porte un projet de réconciliation entre le capital et le travail, et de négation de la lutte des classes à travers l’anéantissement des syndicats existants. L’extrême droite promeut la création d’organisations qui réunissent patrons et ouvrier·es, au service de la Nation et de la productivité. C’est le corporatisme fasciste. Une nouvelle fiche, produite par la CGT et disponible sur le site de Visa, qui analyse et alerte sur le fantasme corporatiste de l'extrême droite toujours nostalgique de Pétain et de Mussolini.

Ripostes

💡 Brevo — Email marketing + CRM + SMS tout-en-un, plan gratuit généreux. L'alternative FR à Mailchimp.

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#SaaS #outils

Brevo - Email & SMS Marketing, CRM et Automation

Brevo, plateforme tout-en-un pour le marketing avec emailing, CRM, automation et chat. Envoyez emails et SMS facilement. Essayez gratuitement.

#Linux #outils
J'essaie Warpinator (Outils de transfer de fichiers et envoi de textes entre machine sur un LAN.)
Finalement c'est vraiment pas mal et ça marche bien. L'UI est simple et efficace.
Bon point de pouvoir créer des "groupes" sur un LAN pour ne pas se polluer mutuellement.
Et ça communique très bien avec la version Android.

(oui je sais que KDEConnect/localsend/et autres existent.)

⚠️Attention il existe un faux site Warpinator. Le site officiel est https://github.com/linuxmint/warpinator

GitHub - linuxmint/warpinator: Share files across the LAN

Share files across the LAN. Contribute to linuxmint/warpinator development by creating an account on GitHub.

GitHub
5 outils Data Engineering : Airflow (orchestration), Spark (traitement massif), dbt (modélisation), Snowflake (stockage), Great Expectations (validation). #DataEngineering #Outils #Stratégie #Décideurs #Tech ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-outils-strataezgie-share-7467275194391429121-ZDOf/
#dataengineering #outils #stratégie #décideurs #tech | Gabriel.. C.

🛠️ Les 5 outils de Data Engineering que tout décideur devrait connaître en 2026 En tant que décideur, vous n’avez pas besoin de **maîtriser** ces outils… mais vous devez **les connaître** pour prendre les bonnes décisions. Voici les **5 outils incontournables** en Data Engineering : --- 🔹 1. Apache Airflow - À quoi ça sert ? : **Orchestrer** vos pipelines (planifier, monitorer, gérer les dépendances). - Pourquoi c’est important ? - Utilisé par **70% des entreprises** pour l’orchestration. - Permet de **visualiser** et **gérer** vos workflows. - Coût : Open source (gratuit). --- 🔹 2. Apache Spark - À quoi ça sert ? : Traiter des **données massives** (batch et streaming). - Pourquoi c’est important ? - **100x plus rapide** que les outils traditionnels (ex : Hadoop). - Utilisé par **Netflix, Uber, Airbnb**. - Coût : Open source (gratuit). --- 🔹 3. dbt (Data Build Tool) - À quoi ça sert ? : **Transformer** et **modéliser** vos données dans le data warehouse. - Pourquoi c’est important ? - Permet de **documenter** et **versionner** vos transformations SQL. - Adopté par **50% des entreprises** en 2026. - Coût : Open source (gratuit) + options payantes. --- 🔹 4. Snowflake / BigQuery - À quoi ça sert ? : **Stocker** et **analyser** vos données dans le cloud. - Pourquoi c’est important ? - **Scalabilité** illimitée. - **Coût optimisé** (pay-as-you-go). - Coût : Variable (selon l’usage). --- 🔹 5. Great Expectations - À quoi ça sert ? : **Valider** la qualité de vos données. - Pourquoi c’est important ? - Évite les **erreurs coûteuses** liées à des données corrompues. - Intégration facile avec **Airflow** et **Spark**. - Coût : Open source (gratuit). --- 💡 Notre conseil : - **PME** : Commencez par **Airflow + Snowflake**. - **Grandes entreprises** : Adoptez **Spark + dbt + Great Expectations**. --- 💬 Quel outil de Data Engineering utilisez-vous dans votre entreprise ? #DataEngineering #Outils #Stratégie #Décideurs #Tech

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5 outils Data Engineering : Airflow (orchestration), Spark (traitement massif), dbt (modélisation), Snowflake (stockage), Great Expectations (validation). #DataEngineering #Outils #Stratégie #Décideurs #Tech ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-outils-strataezgie-share-7467196627816992768-HX-P/
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🛠️ Les 5 outils de Data Engineering que tout décideur devrait connaître en 2026 En tant que décideur, vous n’avez pas besoin de **maîtriser** ces outils… mais vous devez **les connaître** pour prendre les bonnes décisions. Voici les **5 outils incontournables** en Data Engineering : --- 🔹 1. Apache Airflow - À quoi ça sert ? : **Orchestrer** vos pipelines (planifier, monitorer, gérer les dépendances). - Pourquoi c’est important ? - Utilisé par **70% des entreprises** pour l’orchestration. - Permet de **visualiser** et **gérer** vos workflows. - Coût : Open source (gratuit). --- 🔹 2. Apache Spark - À quoi ça sert ? : Traiter des **données massives** (batch et streaming). - Pourquoi c’est important ? - **100x plus rapide** que les outils traditionnels (ex : Hadoop). - Utilisé par **Netflix, Uber, Airbnb**. - Coût : Open source (gratuit). --- 🔹 3. dbt (Data Build Tool) - À quoi ça sert ? : **Transformer** et **modéliser** vos données dans le data warehouse. - Pourquoi c’est important ? - Permet de **documenter** et **versionner** vos transformations SQL. - Adopté par **50% des entreprises** en 2026. - Coût : Open source (gratuit) + options payantes. --- 🔹 4. Snowflake / BigQuery - À quoi ça sert ? : **Stocker** et **analyser** vos données dans le cloud. - Pourquoi c’est important ? - **Scalabilité** illimitée. - **Coût optimisé** (pay-as-you-go). - Coût : Variable (selon l’usage). --- 🔹 5. Great Expectations - À quoi ça sert ? : **Valider** la qualité de vos données. - Pourquoi c’est important ? - Évite les **erreurs coûteuses** liées à des données corrompues. - Intégration facile avec **Airflow** et **Spark**. - Coût : Open source (gratuit). --- 💡 Notre conseil : - **PME** : Commencez par **Airflow + Snowflake**. - **Grandes entreprises** : Adoptez **Spark + dbt + Great Expectations**. --- 💬 Quel outil de Data Engineering utilisez-vous dans votre entreprise ? #DataEngineering #Outils #Stratégie #Décideurs #Tech

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#BoîteÀOutils
📢Atelier Zotero Initiation
🗓️Mardi 2 juin juin 17h
📍BDL, site Descartes
Vous devez rédiger une bibliographie pour un mémoire, un projet, un article ? Vous souhaitez mieux gérer vos références ? Venez vous initier à #Zotero ! ➡️ https://www.bibliotheque-diderot.fr/formations/zotero-initiation-0
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