(2026.01.24 | San Jose, CA | Nikon Df & Zeiss Otus 55mm f/1.4 Distagon T*)
#nikon #nikondf #zeiss #carlzeiss #zeissotus #otus #photography #alviso #alvisoca #sanjose #sanjoseca
Как создать AI-агента и дать ему инструменты
Тема применения сервисов GenAI сейчас на хайпе, на конференциях по этой теме всегда аншлаг, а подавляющее большинство пользователей «играется» с текстовыми запросами в бесплатных сервисах, восторгаясь полученными результатами. В этой статье хочу пойти дальше и определиться с понятием AI-агентов и показать пример создания AI-агента с помощью системы n8n.io и популярных сервисов GenAI. Перейти к статье
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/957068/
#otus #llm #llmмодели #llmприложения #llmагент #aiagent #aiагенты #n8n #n8n_ai #aiагенты_в_работе
Took a while, but finally out:
Pruning the Tree: Comparing #OTUs and #ASVs in High-Throughput Sequencing of 5S-IGS Nuclear Ribosomal DNA in #Phylogenetic Studies
How to reduced 100ks of reads down to the 100 really needed, a comparison between #Mothur and #dada2 pipelines using our nigh-#reticulate #beech dataset as test subject
Как работает fillfactor и как его настраивать вручную в PostgreSQL
Привет, Хабр! Сегодня рассмотрим, как работает fillfactor в PostgreSQL — тот самый параметр, который никто не трогает, пока таблицы не начинают раздуваться как на дрожжах. Разберём, зачем он нужен, что происходит при UPDATE , когда стоит менять его вручную и как не наломать дров.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/923648/
#otus #PostgreSQL #fillfactor #VACUUM #HOT_update #dead_tuples #tuple_forwarding
Grafana Alloy - универсальный инструмент доставки логов, метрик и трейсов
Маршрутизатор на базе Linux: Настройка и запуск / Курс «Administrator Linux. Professional»
Обучаем нейросеть управлению транспортным средством на основе мультисенсорных данных и информации о локальной траектории
Современные системы автономного вождения стремительно развиваются, объединяя достижения в области машинного обучения, робототехники и сенсорных технологий. Одной из ключевых задач при построении таких систем остается точная интерпретация окружающей среды и принятие решений в условиях высокой неопределенности. Эффективное управление транспортным средством требует надежного восприятия дорожной сцены, для чего всё чаще применяется мультисенсорный подход — объединение данных с различных сенсоров, — а также использование заранее рассчитанных траекторий в качестве ориентира. Почему я взялся за этот проект? Всегда было интересно, как «видит» дорогу беспилотник и как можно научить его принимать решения. Хотелось не просто изучить подходы из книжек и статей, а руками собрать полный пайплайн — от сбора данных до управления на основе мультисенсорного восприятия и локальных траекторий.
Автор статьи: Егор Колотвин Визуализация объединенного лидарного облака точек, изображение автора Современные системы автономного вождения стремительно развиваются, объединяя достижения...
Nginx rewrite: когда нужен break, а когда last
Привет, Хабр! Сегодня рассмотрим, что на самом деле происходит при rewrite в Nginx. Как работает связка rewrite ... break , чем она отличается от rewrite ... last , и как одно неловкое движение может превратить весь конфиг в тыкву.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/901516/
#nginx #otus #nginx_rewrite #rewrite_break #URI_перезапись #nginx_alias #nginx_root #внутренний_редирект #конфигурация_nginx