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Open Science Conference 2025: OpenAIRE Showcases AI-Driven Innovation for Transparent and Reproducible Research #OSC2025 https://www.stm-publishing.com/open-science-conference-2025-openaire-showcases-ai-driven-innovation-for-transparent-and-reproducible-research/

Open Science Conference 2025: OpenAIRE Showcases AI-Driven Innovation for Transparent and Reproducible Research | STM Publishing News

jplie Dec 13

Ressourcen der Open Science Conference #osc25

Die Videomitschnitte, Präsentationen und Poster der Open Science Conference 2025 stehen jetzt online zur Verfügung! #OSC2025 @leibnizopenscience Videos: 🖥️ Präsentationen:

https://bibfobi.wordpress.com/2025/12/13/ressourcen-der-open-science-conference-osc25/

Ressourcen der Open Science Conference #osc25

Die Videomitschnitte, Präsentationen und Poster der Open Science Conference 2025 stehen jetzt online zur Verfügung! #OSC2025 @leibnizopenscience Videos: Präsentationen:

Fortbildung in Bibliotheken

bibfobi Dec 13

Ressourcen der Open Science Conference #osc25

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Fortbildung in Bibliotheken

Guido Scherp Dec 11

RE: https://openbiblio.social/@ZBW_MediaTalk/115699895603812154

The #OSC2025 report is a highly recommended reading :)

DiTraRe Dec 11

The Open Science Conference 2025 probably was even the best edition ever.😉

This year’s focus was on the relationship between #OpenScience and artificial intelligence #AI, a highly dynamic field in which there is still a strong need for exchange and collaboration. Shared insights and key takeaways of the main protagonists are compiled in a comprehensive and highly readable report on the ZBW MediaTalk blog.

https://www.zbw-mediatalk.eu/2025/12/open-science-conference-2025-shaping-a-bright-future-for-open-science-and-ai/

@ZBW_MediaTalk @fiz_karlsruhe @AnnaJacyszyn @Feelix #osc2025

ZBW MediaTalk Dec 11

Die Open Science Conference 2025 widmete sich ganz dem Zusammenspiel von Open Science und KI. Thematisiert wurden Chancen, Herausforderungen und der verantwortungsvolle Einsatz von KI in der Forschung sowie der Aufbau vertrauenswürdiger KI auf Basis offener, verlässlicher Daten.
Jetzt den ausführlichen Konferenzbericht auf ZBW MediaTalk nachlesen! @leibnizopenscience #OSC2025 https://www.zbw-mediatalk.eu/de/2025/12/open-science-conference-2025-eine-aussichtsreiche-zukunft-fur-open-science-und-ki-gestalten/

ZBW MediaTalk Dec 5

Die Videomitschnitte, Präsentationen und Poster der Open Science Conference 2025 stehen jetzt online zur Verfügung! #OSC2025 @leibnizopenscience

📺 Videos: https://www.youtube.com/playlist?list=PL3VQAlJen7oy7q70KnN1p7WDHGMPzwwB1
🖥️ Präsentationen: https://zenodo.org/communities/osc2025/records?q=&l=list&p=1&s=10&sort=newest

RADAR Oct 27

Der neue RADAR-Newsletter ist da 📯

✔️ Software-Release mit TS4NFDI-Integration, GitLab-Import und vielen weiteren Verbesserungen.
✔️ Rückblick auf vergangene Veranstaltungen, u.a. #CoRDI2025 UC4B2025, DSgG2025, #FDMatCampus2025, OpenScience Conference #OSC2025, IDW uvm.
✔️ Ausblick auf kommende Veranstaltungen, z.B. @DiTraRe-Symposium.

Alle bisherigen Newsletter sowie die Anmeldemöglichkeit finden Sie unter:
https://radar.products.fiz-karlsruhe.de/de/radarsupport/support#newsletter

Bleiben Sie informiert – wir freuen uns über Ihr Interesse!

ZBW MediaTalk Oct 22

Open Science Conference zeigt: Vertrauenswürdige KI braucht offene und nachvollziehbare Daten #OSC2025 https://www.zbw.eu/de/ueber-uns/presse/pressemitteilungen/meldung?tx_news_pi1%5Baction%5D=detail&tx_news_pi1%5Bcontroller%5D=News&tx_news_pi1%5Bnews%5D=5338&cHash=09f02ec6b6b049c6ec5405098699475c

Open Science Conference zeigt: Vertrauenswürdige KI braucht offene und nachvollziehbare Daten

Internationale Open-Science-Community diskutierte auf Fachkonferenz, wie FAIR Data und Open-Science-Prinzipien die Qualität und Nachvollziehbarkeit von KI-Forschung stärken können

Leibniz Open Science Oct 22

Open Science Conference zeigt: Vertrauenswürdige KI braucht offene und nachvollziehbare Daten

Internationale Open-Science-Community diskutierte auf Fachkonferenz, wie FAIR Data und Open-Science-Prinzipien die Qualität und Nachvollziehbarkeit von KI-Forschung stärken können