Я изучил десятки ИИ-стартапов в России. Вот почему большинство из них обречены

За последний год я изучил десятки российских ИИ-стартапов на площадках Brainbox и Product Radar. Параллельно строил собственную AI-платформу, так что смотрю на рынок не как инвестор, а как инженер с 20-летним опытом в разработке. Картина неутешительная: большинство проектов, которые собирают деньги, будут мертвы через 2-3 года. И причины чисто технические.

https://habr.com/ru/articles/1008142/

#ИИстартапы #инвестиции_в_ИИ #opensource_LLM #DeepSeek #Qwen #архитектура_ИИагентов #суверенный_ИИ #импортозамещение #OpenAI_API_зависимость #LLMроутер

[Перевод] Я vs. машина

Прошёл примерно год с тех пор, как я начал активно использовать Claude Code для разработки, и, как я уже писал , это существенно изменило мои рабочие процессы. Продуктивность действительно выросла — но в основном по ощущениям, а они у меня примерно такие же надёжные, как мои эстимейты (то есть никакие, и лучше не станут). Так что я решил, что пора проверить своё чутьё абсолютно научно пуленепробиваемым способом (со статистически высокозначимой контрольной группой из меня , себя и моей собственной персоны ).

https://habr.com/ru/articles/1000556/

#claude_code #ииагенты #LLM #вайбкодинг #автоматизация_разработки #сравнение_моделей #opensource_LLM #codex #kimi

Делай Bench: мой опыт слепого human-evalбенчмарка нейросетей для юристов

Привет и с Новым годом, Хабр! Меня зовут Екатерина, я практикующий юрист, исследую эффективное применение нейросетей в юридических задачах. В декабре ушедшего года я провела необычный для себя и российского LegalTech-рынка эксперимент: с помощью одиннадцати коллег-оценщиков организовала небольшоенезависимое слепое сравнение пяти нейросетевых сервисов. В этой публикации хочу рассказать о вызовах human-eval бенчмарка в домене, где зачастую нет единственно правильных ответов, интересных выводах исследования, полученной мной обратной связи и дальнейших планах.

https://habr.com/ru/articles/983640/

#сезон_ии_в_разработке #бенчмарк #rag #llm #opensource_llm

Open WebUI + Ollama is awesome. Finally I can continue on sorting my notes fully offline.
https://github.com/open-webui/open-webui

#AI #OfflineAI #LLM #OpenSource_LLM #SelfHosting #SelfHosted #FOSS #Docker

I found this issue of the #Interconnects newsletter really interesting. Progress in small, #opensource_llm models, but also insights into the dynamics of the whole #foundation_model ecosystem, and most importantly for me, a load on #llm_benchmarking. I'm still keen to find a way to relate the benchmarks to real world tasks in a way which makes sense for people who are trying to build, or are considering building #llm applications.

https://www.interconnects.ai/p/olmoe-and-building-better-llms?publication_id=48206&post_id=148458085

ich hab bald beruflich etwas mit KI zu tun (nur als Anwender / Nutzer) und suche jetzt schon nach rechtlichen Rahmenbedingungen etc ..

gibt es schon empfohlene Lizenzen für F+E-Projekt, die für eine Nutzung von #OpenSource_LLM geeignet sind, aber auch eine Nachnutzung als Software-Produkt möglich machen ?

zudem frage nach #DSGVO_konformer_Messenger
(WhattApp synct ja immer ungefragt das ganze Adressbuch)

@BNetzA
@HonkHase
@bfdi

das @bsi hatte ja matrix getestet. empfehlenswert ?

От промптов к дообучению: четыре уровня адаптации open-source моделей

Привет, Хабр! Меня зовут Анна Щеникова, я аналитик в Центре RnD в МТС Диджитал. Ко мне часто приходят задачи, где нужно использовать open-source LLM. Сразу же встает вопрос: а как адаптировать имеющуюся модель под конкретный кейс? Мы выделяем четыре уровня адаптации. Для этого смотрим, какие потребуются навыки для решения этой задачи, сколько времени и человекочасов займет разработка. Поняв требуемый уровень, мы можем поставить себе дедлайны на проверку гипотезы и запланировать действия, если задача не решится выбранным способом. Ниже я расскажу, как мы разделяем разные уровни адаптации, что делаем на каждом из них и когда переходим на следующий.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/837860/

#genai #opensource_llm #промптинжиниринг #finetuning #rag #машинное_обучение #искусственный_интеллект