Tsahal préférait utiliser des bombes "bêtes" pour frapper les maisons des personnes marquées. "On ne veut pas gaspiller des bombes coûteuses pour des gens sans importance - cela coûte très cher au pays et il y a une pénurie [de ces bombes]", a déclaré C., l’un des officiers de renseignement.

Si une cible subalterne vivait dans un immeuble de quelques étages, l’armée était autorisée à la tuer, ainsi que tous les habitant·es de l’immeuble, à l’aide d’une bombe bête.
"Nous menions généralement les attaques avec des bombes muettes, ce qui signifiait littéralement détruire toute la maison sur ses occupant·es. Mais même si un attentat est évité, on s’en moque, on passe immédiatement à la cible suivante. Grâce au système, les cibles ne cessent de se succéder. Il y en a encore 36 000 qui attendent."

Yuval Abraham (en) https://www.972mag.com/lavender-ai-israeli-army-gaza/

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B., l’officier de haut niveau, a déclaré que dans la guerre actuelle, "je consacrais 20 secondes à chaque cible à ce stade, et j’en faisais des dizaines par jour. Je n’avais aucune valeur ajoutée en tant qu’être humain, si ce n’est d’être un tampon d’approbation. Cela faisait gagner beaucoup de temps."

Selon B., une erreur fréquente se produisait "si la cible [du Hamas] donnait [son téléphone] à son fils, à son frère aîné ou à un homme au hasard. Cette personne était bombardée dans sa maison avec sa famille. Cela s’est souvent produit. C’est la plupart des erreurs causées par Lavande", a déclaré B.

Yuval Abraham (en) https://www.972mag.com/lavender-ai-israeli-army-gaza/

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"En raison de la portée et de l’ampleur du projet, le protocole était le suivant : même si l’on n’est pas sûr que la machine ait raison, on sait que, statistiquement, c’est bon. Alors on y va", a déclaré une source qui a utilisé #Lavande.

"Elle a fait ses preuves", a déclaré B., l’officier de haut niveau. "Il y a quelque chose dans l’approche statistique qui vous donne une certaine norme et un certain standard. Il y a eu un nombre illogique de [bombardements] dans cette opération. De mémoire, c’est sans précédent. Et je fais bien plus confiance à un mécanisme statistique qu’à un soldat qui a perdu un ami il y a deux jours. Tout le monde, y compris moi, a perdu des personnes le 7 octobre. La machine l’a fait froidement. Et c’est ce qui a facilité les choses."

Une autre source des services de renseignement a déclaré : "En temps de guerre, on n’a pas le temps d’incriminer chaque cible. On est donc prêt à prendre la marge d’erreur de l’utilisation de l’intelligence artificielle, à risquer des dommages collatéraux et la mort de civil·es, et à risquer d’attaquer par erreur, et à s’en accommoder."

Yuval Abraham (en) https://www.972mag.com/lavender-ai-israeli-army-gaza/

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Les sources ont déclaré que l’autorisation d’utiliser telles quelles les listes de personnes à abattre de #Lavande, qui n’était auparavant utilisée que comme outil auxiliaire, a été accordée environ deux semaines après le début de la guerre, après que le personnel des services de renseignement a vérifié "manuellement" l’exactitude d’un échantillon aléatoire de plusieurs centaines de cibles sélectionnées par le système d’intelligence artificielle. Lorsque cet échantillon a montré que les résultats de Lavande avaient atteint une précision de 90 % dans l’identification de l’affiliation d’un individu au Hamas, les officiers ont autorisé l’utilisation généralisée du système. À partir de ce moment, si Lavande décidait qu’un individu était un militant du Hamas, on demandait aux sources de traiter ça comme un ordre.

« Je les trouvais tout de même plus éthiques que les cibles que nous bombardions uniquement à des fins de "dissuasion" - des gratte-ciel évacués et renversés uniquement pour causer des destructions. »

Les explications de Yuval Abraham (en anglais) : https://www.972mag.com/lavender-ai-israeli-army-gaza/

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L’actuel commandant de l’unité d’élite du renseignement israélien #Unité8200 a écrit un livre publié en anglais en 2021. Il y décrit le personnel humain comme un "goulot d’étranglement" qui limite la capacité de l’armée lors d’une opération militaire ; le commandant se lamente : "Nous [les humains] ne pouvons pas traiter autant d’informations. Peu importe le nombre de personnes que vous avez chargées de produire des cibles pendant la guerre - vous ne pouvez toujours pas produire suffisamment de cibles par jour".

On a donc inventé la machine Lavande pour marquer les personnes à l’aide de l’IA. Puis l’armée a décidé de désigner comme cibles humaines tous les agents de l’aile militaire du Hamas, quel que soit leur rang ou leur importance militaire.
L’officier supérieur B. : "Ils voulaient nous permettre d’attaquer automatiquement [les agents subalternes]. C’est le Saint Graal. Une fois que vous passez à l’automatique, la génération de cibles devient folle".

Le reportage de Yuval Abraham (en) https://www.972mag.com/lavender-ai-israeli-army-gaza/

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D’un point de vue de renseignement, il était plus facile de localiser les individus dans leurs maisons privées.

"Nous ne voulions pas tuer des agents uniquement lorsqu’ils se trouvaient dans un bâtiment militaire ou qu’ils participaient à une activité militaire", a déclaré A., un officier de renseignement, à +972 et Local Call. "Au contraire, #Tsahal les a bombardé dans leurs maisons sans hésitation, en première option. Il est beaucoup plus facile de bombarder la maison d’une famille. Le système est conçu pour les rechercher dans ce genre de situation".

Le reportage de Yuval Abraham (en) https://www.972mag.com/lavender-ai-israeli-army-gaza/

🧶#pelote (à suivre) @terrorisme @armee @technique @supremacisme

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"L’interdisciplinarité doit se construire comme un échange : en tant qu’informaticienne je dois parfois coder, implémenter des solutions assez classiques sur les données de mes collaborateurs mais en retour ces médecins et biologistes passent un temps long et précieux à annoter, interpréter les résultats que j’ai pu obtenir et ils me font avancer.

"Depuis le début de ma carrière, j’ai toujours adoré les interactions interdisciplinaires avec les biologistes et les médecins. Grâce à ces échanges, on développe un algorithme nouveau."

Sarah Cohen-Boulakia, directrice adjointe de l’institut DataIA de l’Université Paris-Saclay : https://www.lemonde.fr/blog/binaire/2024/03/27/sarah-et-le-virus-de-bioinformatique/

[passer en "mode lecture" pour éviter le péage] @ia

via Serge Abiteboul, Inria et ENS, Paris, et @chtruchet, Université de Nantes.

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@chtruchet @clairemathieu

Merci bcp pour la publication (même si j'ai dû passer en "mode lecture" pour éviter le péage de #LeMonde.)

Il est choquant et sain de voir noir sur blanc :
"Des données de santé sont collectées dans de grandes bases de données gérées par l’État, le Ministère de la Santé, la CNAM. Elles sont pseudonymisées : le nom du patient est remplacé par un pseudonyme qui permet de relier les données concernant le même patient".

https://www.lemonde.fr/blog/binaire/

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