Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 66 🐍⚙️
En resumen: Nuevo JupyterLab Desktop, versiones nuevas de Kedro y sparse, anunciada alternativa a Voilà y Dash, mamba para creación ultrarrápida de entornos, y empleo pythonístico cooperativo https://astrojuanlu.substack.com/p/episodio-66 Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫
#noticieropythonydatos #jupyterlab #kedro #mamba #duckdb #pydata #python #noticieropythoncientifico
Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 64 🐍⚙️
En resumen: Nueva versiones de JupyterLab, mamba y más, devolviendo el equilibrio a datos desbalanceados, a vueltas con Spark y los nuevos data warehouses, DuckDB para todo, y la rica conferencia canaria https://astrojuanlu.substack.com/p/episodio-64 Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫
#noticieropythonydatos #jupyterlab #mamba #spark #duckdb #deepchecks #pydata #noticieropythoncientifico
Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 63 🐍⚙️
En resumen: Cambio de nombre, algunas funciones eliminadas en Polars, nuevas versiones de Ibis y dbt, análisis de datos circulares, y una llamada a no pasarnos de listos encadenando métodos https://astrojuanlu.substack.com/p/episodio-63 Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫
#polars #ibis #dbt #pycircular #quibbler #aicodegeneration #pandas #pydata #python #noticieropythoncientifico #noticieropythonydatos
Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 61 🐍⚙️
En resumen: Versiones nuevas de Ibis y Fugue, análisis bayesiano de retención de cohortes, el futuro de la paquetería en Python, reuniones de PyData en Madrid y Granada, y ChatGPT escribiendo artículos https://astrojuanlu.substack.com/p/episodio-61 Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫
#noticieropythoncientifico #ibis #fugue #pymc #chatgpt #pydata #python
Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 60 🐍⚙️🍇 ¡Hola 2023!
En resumen: Nuevas versiones de SciPy, NumPy, IPython y Polars, cálculo de energía renovable con atlite, un cron para notebooks de Jupyter, arrays infinitos, y un anuncio personal https://astrojuanlu.substack.com/p/episodio-60 Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫
#noticieropythoncientifico #scipy #numpy #ipython #polars #conda #jupyter #pydata #python
Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 59 🐍⚙️🎄 Despedida 2022
En resumen: Nueva esperadísima versión de Shapely, versiones nuevas de conda y Polars, simulación basada en agentes con Python, mejoras notables de rendimiento en Python 3.11, ¡y nos vemos en 2023! https://astrojuanlu.substack.com/p/episodio-59 Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫
Pasa unas felices fiestas y nos leemos en 2023 🍇❤️
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Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 58 🐍⚙️
En resumen: scikit-learn 1.2 entiende pandas por fin, Jupyter Server 2.0 anuncia el futuro de Jupyter, MicroPython en Arduino, y cuantificando los problemas del software científico https://astrojuanlu.substack.com/p/episodio-58 Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫
#noticieropythoncientifico #python #sklearn #jupyter #micropython
Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 57 🐍⚙️
En resumen: Modelos generativos de código responsables, serialización de modelos sin pickle, Nixtla reinventando la prognosis de series temporales en Python, inferencia causal para cuasi-experimentos, y me paso d https://astrojuanlu.substack.com/p/episodio-57 (no es un typo 😉) Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫
Noticias sobre #Python científico de la semana, episodio 55 🐍⚙️🗽 Especial #PyDataNYC
En resumen: Impresiones de la PyData NYC sobre pandas, Polars, e Ibis, GitHub Codespaces con JupyterLab y GPU, extensiones de pandas, mucho dinero para el ecosistema, y la magia de la comunidad https://astrojuanlu.substack.com/p/episodio-55 Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫
Juan Luis
