美國非農職缺人數(千人)短期趨勢

未經季節調整的數據顯示最新趨勢從2025年1月到10月,平均每月增加33.69千人。圖中最新趨勢的前5段趨勢皆為下降趨勢。

注意最新趨勢的期間。

這或許是川普用強硬態度對全球課徵新關稅與對美國經濟有信心的數據支持吧。

#經濟 #財經 #美國 #jobopening #nonfarm #useconomy #mathai

Time to rename Current Employment Statistics to Stale Employment Statistics

Next? By the standard laws of how time works, that date is in the past.

https://finance.yahoo.com/news/no-jobs-report-leaves-fed-flying-blind-markets-still-expect-rate-cuts-160434345.html

#finance #nonfarm

2 … #nonfarm #payrolls on Friday could come in lower than the 90,000 expected by the consensus #NFP #jobs #jobdata #employment #usecon

The U.S. ADP Nonfarm Employment Change for October came in significantly stronger than anticipated, with a gain of 233K jobs compared to the 110K expected and the previous 159K.

#USJobs #Employment #LaborMarket #ADP #Economy #Nonfarm

#US stock #futures dip sharply premarket ahead of #nonfarm payrolls report. #Intel down 21% on dividend cut, #Amazon drops 8.3% on slowing sales. #Apple rises 0.6% on strong iPhone sales, #Nvidia down 3.6% on DOJ probe. #Exxon Mobil up 0.7%, #Chevron down 0.5%, #Snap falls 17%.
U.S. ADP Nonfarm Employment Change for July came in at 122K, below the consensus of 147K and down from 155K in June. #US #Employment #EconomicData #ADP #NonFarm

🔥 發現 - 最新趨勢的勞動生產力是緩慢上升

我們需要注意一點:此時的美國生產力指數已經相對數據期間起始來說,非常之高了!!!!!

那麼高的勞動生產力還能增漲多快呢⁉️

你如果只看媒體報導單一數字,如原始數字或年增率,就不會知道原來美國勞動生產力在這21年已經那麼有效率了,可以在相同的時間內每小時生產出更多的商品或服務。

雖然我們看到此時的勞動生產力正在上升,但對比同時期的空心三角點的垂直距離。再看到其他趨勢期間,趨勢線與空心三角點的差距。

最新趨勢期間的勞動生產力趨勢恐怕不是直線成長,而是更快速的成長。圖二右邊的U型兩點位置就是這最新趨勢期間。

這很可能就是一年的AI發展帶來了10年的科技進步與促使勞動在每小時內可以產出更多的商品或服務。

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🔥 發現 - 2020年第一季與第二季異常跳漲的勞動生產力

從2003年第一季到20120年第一季可以看到非常正常,幾乎可以說沒有什麼異常向上或向下的跳漲現象。

而2020年第二季出現了一個111.129的數字,而第一季是105.274。一個劇烈的生產力變化。或許我們可以歸因在總工時因為居家令而減少,所以生產力比率的計算上造成這樣的不連續問題。

但有意思的是,隨著居家令慢慢解除,勞動生產力指數下降了。

即使總工時增加緩慢,但很可能是美國當時總產出有不佳表現。矛盾的是美國2020年第三季與第四季的GDP是逐漸上升的。這或許需要更多的數據與資訊才能印證為什麼當時的勞動生產力卻在下降,並持續到2021年第三季。

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🔥 發現 - 同樣一年時間美國勞動能創造更多的產出

從分析結果中可以看到美國的勞動生產力基本上是持續向上增加的。美國的勞工每工時的產出增加代表美國的勞工工作愈發有效率。

即使如此,Yili Chien 和 Paul Morris認為 自2011年初以來,非農商業的實際產出增長緩慢,並且大部分經濟增長是由工作力投入(labor inputs)的增加推動的,而不是由勞動生產力(labor productivity)的提高推動的。

這段話隱含意思就是美國的經濟成長也是靠人的數量去堆出來的。然而,他們的觀點是由年增率的時間走勢圖去支撐,並非從具有統計意義的圖形上可以觀察到。

而AI數據分析反而更能說明美國的非農商業部門勞動生產力是如此的增長趨勢。

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美國非農商業部門勞動生產力(已經指數化)的時間趨勢變化如何呢?

🔥什麼叫做勞動生產力呢?

勞動生產力是指平均每工時的勞工產出。因為是全國性的衡量,所以會得到當時的總產出與總工作時間。如果工作時間的減少大於整體經濟活動的減少,勞動生產力提高了。

所以,勞動生產力是比率的概念,會受到總產出和總工作時間相對多寡的影響。

🔥 說明

因為這項指標是季資料,所以我們選擇從2003年第一季(標記2003-01)到2023年第四季(標記2023-10)期間的數據進行分析。

經過AI數據分析的運算後,後製分析結果成下方的彩色圖。

【回覆】還有thread的後續

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