Правильный инструмент для аналитики нагрузочного тестирования. Часть 2

Load-testing-hub : эволюция сервиса аналитики нагрузочного тестирования Ранее я рассказывал о load-testing-hub , инструменте для аналитики и агрегации данных по нагрузочным тестам. Тогда он находился в стадии MVP , а теперь прошел значительные улучшения. Что изменилось? — Добавлено больше информации и гибкости в настройках. — Расширены возможности сравнения результатов. — Реализованы детальные графики и аналитика по методам. — Оптимизирован процесс выявления аномалий в производительности сервисов. Один из практических кейсов — поиск по банковским операциям среди сотен миллионов записей. Load-testing-hub помог протестировать производительность, выявить узкие места и оптимизировать решение. Изменений настолько много, что проще рассказать о сервисе заново. В статье подробно разберу его новые возможности и кейсы использования.

https://habr.com/ru/articles/871154/

#нагрузочное_тестирование #нагрузка_на_сервер #python #performance_tests #performance_analysis #reporting #сервис_для_аналитики #locust #load_testing #metrics_server

Правильный инструмент для аналитики нагрузочного тестирования

В данной статье хочу рассказать про сервис load-testing-hub , главная задача которого это сбор, агррегация, анализ и визуализация данных о нагрузочном тестировании Расскажу о том, какие проблемы решает сервис, как он помогает оценивать производительность выпускаемых релизов, а также поделюсь примерами его использования Рассмотрим основные возможности load-testing-hub , такие как создание наглядных графиков и отчетов, сравнение результатов нагрузочных тестов

https://habr.com/ru/articles/833598/

#нагрузочное_тестирование #нагрузка_на_сервер #python #performance_tests #performance_analysis #reporting #сервис_для_аналитики #locust #load_testing #metrics_server