AI kan helpen voortijdige uitval te reduceren

Ongeveer drie op de tien studenten in de Verenigde Staten verlaten het hoger onderwijs zonder diploma, met negatieve effecten zoals een leven lang een lager salaris als gevolg. Het artikel “A…

Bldg-Alt-Entf – Der A-und-O-Podcast

Beurteilung von Learning Analytics nach Datenschutzrecht und KI-Verordnung an Hochschulen in Berlin

Dieses Rechtsgutachten untersucht die rechtlichen Rahmenbedingungen für die Entwicklung und den Einsatz von Learning Analytics an Hochschulen in Berlin. Das Hochschulrecht des Landes Berlin regelt diese Verfahren nicht ausdrücklich, verbietet sie jedoch auch nicht. Die Nutzung von Learning Analytics kann verschiedenen Aufgaben der Hochschulen zugeordnet werden, erfordert jedoch eine datenschutzrechtliche Legitimierung gemäß der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und dem Berliner Datenschutzgesetz (BlnDSG). Eine Legitimierung durch individuelle Einwilligungen der Studierenden ist möglich, stellt jedoch hohe Anforderungen an Transparenz und Freiwilligkeit. Die datenschutzrechtlichen Generalklauseln des BlnDSG sind aufgrund ihrer Unbestimmtheit und der hohen Verarbeitungsintensität von Learning Analytics nicht geeignet. Stattdessen wird empfohlen, die Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen von Learning Analytics durch eine entsprechende Satzung zu regeln. Diese Satzung sollte die Zwecke der Verarbeitung, die zu verarbeitenden Datenkategorien sowie spezifische Grenzen und Schutzmaßnahmen festlegen. Dies ermöglicht eine normklare und bestimmte Regelung, die die Rechte und Freiheiten der betroffenen Personen schützt und eine verlässliche und transparente Regelung durch Zustimmungs- und Widerspruchslösungen gewährleistet. Die KI-Verordnung (KI-VO) reguliert erstmals „KI-Systeme“, einschließlich Systeme für Learning Analytics, und unterscheidet zwischen minimalem, begrenztem, hohem und inakzeptablem Risiko. Zentral für die Einstufung ist, ob ein KI-System zur Feststellung des Zugangs oder der Zulassung, für die Bewertung von Lernergebnissen oder zur Bewertung des Bildungsniveaus verwendet wird. Einzelne Teilaspekte, wie Chatbots oder adaptive Lernsysteme, die keine Auswirkungen auf Prüfungszulassung oder Notenvergabe haben, gelten nicht als Hochrisiko-KI-Systeme. Es wird empfohlen, das Berliner Hochschulgesetz dahingehend zu ergänzen, dass Learning Analytics zu bestimmten Zwecken gestattet und Grenzen der Nutzung bestimmt werden. Einzelheiten können durch Rechtsverordnung geregelt oder dem Satzungsrecht der Hochschulen als Regelungsauftrag überlassen werden.

Educatieve toepassingen ontwikkelen met behulp van AI-tools: kansen en beperkingen | WilfredRubens.com over leren en ICT

De afgelopen week werd ik via een app-groep geattendeerd op de mogelijkheid om quizzes zoals flashcards eenvoudig te maken met behulp van ChatGPT. Ik realiseerde me dat dit soort mogelijkheden kansen hebben, maar ook beperkingen. Bijvoorbeeld vanuit de optiek van 'learning analytics'. In deze blogpost zet ik een aantal kansen en beperkingen op een rij.