Содержимое моей персональной базы знаний

Привет, %username% ! Какое-то время назад мне прилетал запрос (в том числе и в чате): «Можно ли глянуть на вашу базу знаний? Интересны какие там темы и что вы считаете важным, что это записываете?» . Попробую ответить максимально развернуто и, возможно (но это не точно), что-то покажу.

https://habr.com/ru/articles/1033090/

#obsidian #персональная_база_знаний #PKB #PARA #ведение_заметок #second_brain #дневник #zettelkasten #knowledge_management #notetaking

Quest For The Holy Memex: Часть 3 или обзорная

Quest For The Holy Memex: Часть 3 или обзорная Mundaneum, Memex, Zettelkasten, Catalyst, Palantir, Maltego и все, все, все...

https://habr.com/ru/articles/1028842/

#memex #ретроспектива #knowledge_management

Quest For The Holy Memex: Часть 2 или Вавилонский Синдром

Quest For The Holy Memex: Часть 2 или Вавилонский синдром... Хорошо, у нас есть “имя зверя” - информационные перегрузки, и есть гипотеза, что именно эта штука на самом деле сильно портит мне жизнь (и не только мне), как это проверить и доказать? Как можно вообще “отдебажить” реальность? Мы не можем изолировать эти сценарии, погонять тесты - даже в естественных науках это не всегда возможно, в социальных “искусствах” вообще все очень плохо даже с воспроизводимостью опытов. Но кое-что мы все же сделать можем...

https://habr.com/ru/articles/1027732/

#memex #ретроспектива #knowledge_management #философия #исследование

Quest For The Holy Memex

Quest For The Holy Memex: Часть 1 или туда и обратно... Так получилось, что последние лет 10 я посвятил исследованию проблемы информационных перегрузок и поискам её решения. То, что сначала просто ощущалось как неудобство хранения закладок, в какой‑то момент привело к интересу к комплексным информационно‑аналитическим системам, а потом вовсе немного вышло из‑под контроля, превратившись в полновесный эпичный квест против «древнего зла» и поиски оружия против него. Может, я немного увлёкся, но проблема оказалась серьезнее, чем я предполагал...

https://habr.com/ru/articles/1021234/

#memex #ретроспектива #knowledge_management

Как не поехать кукухой и всё успеть: выстраиваем рабочую систему из привычек

Уже вечер, ты активно пишешь код. Тревожность вместе с тобой. Утром на дейли сказал, что добьёшь таску: да она не сложная, каких‑то 2 стори поинта. Но вот вечер, и ты точно не успеваешь. Завтра на дейли спросят статус задачи, а ты — не сделал. Да, ты общался с архитектором по решению, отвечал на вопросы поддержки и помогал решать проблемы с тестовым окружением. Ещё был синк с другой командой, помог решить проблему с локальным окружением другому разработчику и готовил контракт для фронта для будущей таски. И на обед ты не сходил. Но кого это заботит, если твоя задача все ещё в InDev? Точно придётся посидеть ещё пару часов ночью, чтобы закрыть должок. Или другой вариант. Ты — менеджер. У тебя за день от 5–6 встреч. Всё нужно решить. Ну и текучка не отпускает: нужно решить конфликт в команде «А», есть запрос на согласование обучения для Иванова, нужно ещё согласовать технические работы и выдать пару доступов. А ещё Сергей из команды «B» недостаточно открыто ответил на вопрос своего коллеги, и тут просят твоего внимания. И, кстати, ещё нужно запланировать изменение процесса и предложить расчёт новой метрики. Знакомо? Тогда тебе точно нужен курс по time management ряд привычек, которые каждый может внедрить в свою работу.

https://habr.com/ru/articles/1004270/

#soft_skills #soft_skills_руководителя #soft_skills_для_разработчиков #time_management #knowledge_management #incident_management #communication

Введение в Yttri — Что это и почему это нужно?

Устали прыгать между Jira, Confluence, Notion, Calendar и почтой? Я написал Yttri — мощный комбайн на Rust + Tauri для управления всей цифровой жизнью. Локальный AI, графовая база знаний, приватность и никакой облачной зависимости. Рассказываю, как объединить хаос в одну систему и почему Local-First победит.

https://habr.com/ru/articles/996446/

#Rust #Tauri #LocalFirst #Open_Source #AI #LLM #Knowledge_Management #Productivity

Как мы автоматизировали чанкование для RAG в Gramax: от прототипа до 95%+ точности

Недавно на Хабре вышла статья про создание RAG-системы для строительных ГОСТов. Команда Цифрового стандарта проделала титаническую работу — полгода вручную разбивали документы на смысловые чанки. Респект за настойчивость и результат. Их история вдохновила поделиться собственным опытом. Мы тоже столкнулись с проблемой чанкования для умного поиска по базе знаний. Тоже прошли через RAG, векторные базы и поиски оптимального решения. Но пошли по пути полной автоматизации. Всем привет, меня зовут Дима, я делаю ИИ-функции в

https://habr.com/ru/companies/gram_ax/articles/994782/

#rag #aiагенты #база_знаний_поиск #ииассистент #чанкинг #поисковые_технологии #knowledge_base #knowledge_management

Как мы случайно сделали Semantic Wiki в Gramax

Всем привет! Меня зовут Катя, я развиваю Поехали!

https://habr.com/ru/companies/gram_ax/articles/993064/

#wiki #semantic_wiki #ontology #graph #knowledgebase #knowledge_management #база_знаний #управление_знаниями #управление_командой #docsascode

Как организовать Базу знаний с пользой для авторов и читателей. Часть 2. Ревью

Ситуация: открываете базу знаний и понимаете — что-то с ней не так, и каждый раз кто-то приходит с одними и теми же вопросами. Вы — тимлид/техлид/knowledge-менеджер, который знает ответы на все вопросы. Но времени на работу не остаётся как раз из-за разрешения всяких мелочей. Знакомо? Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Граф. Я руковожу отделом разработки технической документации в Maxim Technology — компания делает Ride Tech сервис для такси Maxim. Мы первыми в России запустили цифровую платформу. Этот материал готовился по мотивам доклада для

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/969606/

#knowledgeconf #knowledge #knowledge_management #база_знаний #менеджмент #тимлид #teamlead #конференция #управление_данными

Создание корпоративной Базы Знаний для внедрения ИИ-инструментов

В статье описываю практический опыт построения корпоративного ИИ‑ассистента: от структуры базы знаний и графовой модели до фильтрации контекста и контроля версий. Материал будет полезен продактам, архитекторам, маркетологам и всем, кто внедряет ИИ в бизнес‑процессы. «Garbage in — garbage out», как мусор в корпоративной Базе Знаний мешает корректной работе ИИ и как мы предлагаем это исправить. Сегодня многие компании внедряют ИИ‑агентов по упрощённому сценарию: загружают PDF‑регламенты, Excel‑прайсы и архивы переписок в векторную БД, после чего ожидают, что модель будет корректно отвечать на вопросы пользователей. Такой подход, известный как Naive RAG , в большинстве случаев приводит к нестабильным результатам: несогласованные ответы, ошибки в тарифах, применение устаревших инструкций. Причина — не в возможностях моделей: современные LLM хорошо работают с контекстом. Проблема — в структуре данных , которые подаются на вход. Если знания представлены в виде фрагментов без связей, версий и семантической целостности, то на выходе появляется то, что обычно называют «галлюцинациями».

https://habr.com/ru/articles/974992/

#LLM #RAG #База_знаний #Внедрение_ИИ #Автоматизация_Бизнес_процессов #Чатботы #цифровизация_бизнеспроцессов #knowledge_management #knowledge_bases #искусственный_интеллект