Как не поехать кукухой и всё успеть: выстраиваем рабочую систему из привычек

Уже вечер, ты активно пишешь код. Тревожность вместе с тобой. Утром на дейли сказал, что добьёшь таску: да она не сложная, каких‑то 2 стори поинта. Но вот вечер, и ты точно не успеваешь. Завтра на дейли спросят статус задачи, а ты — не сделал. Да, ты общался с архитектором по решению, отвечал на вопросы поддержки и помогал решать проблемы с тестовым окружением. Ещё был синк с другой командой, помог решить проблему с локальным окружением другому разработчику и готовил контракт для фронта для будущей таски. И на обед ты не сходил. Но кого это заботит, если твоя задача все ещё в InDev? Точно придётся посидеть ещё пару часов ночью, чтобы закрыть должок. Или другой вариант. Ты — менеджер. У тебя за день от 5–6 встреч. Всё нужно решить. Ну и текучка не отпускает: нужно решить конфликт в команде «А», есть запрос на согласование обучения для Иванова, нужно ещё согласовать технические работы и выдать пару доступов. А ещё Сергей из команды «B» недостаточно открыто ответил на вопрос своего коллеги, и тут просят твоего внимания. И, кстати, ещё нужно запланировать изменение процесса и предложить расчёт новой метрики. Знакомо? Тогда тебе точно нужен курс по time management ряд привычек, которые каждый может внедрить в свою работу.

https://habr.com/ru/articles/1004270/

#soft_skills #soft_skills_руководителя #soft_skills_для_разработчиков #time_management #knowledge_management #incident_management #communication

Введение в Yttri — Что это и почему это нужно?

Устали прыгать между Jira, Confluence, Notion, Calendar и почтой? Я написал Yttri — мощный комбайн на Rust + Tauri для управления всей цифровой жизнью. Локальный AI, графовая база знаний, приватность и никакой облачной зависимости. Рассказываю, как объединить хаос в одну систему и почему Local-First победит.

https://habr.com/ru/articles/996446/

#Rust #Tauri #LocalFirst #Open_Source #AI #LLM #Knowledge_Management #Productivity

Как мы автоматизировали чанкование для RAG в Gramax: от прототипа до 95%+ точности

Недавно на Хабре вышла статья про создание RAG-системы для строительных ГОСТов. Команда Цифрового стандарта проделала титаническую работу — полгода вручную разбивали документы на смысловые чанки. Респект за настойчивость и результат. Их история вдохновила поделиться собственным опытом. Мы тоже столкнулись с проблемой чанкования для умного поиска по базе знаний. Тоже прошли через RAG, векторные базы и поиски оптимального решения. Но пошли по пути полной автоматизации. Всем привет, меня зовут Дима, я делаю ИИ-функции в

https://habr.com/ru/companies/gram_ax/articles/994782/

#rag #aiагенты #база_знаний_поиск #ииассистент #чанкинг #поисковые_технологии #knowledge_base #knowledge_management

Как мы случайно сделали Semantic Wiki в Gramax

Всем привет! Меня зовут Катя, я развиваю Поехали!

https://habr.com/ru/companies/gram_ax/articles/993064/

#wiki #semantic_wiki #ontology #graph #knowledgebase #knowledge_management #база_знаний #управление_знаниями #управление_командой #docsascode

Как организовать Базу знаний с пользой для авторов и читателей. Часть 2. Ревью

Ситуация: открываете базу знаний и понимаете — что-то с ней не так, и каждый раз кто-то приходит с одними и теми же вопросами. Вы — тимлид/техлид/knowledge-менеджер, который знает ответы на все вопросы. Но времени на работу не остаётся как раз из-за разрешения всяких мелочей. Знакомо? Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Граф. Я руковожу отделом разработки технической документации в Maxim Technology — компания делает Ride Tech сервис для такси Maxim. Мы первыми в России запустили цифровую платформу. Этот материал готовился по мотивам доклада для

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/969606/

#knowledgeconf #knowledge #knowledge_management #база_знаний #менеджмент #тимлид #teamlead #конференция #управление_данными

Создание корпоративной Базы Знаний для внедрения ИИ-инструментов

В статье описываю практический опыт построения корпоративного ИИ‑ассистента: от структуры базы знаний и графовой модели до фильтрации контекста и контроля версий. Материал будет полезен продактам, архитекторам, маркетологам и всем, кто внедряет ИИ в бизнес‑процессы. «Garbage in — garbage out», как мусор в корпоративной Базе Знаний мешает корректной работе ИИ и как мы предлагаем это исправить. Сегодня многие компании внедряют ИИ‑агентов по упрощённому сценарию: загружают PDF‑регламенты, Excel‑прайсы и архивы переписок в векторную БД, после чего ожидают, что модель будет корректно отвечать на вопросы пользователей. Такой подход, известный как Naive RAG , в большинстве случаев приводит к нестабильным результатам: несогласованные ответы, ошибки в тарифах, применение устаревших инструкций. Причина — не в возможностях моделей: современные LLM хорошо работают с контекстом. Проблема — в структуре данных , которые подаются на вход. Если знания представлены в виде фрагментов без связей, версий и семантической целостности, то на выходе появляется то, что обычно называют «галлюцинациями».

https://habr.com/ru/articles/974992/

#LLM #RAG #База_знаний #Внедрение_ИИ #Автоматизация_Бизнес_процессов #Чатботы #цифровизация_бизнеспроцессов #knowledge_management #knowledge_bases #искусственный_интеллект

Тыкаю палкой XWiki что лежат в сети

В этой статье вы увидите вики, открытые для сети (намеренно или нет неважно). Заглянем в чужие вики, чтобы посмотреть как они устроены, какие у них есть фишки, и как люди упорядочивают информацию Погружаемся

https://habr.com/ru/articles/947566/

#xwiki #база_знаний #knowledgebase #knowledge_management #knowledge_base #знания_организации

Как AI-помощник Teamly превращает базу знаний из архива в командный инструмент

Искусственный интеллект от Teamly превращает вашу базу знаний в удобный инструмент, дает пользователям возможность быстро искать информацию, разгружает техническую поддержку и ускоряет HR‑процессы. Рубрика «Продукт дня».

https://habr.com/ru/articles/945726/

#AI #aiассистент #aiинструменты #база_знаний #notion #teamly #teamly_work_management #knowledge_management

Не файлы, а люди: Почему Knowledge Management начинается с кофе-брейков

Представьте: в компании работает Алексей — senior-разработчик, который за пять лет стал незаменимым. Он знает каждый уголок legacy-кода, помнит, почему десять лет назад выбрали именно эту базу данных, и умеет чинить критические баги за минуты. Но Алексей увольняется. Руководство в панике: как передать его опыт? Проводят митинги, заставляют его записать всё в Confluence, а через месяц новый разработчик смотрит на эти документы и не понимает ни строчки. Знания Алексея ушли вместе с ним, а компания теряет клиентов из-за растущих багов.

https://habr.com/ru/articles/904948/

#Заметки_теоретика #Knowledge_Management #Управление_знаниями