Carbon CopyAlle Materialien zum #kimws19 jetzt verfügbar: https://wiki.dnb.de/x/04y5C Schön war's! Dank an alle Vortragenden und TeilnehmerInnen! #openglam #librarydata #opendata #metadata #linkeddata — https://twitter.com/statuses/1121750326334369793
Felix LohmeierDatacite liefert jetzt auch Informationen zur Provenienz der DOI Metadaten über eine API aus: https://blog.datacite.org/exposing-doi-metadata-provenance/ Die dahinterliegende Speicherung der Aktivitäten ist nicht trivial, auf #kimws19 war es noch ein Wunschthema, die Provenienz der Metadaten (z.B. in Bibliothekskatalogen) zu speichern. Datacite macht's vor und liefert gleich noch eine API mit. Beeindruckend.
@da Aktuelle Präsentation vom 3. April auf #kimws19 https://wiki.dnb.de/download/attachments/146377939/2019-04-03_KIMWS19_GVI.pdf?version=1&modificationDate=1554449543000&api=v2
AdrianDie meisten Folien des KIM-Workshop 2019 sind nun online: https://wiki.dnb.de/pages/viewpage.action?pageId=146377939 #kimws19
Interessante Info von Günter Hipler bei #kimws19: Zu Beginn war @[email protected] eine 100% kommerzielle Plattform, basiert mittlerweile aber zu 75% auf Open-Source-Komponenten. Austauschbarkeit von Modulen (Exit-Strategie) war damals entscheidendes Kriterium bei der Ausschreibung.
Carsten KleeSollte man für bibliographische Metadaten auch ein 5-Sterne-Modell entwerfen? #kimws19
PhúVerdammt, ich wäre so gern beim #kimws19
Viele offene Fragen im Lightning Talk von @[email protected] zur schlechten Metadatenlage, wenn es darum geht die Vorbedingungen für eine automatische Indexierung zu analysieren (Welche Felder vorhanden? Welche Inhalte? Als Tex oder als Link? etc.). #kimws19
In seinem Lightning Talk präsentiert @[email protected] urnlib, eine "Java library for representing, parsing and encoding URNs as specified in RFC 2141 and RFC 8141": https://github.com/slub/urnlib Er freut sich über Testanwender*innen & Feedback. #kimws19
Jetzt Lightning Talks bei #kimws19. Michael Büchner (DNB) stellt den EntityFacts2schema.org-Convertet vor, der Metafacture für die Transformation nutzt: https://github.com/mbuechner/ef2so