HabrКак и зачем писать свой DatabaseDialect для Kafka JDBC Sink
Я активно использую на проекте Kafka Connect Framework и в частности Kafka JDBC Sink Connector для быстрого сохранения данных из Kafka Topic в БД PostgresSQL. Для большинства задач достаточно написать простую JSON-конфигурацию и все стабильно и быстро работает из коробки. Нет необходимости в написании собственного кода. Однако в нетиповых ситуациях расширяемость Kafka Connect тоже помогает - можно переопределить и написать один из компонентов. В конфигурации JDBC Sink Connector Task существует настройка dialect.name , которая отвечает за выбор диалекта для работы с конкретной БД. Как правило, в 99% случаев используется один из уже реализованных для популярных БД диалектов, как например в моем случае PostgresSqlDatabaseDialect для PostgreSQL. Может показаться, что вряд ли кому-то понадобится реализовывать свой диалект, если только не имеем дело с какой-то специфичной непопулярной БД. Однако на практике оказалось, что реализация своего диалекта даже для PostgreSQL может быть полезна для решения некоторых возникающих прикладных задач. В данной статье я хочу показать идеи того, как реализация своего DatabaseDialect может помочь при имплементации нестандартных сценариев для вполне себе популярной БД Postgres, для которой существует PostgresSqlDatabaseDialect .
