Pixal3D: Pixel-Aligned 3D Generation from Images
Pixal3D는 이미지에서 픽셀 단위로 정렬된 3D 생성 방식을 제안하여 기존 3D 생성 모델의 2D-3D 대응 문제를 해결한다. 이 방법은 이미지의 다중 스케일 특징을 3D 피처 볼륨으로 명확히 투영하여 픽셀과 3D 간의 직접적인 대응을 가능하게 한다. 결과적으로 고해상도와 높은 충실도의 3D 자산 생성이 가능하며, 다중 뷰 합성 및 객체 분리 3D 씬 생성에도 확장할 수 있다. Pixal3D는 VAE 기반 잠재 표현 학습과 이미지 백프로젝션 컨디셔너, 2단계 생성 프로세스를 핵심 구성 요소로 한다.
https://ldyang694.github.io/projects/pixal3d/
#3dgeneration #imageto3d #pixelalignment #vae #computervision
Copilot 3D AI 3D Model Generator
Text to 3D and image to 3D workflow noteshttps://blog.nataraj.ru/~/Copilot3dAiNotes/Copilot%203D%20AI%203D%20Model%20Generator/
TRELLIS.2 image-to-3D running on Mac Silicon – no Nvidia GPU needed
https://github.com/shivampkumar/trellis-mac
#HackerNews #TRELLIS2 #MacSilicon #3DRendering #NoNvidiaGPU #ImageTo3D
Robin Delta (@heyrobinai)
OpenArt Worlds가 사진 한 장이나 프롬프트만으로 탐색 가능한 3D 공간을 생성하는 기능을 소개합니다. 건축가와 게임 개발자에게 유용한 혁신적 3D 생성 도구로, 이미지 기반 공간 생성과 인터랙티브 탐색이 핵심입니다.
AZIZ | AI (@aziz4ai)
사용자의 사진을 3D 애니메이션으로 변환해 준다는 서비스/툴 'Nano Banana 2'를 홍보하는 트윗입니다. 사진과 프롬프트를 보내면 결과를 보여주겠다고 안내하며, 변환을 위한 프롬프트는 다음 댓글에 제공된다고 알리고 있습니다. (사진→3D 애니메이션 변환이라는 AI 응용 서비스 안내)
AshutoshShrivastava (@ai_for_success)
Hitem3D V2.0이 출시되었습니다. 이미지·사진을 풀 3D 모델로 변환하고, 모델 분할(segmentation)으로 부분별 수정이 가능하며, 이미지에서 STL 파일로 변환해 3D 프린팅용 출력까지 지원합니다. Google Nano Banana와 결합하면 게임 에셋 제작에 활용할 수 있다는 응용 예시도 제시됩니다.
Hitem3D V2.0 just launched. It's an AI 3D model generation tool that does three things: - Photo or image to full 3D model - Model segmentation so you can isolate and refine parts - Image to STL for 3D printing Combine this with Google Nano Banana and you can build game assets,
TechieSA (@TechieBySA)
Nano Banana Pro에서 배경색만 바꾸고 참조 이미지를 업로드하면, 업로드한 인물을 소스로 삼아 정체성·얼굴 구조·포즈·헤어스타일·의상·구성은 유지한 채 스타일화된 3D 캐릭터로 변환하는 기능(프롬프트) 안내.
Simply replace [BACKGROUND COLOR] & upload your reference picture in Nano Banana Pro:✨ “Use a user-uploaded image as the source and convert the person into a stylized 3D character while preserving identity, facial structure, pose, hairstyle, clothing, and overall composition
TechieSA (@TechieBySA)
Nano Banana Pro 사용법 예시로, 레퍼런스 사진을 업로드해 인물의 정체성·얼굴 구조·포즈·헤어스타일·의상 등을 보존하면서 스타일화된 3D 캐릭터로 변환하는 프롬프트가 소개되었습니다. 사용자 업로드 기반 이미지→3D 변환 도구의 실용적 프롬프트 예시로 개발·디자인에 참고될 수 있습니다.
Simply upload you reference picture in Nano Banana Pro & replace [BACKGROUND COLOR]:✨ “Use a user-uploaded image as the source and convert the person into a stylized 3D character while preserving identity, facial structure, pose, hairstyle, clothing, and overall composition
TechieSA (@TechieBySA)
사용자 업로드 사진을 소스로 사용해 인물의 정체성, 얼굴 구조, 포즈, 헤어스타일, 의상, 전체 구도를 정확히 유지하면서 스타일라이즈된 3D 캐릭터로 변환하는 워크플로(프롬프트) 설명으로, 이미지→3D 캐릭터 변환 응용사례를 보여줍니다.
Just upload you reference picture & replace [BACKGROUND COLOR]:✨ “Use a user-uploaded image as the source and convert the person into a stylized 3D character while preserving identity, facial structure, pose, hairstyle, clothing, and overall composition exactly as shown in the
Мечтают ли диффузионки о 3D-алайнменте, или что мы планируем рассказать на грядущей ICLR
Привет, Хабр! Меня зовут Нина, я работаю инженером исследователем в AIRI, где мы с моими коллегами активно исследуем возможности генеративного ИИ. Особое место в нашей рабочей повестке занимает применение диффузионных моделей к различным задачам. Не так давно мы получили приятную новость: нашу статью по семантическое выравнивание при генерации 3D‑моделей приняли на ICLR. В ней мы нашли способ, как построить выровненную генерацию 3D‑объектов, используя гайданс предобученной диффузионной модели, чтобы сделать редактирование или гибридизацию более надёжными. В этой статье хотелось бы кратко пересказать суть нашей работы.
https://habr.com/ru/companies/airi/articles/888406/
#diffusion_models #3d #generations #nerf #textto3d #imageto3d
sayzard
copilot3d202308
Hacker News
Habr