Wan (@Alibaba_Wan)
개발자가 Wan2.2와 SVI2.0Pro를 결합한 새 워크플로우를 공개해 81프레임 이상 비디오 생성을 가능하게 했습니다. Wan2.2 + GGUF 파이프라인으로 안정적인 장(長)프레임 생성이 가능하고, Lightx2v의 슬로우모션 아티팩트 완화 기법을 포함해 실용적인 업데이트라는 설명입니다.
This new workflow by developer combines Wan2.2 with SVI2.0Pro to enable 81+ frame video generation. It enables stable generation of 81+ frame videos using the Wan 2.2 + GGUF pipeline and includes a method to mitigate the slow-motion artifacts in Lightx2v, making it a solid update
Janek Mann (@janekm)
작성자는 논문/발표자의 벤치마크 결과를 이해하지 못하겠다며, 벤치마킹을 심하게 잘못했거나 공개된 모델에 버그가 있을 수 있다고 지적합니다. 또한 Z-Image-Turbo(두번째 이미지)가 본인 환경에서 더 나은 텍스트 출력을 보여준다고 언급해 출시된 모델의 성능/재현성 문제를 제기하고 있습니다.
Jay Sensei (@hckinz)
여러 이미지 모델을 시도해본 결과, 작성자는 Grok만이 인도적 미적 감각(Indian aesthetic)을 더 잘 이해한다고 평가했습니다. 특정 지역/문화적 미학을 다루는 모델 성능에 대한 사용자 관찰입니다.
Image models generating partially-eaten burritos over time
https://www.generativist.com/notes/2025/Nov/25/generative-burrito-test.html
#HackerNews #ImageModels #GenerativeArt #BurritoAI #FoodInnovation #TechTrends
Jake, Lawyer at Corridor Digital does a fantastic job of explaining the ongoing lawsuit against Stability #AI. Significant impact on all #AIArt going forward. Some keywords are wether text-to-image AI's are "transformative" or "derivative".
#midjourney #dalle #LAION5B #imagemodels
#StableDiffusion #Lawsuit
view on YouTube here: https://youtu.be/gv9cdTh8cUo
sayzard
Hacker News
ai-Paul E