Правит картинки силой слов: редактор изображений от Сбера с попиксельной точностью
Эпоха умного редактирования изображений наступила: ChatGPT, Gemini и Grok — крупнейшие игроки мировой AI-арены — один за другим представили инструментарий «умного фотошопа». Достаточно прикрепить картинку, попросить что-нибудь на ней изменить — и желание будет исполнено! Или не будет? Проблема в том, что не каждый редактор изображений способен сохранять детали оригинала: изменяются люди, искажаются уникальные объекты, композиция, детали, ракурс и многое другое. Нередко хочется получить результат как от мастера фотошопа: чтобы менялись только требуемые участки, а остальное сохранялось неизменным. Например, удалить людей на заднем фоне фото из отпуска, оставив только безбрежное море за спиной. Вот бы можно было, валяясь на пляже, безо всяких сложностей отправить фотографию в удобный сервис на смартфоне, написать пару слов (что отредактировать), а результат просто репостнуть! Наша команда загорелась этой задачей довольно давно — и сегодня, пройдя долгий путь проб и ошибок, мы с гордостью представляем вам проект с рабочим названием MALVINA (Multimodal Artificial Language VIsion Neural Assistant). Malvina уже стал частью сервиса GigaChat и доступна всем желающим! Более того: и по метрикам, и по мнению пользователей, наша модель обходит в редактировании изображений даже GPT-4o, Gemini и Grok! Мы вас заинтриговали? Тогда приятного прочтения!
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/913802/
#искусственный_интеллект #генеративные_модели #редактирование_изображений #мультимодальные_модели #машинное_обучение #компьютерное_зрение #обработка_изображений #image_editing #neural_image_editing #диффузионные_модели
Как мы коня в пальто одевали. Neural Image Editing: Часть 1 — от инпейнтинга до DDIM Inversion
Что делать, если хочешь отредактировать картинку? На фотошоп не хватает знаний, времени или сил. Inpaint-модели подводят. Конструкторы вроде ComfyUI требуют столько всего, что проще уж фотошопу научиться. Как было бы здорово показать картинку нейросети и написать: «Пожалуйста, смени юбку на джинсы. И сзади ещё одну клумбу добавь… И погода пусть солнечной будет!» Увы, как бы ни ломали голову исследователи, задача произвольного нейросетевого редактирования изображений на сегодняшний день в целом не решена. Но пройден нелёгкий путь, и есть заметные достижения, о которых нельзя не рассказать. Мастера фотошопа, оцените!
https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/903122/
#научные_статьи #научные_исследования #редактирование_изображений #image_editing #разбор_статьи #компьютерное_зрение #генеративные_модели #диффузионные_модели
Posted into DEPTH OF FIELD @depth-of-field-nndflip
An overriding concern when editing photos is the necessity of employing the right tools and adjustments that result in a realistic look, because taking a heavy-handed approach or employing incorrect techniques can actually make our originals look worse. In other words, you're just wasting your time.
Posted into DEPTH OF FIELD @depth-of-field-nndflip
Posted into DEPTH OF FIELD @depth-of-field-nndflip
When it comes to digital photography, I think editing is as important as the darkroom was for film photography. But now, we have a lot more tools at our disposal. In the video attached, I show a handful of my favorite images and walk through every step I took to get from the raw file to the delivered image. Rather than transcribe the video into written form, I thought I’d outline some key points that make for a great edit. Highlights and Contrast When a viewer first looks at an image, they are naturally drawn to the brightest area of the frame or the area with the most contrast.
Posted into DEPTH OF FIELD @depth-of-field-nndflip
Posted into DEPTH OF FIELD @depth-of-field-nndflip
Hacker News
Habr
ND
