RAG 이후의 검색: 하이브리드 검색과 에이전트를 위한 데이터베이스 설계 - Turbopuffer 사이먼 에스킬센

Turbopuffer는 기존 벡터 데이터베이스의 막대한 비용 문제를 해결하기 위해 S3 객체 스토리지와 NVMe SSD를 결합한 새로운 계층형 스토리지 아키텍처를 제안한다.

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Qdrant 1.7.0
https://qdrant.tech/articles/qdrant-1.7.x/
#ycombinator #vector_search #new_features #sparse_vectors #discovery #exploration #custom_sharding #snapshot_based_shard_transfer #hybrid_search #bm25 #tfidf #splade #qdrant

On a roll: Qdrant brings sparse vectors, discovery search and custom sharding
https://qdrant.tech/articles/qdrant-1.7.x/
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