Brie Wensleydale (@SlipperyGem)
Fibo-Edit-RMBG가 한 달 전에 공개되어 Hugging Face에서 이용 가능하다고 알립니다. 관련 커스텀 노드도 존재하지만 별점이 없어 주의가 필요하다는 경고가 있으며, 작성자는 배경 제거(RMBG) 워크플로우에 더 나은 모델을 적용할 의향이 있음을 언급합니다.
Fibo-Edit-RMBG has been out a month, you can try it out on HuggingFaces. Also, found a custom node for it, but it has ZERO stars, so proceed with caution. I have many workflows that need a good RMBG model, and I don't mind switching to a better one. https://t.co/BpcJaMhiR3
merve (@mervenoyann)
Allen Institute for AI(allenai)가 공개한 MolmoPoint-8B 및 MolmoPoint-GUI-8B의 웹 데모가 Hugging Face Spaces에 올라와 체험 가능하다는 알림입니다. 제공된 링크를 통해 MolmoPoint 모델의 동작과 GUI 기반 인터페이스를 직접 확인하고 실험해볼 수 있습니다.
Baidu Inc. (@Baidu_Inc)
리소스 모음: Qianfan-OCR 관련 논문(arXiv) 링크와 Baidu Qianfan 플랫폼 모델 페이지, HuggingFace에 공개된 Qianfan-OCR 모델 페이지, 및 GitHub 레포지토리 링크 등 참고 자료가 제공됨.
Baidu Inc. (@Baidu_Inc)
배포 정보: 4B 파라미터 Qianfan-OCR이 단일 GPU 서빙 가능. W8A8 양자화 적용 시 단일 NVIDIA A100에서 1.024 페이지/초 처리. 단일 vLLM 인스턴스만으로 동작해 다단계 오케스트레이션이 필요없음. Baidu Qianfan 플랫폼에 배포되었고 가중치는 HuggingFace에 공개됨.
Jeff Boudier (@jeffboudier)
GTC 기조연설에서 젠슨은 Hugging Face를 소개하며 NVIDIA AI가 공개한 새로운 오픈 모델, 데이터셋, 블로그를 강조했습니다. 대표 발표로는 추론형 LLM인 Nemotron 3 Super 120A12B와 헬스케어 로보틱스용 데이터셋인 Open-H-Embodiment 등이 포함되어 있습니다.
💚🤗💚 Jensen showing @huggingface during GTC keynote, where @NVIDIAAI dropped amazing new open models, datasets and blogs! Some of my favorites, links in comments: 🧠 Nemotron 3 Super 120A12B - Reasoning LLM 🏥 Open-H-Embodiment - Healthcare Robotics Dataset 🩻
The entire stack is #opensource: dots.ocr model from #HuggingFace, vLLM for inference, #FastAPI proxy with parallel rendering + streaming. Total model size ~12GB, runs comfortably on any 24GB+ GPU.
Vision LLMs are making traditional OCR engines obsolete. No templates, no preprocessing rules, no layout config — just send an image, get structured text back. 🎯
Hands on with Adobe Firefly: Finally an image generator that can be used in school
Generative AI is a multimodal technology, with applications in text, image, video, audio, and code. Unfortunately, up until now, the actual usefulness of GAI in schools has been limited by technical and practical barriers. ChatGPT, for example, is easy to access but problematic in the classroom due to its obscure terms and conditions and dubious privacy and data storage. There are also ethical concerns with its construction, the bias in the output, and the potential to generate inappropriate […]
H (@hcompany_ai)
NVIDIA GTC에서 Hugging Face와 함께 개발한 오픈소스 멀티모달 모델 Holotron-12B를 공개했습니다. 고처리량(high-throughput)으로 설계된 모델로 'computer-use agents' 시대에 최적화되었으며 Hugging Face 허브와 기술 심층 자료로 바로 사용해볼 수 있습니다.
🚀 Live from @NVIDIAGTC, we're releasing Holotron-12B! Developed with @nvidia, it's a high-throughput, open-source, multimodal model engineered specifically for the age of computer-use agents. Get started today! 🤗Hugging Face: https://t.co/SyAuqLIacS 📖Technical Deep Dive:
cedric (@cedric_chee)
Mistral의 새로운 모델 'Mistral Small 4 119B A6B'은 Magistral의 추론 능력, Pixtral의 멀티모달 기능, Devstral의 에이전트형 코딩 성능을 하나로 통합한 다목적 모델로, 추론 강도를 조절할 수 있습니다. FP8 또는 NVFP4 형식의 가중치가 Hugging Face에서 다운로드 가능하다고 안내됩니다.
StepFun (@StepFun_ai)
마지막 누락 요소 공개: SFT(지도형 파인튜닝) 훈련용 데이터셋이 Hugging Face에 공개되었습니다(예: Step-3.5-Flash-SFT). 연구자와 개발자가 모델 SFT 훈련에 바로 사용할 수 있는 데이터셋 릴리스입니다.
sayzard
michabbb
Leon Furze
