Как справиться с нехваткой открытых данных для обучения и тестирования ML-моделей

Привет! Меня зовут Илларион, я аспирант ИТМО и член команды, которая занимается предсказанием временных рядов, порожденных графовыми структурами, и другими исследованиями. Однако в разработке новых методов для прогнозирования есть существенное препятствие — нехватка открытых данных для обучения и тестирования моделей. Для решения проблемы мы создали открытый инструмент Time Series Generator . Я рассказал о нем на митапе , посвященном open source-разработке для научных задач. Под катом делюсь особенностями разработанного решения и рассматриваю реализуемые им задачи.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/826266/

#selectel #time_series #synthetic_dataset #graph_neural_networks #python #ml