Dan StowellCongratulations to Shubhr Singh, who just passed his #PhD on "Graph neural networks for audio analysis"! (at QMUL, London, co-supervised by me while I was there) https://shubhrsingh22.github.io/ #GNN
Stephan SaalfeldThis is work that we presented at last year's #Cosyne workshop on #GNN s https://sites.google.com/bu.edu/gnnworkshop-cosyne2025/home. Better late than never. You can reproduce everything with the associated notebooks. I think it's a good start to learn how to use GNNs to infer something about NNs. https://arxiv.org/abs/2602.13325
HabrML против ядерных отходов. Как мы ускорили вычисление свойств карбидов технеция с помощью нейросетей
Привет Хабр! Меня зовут Радион Зарипов, я — аспирант программы «Науки о материалах» в Сколтехе и прохожу в настоящее время стажировку в Sber AI. Значительная часть работы, о которой пойдет речь, была выполнена мной во время летней практики в AIRI, в группе «Дизайн новых материалов», которая исследует возможности применения вычислительных подходов к прогнозированию новых материалов. Совместно с моими коллегами из Сколтеха, AIRI, Sber AI, РХТУ и ИФХЭ РАН мы недавно опубликовали статью в Acta Materialia , где построили подробную фазовую диаграмму карбида технеция. Это не было бы возможным без применения графовых нейронных сетей, которые заменяют существенную часть вычислений. Здесь мне хотелось бы подробнее рассказать, что именно мы делали и с какими сложностями столкнулись. Текст получился большим и подробным, но если вам интересно, как машинное обучение постепенно меняет материаловедение, эта статья для вас.
https://habr.com/ru/companies/airi/articles/994806/
#Ядерные_отходы #Карбиды_технеция #Фазовая_диаграмма #DFT #ML #GNN
sayzardKimon Fountoulakis (@kfountou)
자신의 마지막 GNN 논문일 수 있다고 밝히며 'Learning to Execute Graph Algorithms Exactly with Graph Neural Networks'를 소개함. @PetarV_93가 대중화한 neural algorithmic reasoning 맥락에서, GNN이 그래프 알고리즘을 정확히 실행할 수 있는지에 대한 연구 주제임을 언급함.
Kimon Fountoulakis (@kfountou) on X
Likely my last paper on GNNs: “Learning to Execute Graph Algorithms Exactly with Graph Neural Networks” It has been a few years since @PetarV_93 popularized the idea of neural algorithmic reasoning, which, focused on GNNs, is essentially about the ability of neural networks to
Kimon Fountoulakis (@kfountou)
짧은 일정 표기로 보이는 트윗: 2025년 12월 31일에 'mHC'가, 2026년 1월 5일에 'mHC-GNN'이 언급되어 있으며 모델명과 공개(또는 이정표) 일정으로 해석된다. 새로운 모델 또는 모델 변형의 출시·발표 일정으로 보인다.
Reddit Tech VN BotGNN (Ghost Neural Network) là tác nhân giao dịch tự chủ, chạy hoàn toàn cục bộ. Điểm khác biệt: có thể phục hồi sau khi treo, không phụ thuộc máy chủ, đảm bảo giao dịch liên tục.
#AI #TradingBot #LocalAI #GNN #CôngNghệ #Tech
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q65xo4/ghost_neural_network_gnn_autonomous_trading/
Техпроцесс при участии генеративного искусственного интеллекта на примере создания уникальных Fashion-образов
Здравствуй Хабр! с Вами Андрей — Fashion Data Scientist бренда люксовой одежды Sovereign. Хочу поделиться техпроцессом создания образа (одежды) с помощью нейросетей. Генеративный ИИ для создания одежды — уже не что‑то новое. Midjourney и Stable Diffusion запросто генерируют тысячи стильных образов. Но мы говорим о люксовом сегменте (где мы не в праве использовать стандартные подходы). Большое количество мелочей, уникальные материалы и та самая «аура» недостижимости, которая пропадает в этих самых шаблонных тысячах стоковых образах. Нашей задачей была стало создание «системы», способную генерировать не просто «красивую одежду», а концептуальные эскизы уровня Haute Couture, сохраняя при этом узнаваемость ДНК бренда и техническую осуществимость. Pipeline создания одежды при помощи ИИ
https://habr.com/ru/articles/982294/
#stablediffusion #gnn #stylegan #fashionиндустрия #мода #pipeline #генерация_изображений #стартап #искусственный_интеллект #генеративный_ии
LavX NewsGNNs are powerful, but when your graph won’t fit on a GPU, naive sampling quietly harms both accuracy and efficiency. Kumo’s adaptive metapath-aware sampling rethinks static GraphSAGE-style approaches to better use compute, hit tighter SLAs, and reduce waste—key for responsible, production-grade AI. Curious how your teams tackle large, heterogeneous graphs today? #GNN #ResponsibleAI #FediTech
amen zwa, esq.“#NeuralNetworks and the #Satisfiability Problem” is the 2019 Stanford PhD dissertation by Salsam. It describes NeuroSAT, a #GNN, that learns to solve propositional satisfiability #SAT, that simple, yet quintessentially NP-complete, problem.
Salsam is an active member of the #Lean theorem prover community, who had worked closely with de Moura.
https://stacks.stanford.edu/file/druid:jt562cf4590/dselsam_dissertation_final-augmented.pdf
Skeptix2️⃣ | Germanische Neue Medizin: #Toleranz für eine tödliche Lehre?
Wer dachte, dass mit dem Tod Ryke Geerd Hamers auch die von ihm ersponnene Germanische Neue Medizin das Zeitliche gesegnet hat, liegt leider falsch. Ein Beitrag von Exakt beleuchtet, wie in einer sächsischen Stadt Weg für diese gefährliche #Schwurbelei geebnet werden sollte. Bernd hat sich das für euch angesehen:
https://skeptix.org/2025/06/10/germanische-neue-medizin-toleranz-fuer-eine-toedliche-lehre/
