[Перевод] Нет, ваша генеративная модель меня не заменит
За последние три недели я устранил пару проблем с производительностью, что потенциально сэкономило компании несколько сотен тысяч долларов (я подрядчик, поэтому, к сожалению, не получаю никаких премий). Как я нашёл эти проблемы? Можно назвать это необъяснимой, основанной на опыте интуицией, шестым чувством нёрда; у меня просто возникло ощущение, что с системой что-то не так. За свои двадцать с лишним лет опыта я видел множество приложений и знал, что где-то в этой системе есть узкое место. Я создал тестовый сценарий, чтобы точно замерить пропускную способность системы от времени, запустил инстанс VisualVM и прошерстил десятки потоков, трассировок стеков, снэпшотов памяти и CPU. Я обнаружил проблемы, написал их исправления и запустил всё заново. Бум! Производительность возросла в десять с лишним раз. Мой начальник и коллеги были счастливы, а продуктивность повысилась. Меня похвалили, и я ощутил отдачу от выполненного долга. Но стоит помнить, что, строго говоря, это не были баги. Успешно проходили все юнит-тесты и интеграционные тесты, тесты BDD, линтеры, статический анализ кода и было выполнено несколько раундов проверок кода. Проблемы заключались в двух невинных строках кода (спрятанных среди тысяч других), казалось бы, не вызывавших никаких трудностей. Слава Богу, проблемы были найдены на этапе разработки и не затронули ни одной системы в продакшене (мои коллеги теперь могли выполнять свои тесты быстрее, поэтому скорость разработки сильно возросла).
https://habr.com/ru/articles/884368/
#генеративный_ии #генеративный_интеллект #generative_models #llm #генерация_кода
Habr
Welkin
