sayzardfly51fly (@fly51fly)
FORESTLLM이라는 방법을 제안한 연구로, 대형 언어모델(LLM)을 활용해 랜덤 포레스트의 소샷(few-shot) 표 형식(tabular) 학습 성능을 크게 향상시키는 접근입니다. 논문은 LLM과 전통적 트리 기반 모델의 결합으로 표 데이터에서 적은 샷으로도 성능을 끌어올리는 기법과 실험 결과를 제시합니다. arXiv 공개(2026).
fly51fly (@fly51fly)
FORESTLLM이라는 방법을 제안한 연구로, 대형 언어모델(LLM)을 활용해 랜덤 포레스트의 소샷(few-shot) 표 형식(tabular) 학습 성능을 크게 향상시키는 접근입니다. 논문은 LLM과 전통적 트리 기반 모델의 결합으로 표 데이터에서 적은 샷으로도 성능을 끌어올리는 기법과 실험 결과를 제시합니다. arXiv 공개(2026).
