OCR в кармане: как HunyuanOCR на 1B параметров потеснил гигантов в задачах парсинга документов

Всем привет! Меня зовут Артем, я Data Scientist в компании Raft Digital Solutions . В этой статье расскажу про свой опыт работы с HunyuanOCR end-to-end моделью от Tencent для распознавания текста на 1B параметров. Несмотря на громкие заявления о «SOTA-результатах» и компактности, в публичных обзорах практически не описано, как эта модель ведет себя в реальных задачах: с чем приходится столкнуться при настройке окружения, почему она может уйти в бесконечное зацикливание и как заставить её эффективно парсить сложные таблицы на обычном «железе». Поделюсь результатами своих экспериментов, покажу боевые промпты и объясню, в каких сценариях этот OCR-инструмент реально помогает экономить время, а где лучше даже не пытаться его использовать.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/1031684/

#ocr #document #ocrтехнологии #ocr_распознавание_документов #document_parsing #распознавание_текста #обработка_документов #таблицы #сканы #imagetotext

OCR в кармане: как HunyuanOCR на 1B параметров потеснил гигантов в задачах парсинга документов

Всем привет! Меня зовут Артем, я Data Scientist в компании Raft Digital Solutions . В этой статье расскажу про свой опыт работы с HunyuanOCR end-to-end моделью от Tencent для распознавания текста на...

Хабр
Benchmarking the Most Reliable Document Parsing API | Tensorlake

Learn how Tensorlake built the most reliable document parsing API by measuring what actually matters: structural preservation, reading order accuracy, and downstream usability. See benchmark results comparing Tensorlake to Azure, AWS Textract, and open-source solutions on real enterprise documents.

Tensorlake