via #AIFoundry : What’s new in Microsoft Foundry | May 2026
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https://winbuzzer.com/2026/05/25/deepseek-locks-in-v4-pros-75-percent-price-cut-xcxwbn/
Developers using DeepSeek's V4-Pro can keep the model's 75 percent discount after May 31 instead of paying the old API rate again.
DeepSeek hace permanente su descuento del 75%
La startup china de inteligencia artificial convirtió en definitiva una promoción que vencía el 31 de mayo, consolidando su estrategia de ser la opción más económica del mercado para agentes de IA. El movimiento presiona directamente a GPT-5 y Gemini 3.5 Flash, y vuelve a poner en el centro el debate sobre sus prácticas competitivas (Fuente y valores desde su web oficial).
DeepSeek acaba de dar una señal muy clara sobre hacia dónde va su estrategia: precio como ventaja competitiva permanente, no como táctica temporal. La startup china anunció la reducción definitiva del precio de su modelo insignia DeepSeek V4 Pro a una cuarta parte de su valor original, convirtiendo en permanente el descuento del 75% que estaba previsto terminar el 31 de mayo de 2026.
Los números son concretos e impactantes. Los precios del V4 Pro ahora oscilan entre 0,003625 y 0,87 dólares por millón de tokens, frente al rango anterior de entre 0,0145 y 3,48 dólares por millón. La decisión llega apenas un mes después del lanzamiento de los modelos V4 —en sus versiones Pro y Flash—, con los que DeepSeek prometía inaugurar «la era del contexto de 1 millón de tokens a bajo costo».
El impacto es especialmente significativo para quienes más consumen. Los descuentos representan un ahorro sustancial para cuentas empresariales o usuarios intensivos que procesan millones de tokens diariamente, al tiempo que ofrecen una alternativa más accesible frente a modelos populares como GPT-5 de OpenAI o el recientemente lanzado Gemini 3.5 Flash de Google.
El movimiento, sin embargo, no está exento de controversia. La agresiva estrategia de reducción de precios de DeepSeek podría provocar una reacción de sus competidores: Anthropic acusó previamente a la compañía china de realizar «ataques de destilación» para aprender de manera indebida a partir de las capacidades de su modelo Claude.
Lo que está en juego es más que una guerra de precios entre startups. DeepSeek está apostando a que el costo será el factor determinante en la adopción masiva de IA para aplicaciones empresariales y agentes autónomos, mientras que sus rivales occidentales siguen apostando a la diferenciación por rendimiento y confiabilidad. Con V4 Pro a estos precios, la presión sobre toda la industria para revisar sus estructuras de costos acaba de subir considerablemente.
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I'm now 100% weened off of #Anthropic #Claude. My Max subscription has lapsed and I'm not planning to renew.
I've found I can do everything I want to do with #OpenCode + #HermesAgent as harnesses. I'm using #OpenCodeGo for inference and fail over to #OpenCodeZen when my Go subscription hits a limit.
But with #DeepseekV4 Flash I'm finding it hard to hit that limit. I'm actually getting better outcomes without Claude now.
RT @TeksEdge: TRANSLASION: 🚀 vLLM v0.20.0 ist da! Ich freue mich auf TurboQuant! • 752 Commits von 320 Mitwirkenden (123 neue) 🎉 • TurboQuant 2-Bit KV-Cache → 4× Kapazität + FA3/FA4 Prefill 🗜️⚡ • FA4 wieder als Standard-MLA-Prefill aktiviert (SM90+ GPUs) • vLLM-IR-Grundlage + rmsnorm (zukünftige Kernel-Basis) 🧱 • 2,1 % E2E-Latenzgewinn durch fused RMS norm 📈 Neue Baselines: CUDA 13, PyTorch 2.11, Python 3.14, Transformers v5 Hardware/Modelle • DeepSeek V4 (MegaMoE auf Blackwell) + Hunyuan v3 Preview 🔥 • Jetson Thor, AMD ROCm-Upgrades, Intel XPU-Unterstützung • Einfachere GB200/Grace-Blackwell-Einrichtung Großes Update! vLLM (@vllmproject) vLLM v0.20.0 ist da! 752 Commits von 320 Mitwirkenden (123 neue). 🎉 Highlights: DeepSeek V4, Hunyuan v3 Preview-Unterstützung, CUDA 13 / PyTorch 2.11 / Transformers v5 als Baseline, FA4 als Standard-MLA-Prefill, TurboQuant 2-Bit KV (4× Kapazität), vLLM-IR-Grundlage. Thread 👇 — https://nitter.net/vllmproject/status/2048918629144805619#m
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