中国AI【DeepSeek】の謎に迫る! "なぜ世界が慌てるのか?"一日で92兆円が飛んだ理由は?中国の狙いとは?
#GPU #危険 #deepseek #情報漏洩 #deepseekショック #ニュース速報 #中国 #aiopensource #中国ai #deepseekv3vschatgpt4 #deepseek日本 #deepseekv3coding #deepseekr1 #deepseekvsai #deepseek解説 #deepseek...
中国AI【DeepSeek】の謎に迫る! "なぜ世界が慌てるのか?"一日で92兆円が飛んだ理由は?中国の狙いとは?
#GPU #危険 #deepseek #情報漏洩 #deepseekショック #ニュース速報 #中国 #aiopensource #中国ai #deepseekv3vschatgpt4 #deepseek日本 #deepseekv3coding #deepseekr1 #deepseekvsai #deepseek解説 #deepseek...
🧠 DeepSeek R1 costs 90% less than GPT-4, but here's the real insight:
The bottleneck isn't AI intelligence anymore - it's INPUT SPEED.
You can reason through complex workflows instantly, but still need to type prompts and format outputs.
Voice-to-action fixes this: "Analyze this report and email the summary in my style."
2026 prediction: Voice-first AI tools will outpace text-first ones.
New research shows DeepSeek-R1 and QwQ-3 develop distinct personalities that boost chain-of-thought reasoning, hinting at a future where societies of thought among LLMs improve problem solving. Open-source enthusiasts, see how personality diversity reshapes AI reasoning! #DeepSeekR1 #QwQ32B #ChainOfThought #PersonalityDiversity
🔗 https://aidailypost.com/news/deepseekr1-qwq3-exhibit-competing-personalities-that-improve-reasoning
中国AI【DeepSeek】の謎に迫る! "なぜ世界が慌てるのか?"一日で92兆円が飛んだ理由は?中国の狙いとは?
#deepseek #情報漏洩 #deepseekショック #ニュース速報 #中国 #aiopensource #中国ai #deepseekv3vschatgpt4 #deepseek日本 #deepseekv3coding #deepseekr1 #deepseekvsai #deepseek解説 #deepseekvschatgpt...
DeepSeek R1 im Faktencheck - AI Hype aus China?!

https://winbuzzer.com/2026/01/24/google-reveals-ai-models-exhibit-collective-intelligence-xcxwbn/
Google Researchers Say AI Models Exhibit Signs of Collective Intelligence
#AI #Google #Deepseek #Alibaba #DeepseekR1 #BigTech #AIReasoningModels #MachineLearning #AIResearch #Alphabet
Общество мыслей: совещание внутри LLM
DeepSeek-R1, QwQ-32B и OpenAI o1 показывают результаты, которые невозможно объяснить просто "более длинными рассуждениями". Исследователи из Google Research и University of Chicago обнаружили нечто неожиданное: внутри reasoning-моделей происходит не монолог, а настоящее совещание — симуляция многоперспективного диалога с конфликтами, дебатами и примирением. В статье разбираем: • Почему Chain-of-Thought недостаточен для сложных задач • Что такое Society of Thought и как модели воспроизводят коллективный интеллект • Четыре ключевых паттерна conversational dynamics (вопросы, смена перспектив, конфликт, примирение) • 12 социо-эмоциональных ролей по Bales' IPA, которые возникают в рассуждениях моделей • Diversity (разнообразие) перспектив и почему разнообразие точек зрения критично для accuracy (точности) • Результаты экспериментов: activation steering, RL-обучение и transfer effects Основной вывод: reasoning-модели спонтанно научились имитировать то, что философы и психологи описывали как природу мышления — внутренний диалог между разными голосами. И это работает лучше, чем линейное рассуждение.
https://habr.com/ru/articles/987758/
#LLM #reasoning #ChainofThought #DeepSeekR1 #QwQ32B #OpenAI_o1 #искусственный_интеллект #машинное_обучение #Society_of_Thought
Gary Zhang (@GaryZhangVizard)
구글이 DeepSeekR1에서 내부 페르소나들로 분열해 어려운 문제를 토론하는 현상을 발견했다는 관찰입니다. 작성자는 이를 두고 "목소리를 듣는다(hearing voices)"가 이제 AI 기능이 되었다고 표현하며, 지능을 단일 연산이 아닌 고속 그룹 채팅으로 비유하고 있습니다. 해당 관찰은 모델 내부 구조와 집단적 사고 관련 연구·개발 시사점을 제공합니다.
DeepSeek Reveals R1 Model Architecture Secrets Ahead of V4 Model Launch
#AI #DeepSeek #DeepSeekV4 #OpenSourceAI #ChinaAI #GenAI #DeepSeekR1 #MachineLearning #AIResearch #ReinforcementLearning