Los nuevos límites de Gemini fallaron y Google tuvo que dar marcha atrás

Apenas una semana después de presentar en el Google I/O 2026 su nuevo sistema de límites de uso basado en poder de cómputo, Google se vio obligado a aplicar parches de urgencia tras una avalancha de quejas: usuarios suscriptores pagos reportaban que un solo prompt de generación de video consumía toda su cuota antes de que el video siquiera terminara de generarse.

https://twitter.com/joshwoodward/status/2060171610922058142

Google tuvo una semana complicada con Gemini. En el Google I/O 2026, la compañía presentó un nuevo sistema de límites de uso basado en poder de cómputo, reemplazando el modelo anterior que contabilizaba cada prompt por igual. La idea sonaba razonable sobre el papel: medir cuánto procesamiento consume cada solicitud en lugar de contar interacciones individuales. Luego los usuarios lo pusieron a prueba, y el rechazo fue inmediato.

Los casos más extremos resultaron difíciles de ignorar. Un suscriptor del plan Google AI Pro publicó un video como prueba mostrando cómo un único intento de generación de avatar consumió toda su cuota de cinco horas antes de que el video terminara de generarse. No fue el único: las primeras reacciones al cambio fueron mayoritariamente negativas, con usuarios cuestionando incluso la forma en que Google comunicó el nuevo sistema, que comparaba el plan Pro contra el nivel gratuito en lugar de explicar qué ofrecía en relación a lo que el propio plan Pro ofrecía antes.

El nuevo esquema, que entró en vigor el 20 de mayo, funciona de la siguiente manera: los límites se renuevan cada cinco horas hasta alcanzar un tope semanal, y el cálculo de consumo toma en cuenta la complejidad del prompt, las funciones utilizadas y la extensión de la conversación. Las tareas que más cuota consumen incluyen generación de imágenes, videos y música, Deep Research, el modelo Pro y las funciones de pensamiento extendido como Deep Think.

La respuesta de Google llegó rápido. Josh Woodward, líder del equipo de Gemini, anunció públicamente que Google está aplicando un tope al máximo de cuota que un solo prompt puede consumir al usar Gemini 3.1 Pro, de modo que una solicitud pesada no pueda agotar el presupuesto completo de una sesión. Además, Google confirmó que en el futuro los usuarios de la app de Gemini podrán comprar créditos de IA de pago por uso para continuar trabajando una vez alcanzado el límite, sin tener que esperar el reinicio de la cuota.

El contexto de fondo es relevante: el cambio llega menos de un mes después de que GitHub reformulara su plan Copilot, también abandonando un modelo de solicitudes fijas para adoptar «AI Credits» basados en tokens realmente utilizados. La tendencia es clara: los planes de tarifa plana para IA generativa están llegando a su límite natural frente a la creciente demanda de funciones computacionalmente intensivas. La pregunta que queda es si los usuarios pagarán más o simplemente utilizarán menos.

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Gemini Deep Research API, MCP 연결로 기업 전용 데이터까지 자율 리서치

구글이 Gemini 3.1 Pro 기반 자율 리서치 에이전트 Deep Research와 Max를 API로 공개. MCP 지원으로 기업 전용 데이터까지 자율 탐색합니다.

https://aisparkup.com/posts/11735

Googles-new-deep-research-and-deep-research-max-agents-can-search-the-web-and-your-private-data venturebeat.com/technology/goo… #AI #Google #Gemini #DeepResearch #MCP

Google, Deep Research ve Deep Research Max'i duyurdu! Yapay zeka ve derin öğrenme alanında çığır açacak bu modeller, teknoloji dünyasında büyük yankı uyandıracak. Araştırma süreçleri yeniden tanımlanıyor.

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Metaanalýza E-E-A-T analýz subjektu SEO specialista a copywriter Daniel Beránek (Gemini 3 Deep Research)

Hloubková evaluace multidisciplinární expertízy, technické infrastruktury a autority Daniela Beránka v SEO a copywritingu podle E-E-A-T standardů Google. - Download as a PDF or view online for free

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Hands on with Deep Research

Deep Research is the title of a new mode in several GenAI apps, including Google's Gemini, OpenAI's ChatGPT, and most recently, Perplexity. In this article, I will be focusing on the currently most hyped of these: OpenAI's Deep Research. Although they weren't first to release a product with this title (that was Google), they have been the most prolific on my social media feed and in the news in the past weeks. These Deep Research models all share a basic premise: convert a user's prompt into […]

https://leonfurze.com/2025/02/15/hands-on-with-deep-research/

リサーチが全然始まらん⋯
#Gemini #DeepResearch