Deep Link глазами тестировщика: как они работают

Ниже описан технический процесс работы диплинков — от генерации и хранения на бэкенде до обработки в мобильном приложении и взаимодействия с пользователем.

https://habr.com/ru/articles/933900/

#тестирование #deep_link #deferred_deep_link #тестирование_мобильных_приложений #диплинки #диплинк

Тестирование Push-уведомлений: Полный чек-лист (ну или почти)

Push-уведомления — это инструмент для взаимодействия с пользователями мобильных приложений. Они позволяют доставлять сообщения, напоминания или акции даже тогда, когда приложение не активно. Их работа зависит от множества факторов: операционной системы, настроек устройства, состояния приложения и сетевого подключения. Этот чек-лист я написал для себя, чтобы протестировать на проекте push-уведомления для iOS и Android, и возможно он может быть будет полезен другим тестировщикам, что бы упростить немного работу, а также уточнить или добавить этот чек-лист в комментах (а я дополню публикацию)

https://habr.com/ru/articles/946192/

#pushуведомления #мобильные_приложения #тестирование #qa #ios #android #deep_link

Telegram Ads: Полное руководство для инженеров и data-driven маркетологов. От архитектуры воронки до ROI

Большинство гайдов по Telegram Ads учат нажимать на кнопки. Эта статья учит строить систему. Мы разберем платформу с инженерной точки зрения: от экономики аукциона и неочевидных механик таргетинга до проектирования отказоустойчивой системы трекинга на базе Telegram Deep Links с примерами на Python. Я покажу, как мы строим data-driven подход, который позволяет отсекать до 90% неконверсионного трафика, снижать CAC в разы и принимать решения на основе данных, а не интуиции. Это самый полный технический мануал по Telegram Ads в рунете. Под капот, к цифрам и коду →

https://habr.com/ru/articles/940026/

#telegram_ads #реклама_в_телеграм #кейс #аналитика #python #telegram_bot_api #deep_link #cac #datadriven #таргетинг_телеграм