Deckhouse Prom++: как мы посадили Prometheus на RAM-диету и сэкономили 89 % памяти в хранилище данных

Утро: 3,8 ТБ памяти на кластеры Prometheus. Вечер: 0,6 ТБ. Между ними — переход на Deckhouse Prom++. Мы потратили месяцы на внимательный анализ данных и разработку: писали свои структуры данных на С++, экономя каждый байт и охотясь за каждой наносекундой производительности. Разнообразные энкодеры для специфических данных, вектор с дырками и упакованные структуры — в статье делимся деталями реализации Open Source-проекта, который вы можете уже сейчас использовать для реальной экономии на мониторинге.

https://habr.com/ru/companies/flant/articles/1024370/

#prom++ #c++ #оптимизация_кода #prometheus #deckhouse #deckhouse_prom++ #мониторинг #observability

Deckhouse Prom++: мы добавили плюсы к Prometheus и сократили потребление памяти в 7,8 раза

Хотя Prometheus и стал стандартом мониторинга для микросервисов в Kubernetes, он потребляет слишком много ресурсов. А что, если мы скажем, что добавили пару плюсов к Prometheus и получили почти бесплатный мониторинг? Все подробности — под катом. Узнать о Deckhouse Prom++

https://habr.com/ru/companies/flant/articles/878282/

#devops #prometheus #мониторинг #observability #kubernetes #open_source #deckhouse #deckhouse_prom++