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Infusion 논문은 영향력 함수(influence functions)를 활용해 학습 데이터를 편집함으로써 모델 행동을 조정하는 방법을 제안합니다. J. Rosser, R. Kirk, E. Grefenstette, J. Foerster(University of Oxford & UCL) 등이 제안한 'Infusion'은 특정 출력·행동 교정, 모델 디버깅 및 정렬에 적용 가능한 실무적 데이터 편집 절차를 보여줍니다.

