Мониторинг истории активных сессий в базах данных

Сегодня проверим Dimension-UI на задаче мониторинга истории активных сессий в базах данных Oracle, PostgreSQL, ClickHouse и MS SQL Server в режиме реального времени. История активных сессий ( Active Session History, ASH ) - очень удобный способ получения информации о работе БД в кратком виде. Когда важно максимально быстро отследить, что происходит с системой в настоящее время, оценить развитие текущей ситуации - это рабочая активность или начало каких-либо проблем - в том числе, через быстрый просмотр baselines в недавнем прошлом системы и сравнить их с текущими данными. Изначально, данный подход был разработан и применен в СУБД Oracle начиная с 10g версии. Архитектурно в Oracle это выглядит как плоская таблица в памяти V$ACTIVE_SESSION_HISTORY , в которую с определенным интервалом (стандартно 1 секунда, но его значение можно изменять) записывается состояние каждой активной сессии: идентификатор сессии, SQL-запроса, процесса операционной системы, текущий статус сессии - в работе или ожидании получения доступа к ресурсу, статистики потребления памяти и проч.. Периодически информация из таблицы в памяти сбрасывается на диск в таблицу DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY репозитория рабочей нагрузки AWR. Читать далее (трафик 29 Мб)

https://habr.com/ru/articles/954880/

#rdbms #oracle_database #postgresql #clickhouse #ms_sql_server #monitoring #active_session_history #database_monitoring

Визуализация Active Session History в PostgreSQL — делаем просто и красиво

Привет! Меня зовут Геннадий, я Oracle и PostgreSQL DBA в компании Uzum. По пути еще иногда занимаюсь NoSQL, люблю автоматизировать информацию из Ansible и визуализировать нужные мне метрики в Grafana. Хочу поделиться дашбордом для Grafana, который отображает историю активных сессий PG с их текущим SQL, отсортированных по группам ожиданий. Он помогает мне искать проблемы производительности PG-баз, и может пригодиться тем, кто администрирует Postgres.

https://habr.com/ru/companies/uzum/articles/865622/

#Postgresql #Grafana #partitioning #database_monitoring

Чья фича лучше или как сравнить эффективность планов SQL-запроса

Как сравнить? - измерить execution-time конечно! - скажет опытный читатель. И будет совершенно прав: с практической точки зрения эффективнее та СУБД, которая выдаёт больший TPS. Однако иногда нам требуется спроектировать систему, которой ещё нет или сделать прогноз поведения на нагрузках, которые ещё не пришли. В таком случае нам нужна некоторая характеристика, позволяющая выполнить качественный анализ плана или выполнить сравнение пары планов. Обсуждению одной такой характеристики - количество прочитанных страниц данных - и посвящён данный пост.

https://habr.com/ru/articles/873064/

#субд #реляционные_субд #базы_данных #postgres #benchmark #database_monitoring #database_optimization