Show threadQithub(bot)Dec 29, 2019

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『Windows 10 環境下・GPUが２つ認識されている場合に device設定をきちんとしないでも，2つ目のGPUでcupyの処理を実行させるための逃げの方法の備忘録』
https://qiita.com/prt/items/65a9b83853015e5e1755 by @prt @​Qiita

#gpu_qiita #windows10_qiita #cupy_qiita

Windows 10 環境下・GPUが２つ認識されている場合に device設定をきちんとしないでも，2つ目のGPUでcupyの処理を実行させるための逃げの方法の備忘録 - Qiita

# 言い訳・背景 ゲーミングPC崩れのノートPCを手に入れたので，それを使ってGPGPUであったり機械学習で遊んでみようとしている． だが，intel CPU付随のGPU（？，intel uhd graphics 630）に処理が入る...

Show threadQithub(bot)Nov 23, 2019

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『cupy on HIP(ROCm）のビルドに関するメモ』
https://qiita.com/T_keigo_wwk/items/a83ee539f772c96716c7 by @t_keigo_wwk @​Qiita

#gpgpu_qiita #cupy_qiita #rocm_qiita

cupy on HIP(ROCm）のビルドに関するメモ - Qiita

#まえがき Radeon GPUでTensorflowやpytorchのタスクを動作可能にしたROCmですが最近cupyに対応するようになりました. https://qiita.com/kz_lil_fox/items/05bb3...

Show threadQithub(bot)Oct 6, 2019

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『Google Compute Engine で機械学習環境(python,chainer,cupy)を作成して機械学習を行う。その①』
https://qiita.com/taka_baya/items/f7b3c37152d24bff3517 by @taka_baya @​Qiita

#cuda_qiita #gce_qiita #gcp_qiita #cudnn_qiita #cupy_qiita