[Перевод] Я залез в исходники Claude Code. Фичи, которых нет в документации

Оказывается, документация Claude Code рассказывает не всё. Стоило только лишь заглянуть в исходники. И вот что можно настроить, но чего нет в доке: — hooks, которые переписывают команды на лету; — автоодобрение safe-команд без лишних подтверждений; — постоянная память агентов между сессиями; — auto-mode, который понимает описание окружения на обычном английском; — самообучающиеся циклы памяти и «снов»; — скрытые поля skills, agents и permissions, которых нет в документации. И все это работает уже сейчас, а исходники Claude Code лежат у вас в node_modules . Мы собрали все в статью. Там больше конкретики, JSON-конфигов, shell-хуков и примеров, которые можно утащить себе почти без правок.

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1041156/

#claudecode #claude #claude_code #claude_code_skills #claude_opus #ai #aiагенты #machinelearning #machine_learning #agent

Reasoning-модели сломали мой промпт-инжиниринг. Год переучиваюсь

Вторник, час ночи. Закидываю в GPT-5.5 свой проверенный шаблон с развёрнутым CoT, тремя few-shot, ролью «опытный аналитик». Получаю мусор. Удаляю весь промпт, пишу из трёх строк — работает. Минут десять пялюсь в монитор. Половина моего трёхлетнего арсенала против reasoning-моделей либо лишняя, либо вредит. Что сдохло, что наоборот выросло в значимости, что писать под какую задачу. Без эмоциональной role-play и многословных «подумай шаг за шагом» — они сейчас только тормозят.

https://habr.com/ru/articles/1038510/

#промптинжиниринг #reasoningмодели #gpt55 #claude_opus #llm #chainofthought #fewshot #aiагенты

Промпт-инжиниринг 2026: что устарело с приходом reasoning-моделей

Половина моих промпт-техник за пару лет работы с GPT-4 и Claude 3.5 на reasoning-моделях работает хуже минимального промпта. Развёрнутый chain-of-thought, многошаговый few-shot, эмоциональная role-play — лишнее или вредит. А скучные техники — контракт результата, системные промпты, constraints — наоборот, стали критически важными. Что умерло, что выжило, что подходит под какую задачу.

https://habr.com/ru/articles/1034572/

#промптинжиниринг #reasoningмодели #gpt55 #claude_opus #llm #chainofthought

Cursor удалил прод за 9 секунд, а Zig и JVM запретили AI-коммиты

Двенадцатый выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE! На этой неделе прошёл JPoint 2026, вышел Amplicode 2026.1 со Spring Agent Toolkit, а Anthropic впервые обогнала OpenAI по оценке на вторичном рынке. Плюс история о том, как AI-агент удалил продакшн-базу данных за 9 секунд.

https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1032174/

#Amplicode #Spring_Agent_Toolkit #Cursor #Claude_Opus #GitHub_Copilot #Anthropic #Ghostty #Zig #AI_инфраструктура

[Перевод] Как мы перешли на Opus и стали платить меньше

На прошлой неделе мы писали о том, как скармливали терабайты CI-логов LLM . Большинство вопросов на Hacker News касались не самих логов — спрашивали про агента: какие модели, как они взаимодействуют и во сколько всё это обходится. Сейчас мы работаем на Opus 4.6 и платим меньше, чем когда всё крутилось на Sonnet 4.0. Причина в основном в том, чего Opus не делает : 80% сбоев до него не доходят, а когда доходят — он не читает ни одной строки лога. Архитектура выглядит так...

https://habr.com/ru/articles/1030850/

#LLMагенты #multiagent #Claude_Opus #Claude_Haiku #оркестратор #triager #ClickHouse #семантический_поиск #стоимость_инференса

claude --model claude-opus-4-6

Недавно вышла Claude Opus 4.7 флагманская модель от Антропик. В выпущенных пресс-релизах и графиках маркетологи обещали пользователям, что модель станет ещё умнее, ещё точнее и так далее. На деле же получился феерический провал. Под катом - подробности этой истории и рецепт возврата вашего душевного равновесия.

https://habr.com/ru/articles/1029146/

#claude_code #claude_opus_47 #claude_opus

[Перевод] Как Cursor с Claude Opus снёс продакшен базу данных за 9 секунд

30 часов хронологии того, как агент Cursor, Railway API и индустрия, которая продаёт безопасность быстрее, чем её реализует, положили малый бизнес, обслуживающий прокатные компании по всей стране. Меня зовут Джер Крейн, я основатель PocketOS. Мы делаем ПО для прокатного бизнеса — в первую очередь для аренды автомобилей: бронирования, платежи, управление клиентами, отслеживание транспортных средств. Некоторые наши клиенты с нами уже больше 5 лет и они буквально не могут работать без нас. Вчера днём ИИ-агент на базе Cursor с Claude Opus 4.6 от Anthropic удалил нашу продакшн-базу данных и все резервные копии на уровне тома одним API-вызовом к Railway, нашему инфраструктурному провайдеру. На это ушло 9 секунд. Затем агент, когда его попросили объяснить произошедшее, написал признание — с перечнем конкретных правил безопасности, которые он нарушил.

https://habr.com/ru/articles/1028758/

#AIагент #Cursor #Railway #Claude_Opus #MCP #API_токены #резервное_копирование #продакшн_инцидент #volumeDelete #безопасность_LLM

Ревью вайб-кода с гнильцой, который притворяется оптимизированным С++ кодом

Ценность квалифицированного программиста смещается в сторону умения проводить обзоры кода. Генерировать код становится проще, но всё так же важно проверять его с точки зрения качества декомпозиции, корректности реализации, эффективности, безопасности. Посмотрим на примере маленького проекта markus, созданного с помощью Claude Opus, почему важно понимать сгенерированный код и уметь видеть, что скрывает красивый текст программы.

https://habr.com/ru/companies/pvs-studio/articles/1026084/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1026084

#вайбкод #вайбкодинг #вайб_кодинг #информационная_безопасность #c++ #c++20 #си++ #качество_кода #обзор_кода #claude_opus

Ревью вайб-кода с гнильцой, который притворяется оптимизированным С++ кодом

Ценность квалифицированного программиста смещается в сторону умения проводить обзоры кода. Генерировать код становится проще, но всё так же важно проверять его с точки зрения качества декомпозиции, корректности реализации, эффективности, безопасности. Посмотрим на примере маленького проекта markus, созданного с помощью Claude Opus, почему важно понимать сгенерированный код и уметь видеть, что скрывает красивый текст программы.

https://habr.com/ru/companies/pvs-studio/articles/1026084/

#вайбкод #вайбкодинг #вайб_кодинг #информационная_безопасность #c++ #c++20 #си++ #качество_кода #обзор_кода #claude_opus

Сравнение нейросетей в генерациях: Claude vs ChatGPT vs Gemini в различных сферах

Новые модели выходят практически каждый день. За последние два месяца мы увидели релизы от Qwen, OpenAI, Anthropic и Google. Очень ждали DeepSeek, но его пока не слышно и не видно. В своих прошлых материалах я сравнивал последние версии моделей крупных компаний в конкретных сферах: программирование и генерация текста. Сегодняшняя статья продолжит этот цикл. По-хорошему, этот материал должен был выйти до сравнений в узких сферах, потому что сегодня я планирую сравнить Gemini 3.1 Pro, ChatGPT 5.4 и Claude Opus 4.6 сразу в нескольких дисциплинах. Сделать, так сказать, общее сравнение. Сразу предупрежу: никаких межгалактических заданий вы тут не увидите. Моя цель куда приземленнее – проверить модели в рутинных задачах, с которыми они сталкиваются каждый день. Мне это нужно, чтобы понять, какой модели сейчас стоит отдать предпочтение. В расчет пойдет качество выполнения (оцененное мной), а также затраты в денежном эквиваленте. На этом с предисловием можно закончить. Принимайте стратегически удобное положение, а я начинаю.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1011410/

#AI #ИИ #нейросеть #chatgpt #claude_opus #gemini #генерация_текста #математика #программирование