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​『株AIを結構頑張ったら、儲かりそうな雰囲気が出ている』
https://qiita.com/peisuke/items/f836aa245eb54b703cee by @peisuke @​Qiita

#deeplearning_qiita #chainer_qiita #chainerrl_qiita

株AIを結構頑張ったら、儲かりそうな雰囲気が出ている - Qiita

[ABEJA Advent Calendar](https://qiita.com/advent-calendar/2019/abeja)の10日目です。 ###### はじめにのはじめに 以下は、あくまでテストデータで上手く行っ...

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​『強化学習43 ChainerRLの学習方法を読む optimizerから追跡してみる』
https://qiita.com/chokozainer/items/bfe884d5e3e02136d783 by @chokozainer @​Qiita

#強化学習_qiita #chainerrl_qiita

強化学習43 ChainerRLの学習方法を読む optimizerから追跡してみる - Qiita

中学生から大学生のAI初学者を対象にしています。 習うより慣れろできましたが、少し習います。 まずは、ソースコードを読むことから始めます。 githubからダウンロードすると便利です。 https://github.com/chain...

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​『強化学習40 Colaboratory+Atari+chainerRL GPGPU小まとめ』
https://qiita.com/chokozainer/items/d8fdc5e7a30fae68a6b2 by @chokozainer @​Qiita

#強化学習_qiita #chainerrl_qiita #colaboratory_qiita

強化学習40 Colaboratory+Atari+chainerRL GPGPU小まとめ - Qiita

中学生から大学生のAI初学者を対象にしています。 今回の結論は、PPOです。  OpenAIのAtariを用いての強化学習(深層強化学習)では、PPOが一番です。 強化学習を行うときの入力データであるobservationで、画像...

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​『強化学習39 Colaboratory+ Breakout + chainerRL GPUを使う』
https://qiita.com/chokozainer/items/cc2a6a37cdfae7cd5482 by @chokozainer @​Qiita

#強化学習_qiita #chainerrl_qiita #breakout_qiita #colaboratory_qiita

強化学習39 Colaboratory+ Breakout + chainerRL GPUを使う - Qiita

中学生から大学生までのAI初学者を対象にしています。 強化学習38まで終了していることを前提にします。 このシリーズも、ついにGPGPUに突入です。 ChainerRL/examples/atari/train_dqn_ale.py...

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​『強化学習37 Atariのwrapperで自動スタートを作る』
https://qiita.com/chokozainer/items/8727c45272def6aac6ec by @chokozainer @​Qiita

#python_qiita #強化学習_qiita #atari_qiita #openaigym_qiita #chainerrl_qiita

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​『強化学習33 Colaboratory+Breakout+chainerRL 画面を出してみる』
https://qiita.com/chokozainer/items/f58859b1e5fcd67c904c by @chokozainer @​Qiita

#強化学習_qiita #openaigym_qiita #chainerrl_qiita #colaboratory_qiita

強化学習33 Colaboratory+Breakout+chainerRL 画面を出してみる - Qiita

中学生から大学生までのAI初学者を対象にしています。 強化学習28が終了していることが前提です。 さて、このシリーズもいよいよ、Atariをすることにしました。 ブロック崩しに挑戦です。 まずは、こちらから動いているゲームを確認しま...

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​『強化学習32 Colaboratoryに進捗バーをつける。chainerrl魔改造』
https://qiita.com/chokozainer/items/85307e9597c9379b1593 by @chokozainer @​Qiita

#強化学習_qiita #chainerrl_qiita #colaboratory_qiita

強化学習32 Colaboratoryに進捗バーをつける。chainerrl魔改造 - Qiita

中学生から大学のAI初学者が対象です。 ログファイルは、ダラダラと出されても疲れてしまいます。 loggingはOSに近いところで動作するためか、使い分けが困難です。 そこで、loggingをlogファイルに出力するようします。 ...

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​『強化学習31 colaboratory+OpenAI+chainerRL』
https://qiita.com/chokozainer/items/59df2928bd7890e39f0e by @chokozainer @​Qiita

#強化学習_qiita #openaigym_qiita #chainerrl_qiita #colaboratory_qiita

強化学習31 colaboratory+OpenAI+chainerRL - Qiita

強化学習28が終了していることが前提です。 DQNとその派生系についてです。 DQNとDoubleDQNは、CartPole、Pendulum、MountainCar、Acrobotの4つで可能です。 reinforceは、CartP...

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​『強化学習30.1 chainerとchainerRLの今後とchokozainerRLの今後』
https://qiita.com/chokozainer/items/f57c161b369d706f5b89 by @chokozainer @​Qiita

#強化学習_qiita #chainerrl_qiita

強化学習30.1 chainerとchainerRLの今後とchokozainerRLの今後 - Qiita

強化学習の「人間の学習」を行う上で、colaboratoryは便利であり、その上で動くことを基本とするならば、chainerRL+OpenAIgymは多分、最も簡単な方法と思われます。 ただし、もともと気になっていたのですが、te...

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​『強化学習30 Colaboratory+Acrobot+ChainerRL』
https://qiita.com/chokozainer/items/69fd9dd39cb80fe65bb8 by @chokozainer @​Qiita

#強化学習_qiita #openaigym_qiita #chainerrl_qiita #colaboratory_qiita

強化学習30 Colaboratory+Acrobot+ChainerRL - Qiita

強化学習28まで終了していることが前提です。 標準DQNでAcrobotを学習しようとするとうまく行きません。 最初はうまく学習できても、途中からおかしくなります。 いろいろといじりまわした結果、reward-scale-factor...