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​『新世代GPUで古いバージョンのChainer (v1.24) を使う』
https://qiita.com/yosshun/items/e00494ca8ae6e616075f by @yosshun @​Qiita

#cuda_qiita #chainer_qiita #cudnn_qiita

新世代GPUで古いバージョンのChainer (v1.24) を使う - Qiita

# 背景 私は製造業の研究職です。少し前より深層学習モデルを用いた外観検査システムを運用しており、システムのGPUにはQuadro P6000 (Pascal世代), 深層学習ライブラリにはChainer v1.24, CUDAはv...

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​『Pytorchで自作の活性化関数をかく(hard sigmoid)』
https://qiita.com/conankonnako/items/3e7495014f85eb6103fc by @conankonnako @​Qiita

#python_qiita #deeplearning_qiita #chainer_qiita #pytorch_qiita

Pytorchで自作の活性化関数をかく(hard sigmoid) - Qiita

# ChainerからPytorchへの移植 研究でDeep Learningをしているのですが、先日Chainerのアップデートが終わりを迎えるのを知り、開発元と同様Pytorchにフレームワークを変更することになりました。 手始め...

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​『なぜ分類問題の目的関数には交差エントロピーが使われるのか』
https://qiita.com/G-awa/items/a476e4e3fe6860fa89e8 by @g_awa @​Qiita

#python_qiita #機械学習_qiita #chainer_qiita #交差エントロピー_qiita #分類問題_qiita

なぜ分類問題の目的関数には交差エントロピーが使われるのか - Qiita

# 分類問題とは 分類問題とは,データをいくつかのカテゴリに分類するもので,機械学習の代表的な方法の一つです。 ![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.am...

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​『株AIを結構頑張ったら、儲かりそうな雰囲気が出ている』
https://qiita.com/peisuke/items/f836aa245eb54b703cee by @peisuke @​Qiita

#deeplearning_qiita #chainer_qiita #chainerrl_qiita

株AIを結構頑張ったら、儲かりそうな雰囲気が出ている - Qiita

[ABEJA Advent Calendar](https://qiita.com/advent-calendar/2019/abeja)の10日目です。 ###### はじめにのはじめに 以下は、あくまでテストデータで上手く行っ...

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​『Caffeモデルで画像認識をやっChainerヨ!』
https://qiita.com/maskot1977/items/8dcf1e7228b013d19436 by @maskot1977 @​Qiita

#python_qiita #caffe_qiita #chainer_qiita

Caffeモデルで画像認識をやっChainerヨ! - Qiita

Google Colaboratory 上で Chainer 使って、学習済みの Caffe モデルを使う練習 # oxford102.caffemodel のダウンロード 花の画像から、花の名前を予測する Caffe モデルです...

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​『ChainerMNでデータパラレル、モデルパラレル分散学習と分散学習のあれこれ』
https://qiita.com/maguro27/items/6b10eb0298d513794560 by @maguro27 @​Qiita

#deeplearning_qiita #chainer_qiita #chainermn_qiita #gans_qiita

ChainerMNでデータパラレル、モデルパラレル分散学習と分散学習のあれこれ - Qiita

# はじめに 本記事はChainerMNを用いて分散学習を行ってみようという記事です。内容としては分散学習について、データパラレル分散学習、モデルパラレル分散学習の順番になっています。 以下のスライドの拡張版です。 [分散学習のあれこ...

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​『別れて初めてChainerのLinearが好きだったことに気づいた。』
https://qiita.com/shuheilocale/items/84d4eda65890133c59d5 by @shuheilocale @​Qiita

#python_qiita #deeplearning_qiita #chainer_qiita #pytorch_qiita

別れて初めてChainerのLinearが好きだったことに気づいた。 - Qiita

Chainerのメジャーアップデート終了が告知されて、来るべき時が来たのかなあと思いつつ、今後のために早いところPyTorchに触れておこうと決意し、今までChainerで自作していたモデルをPyTorchに実装し直すことにした。 ...

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​『Chainerで機械学習【後日PyTorchに以降した記事に更新予定】』
https://qiita.com/taka_baya/items/6638f5dee7494c9613a9 by @taka_baya @​Qiita

#機械学習_qiita #machinelearning_qiita #python3_qiita #chainer_qiita #pytorch_qiita

Chainerで機械学習【後日PyTorchに以降した記事に更新予定】 - Qiita

# はじめに Chainerで作った機械学習モデルをPyTorchに書き換える記事を書く予定でしたが、ここ最近忙しくてまだ出来ていません。とりあえずPyTorchに書き換える予定のChainerで書いたfashion mnistを使っ...

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​『ChainerのMNISTのコードをPyTorch+Igniteで書き直してみた』
https://qiita.com/keisuke-umezawa/items/35baf525794ee89875e1 by @keisuke_umezawa @​Qiita

#python_qiita #chainer_qiita #pytorch_qiita #ignite_qiita

ChainerのMNISTのコードをPyTorch+Igniteで書き直してみた - Qiita

# TL;DR ChainerのMNISTのコードをPyTorchに書き直して見た感想は、ほとんど違いがなかったです。 違いがあった部分は、Chainerで言うUpdaterより上位層、PyTorchで言うIgnite層でした。 しか...

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​『PyTorchでChainerのTrainerを使えるライブラリ作った』
https://qiita.com/Hiroshiba/items/c3b9f4f9dab52c2cb3d0 by @hiroshiba @​Qiita

#chainer_qiita #pytorch_qiita

PyTorchでChainerのTrainerを使えるライブラリ作った - Qiita

 今月頭、PFNが研究開発で用いる深層学習フレームワークをChainerからPyTorchに移すことを[発表](https://preferred.jp/ja/news/pr20191205/)しました。これを機に自分が使うフレームワ...