Charla presencial en La Prospe – Madrid, 20 de Marzo – Silicon Valley se bebe tu agua – Tu Nube Seca Mi Río

Uff, he leído la noticia y durante un momento he pensado que se refería a los #CentrosDeDatos

Pero, si no se construyen los Centros de Datos de Hiperescala, gastamos menos energía. Y al ser menos dependientes energéticamente se reducirían los conflictos por recursos energéticos.

https://www.europapress.es/internacional/noticia-macron-aboga-moratoria-ataques-contra-instalaciones-suministro-energia-agua-20260319013742.html

#Moratoria

Macron aboga por una "moratoria" sobre los ataques contra instalaciones de suministro de energía y agua

Araqchi critica a Macron por "no pronunciar ni una palabra de condena" a la ofensiva de EEUU e Israel y...

europapress.es
Los efectos de Forestalia sacuden a Repsol

La investigación judicial sobre Forestalia y la Operación Perserte salpica de lleno a proyectos energéticos clave y pone bajo sospecha el macrocentro de datos que Repsol proyecta en Escatrón. La posible reutilización de autorizaciones ambientales cuestionadas y cambios en el destino de los proyectos eólicos abren un frente jurídico y reputacional en plena transición energética.

AraInfo · Diario Libre d'Aragón

En Francia, hasta 10 candidatos municipakes están llevando la lucha contra los #CentrosdeDatos en sus carreras electorales:

https://www.reuters.com/sustainability/climate-energy/backlash-against-data-centres-is-spilling-into-french-municipal-election-races-2026-03-13

Aragón suma otro macrocentro de datos: Merlin compra a Forestalia un activo energético para levantarlo en Muel en plena investigación judicial

https://fed.brid.gy/r/https://arainfo.org/aragon-suma-otro-macrocentro-de-datos-merlin-forestalia-muel/

@aperalesf

Hemos estado en la feria de Aula (IFEMA-Madrid).

Ibamos como @tunubesecamirio con el Instituto de la Mujer para quien hemos realizado una unidad didáctica que les profesores puedan replicar en sus aulas para hablar de los impactos ambientales de la tecnología, en concreto, #CentrosDeDatos .

Hemos dado varias charlas seguidas, para que fueran les adolescentes y docentes.

En concreto estos docentes les ha encantado, y querían introducir estas ideas en sus clases.

Si os perdistéis la charla sobre #ecofeminismo y #CentrosDeDatos que hicimos en la UNED junto con Marta Pascual exponiendo las propuestas de "Ecofeminismo de Datos" de @ana_valdi aquí está la grabación.

Cc @xiul

https://www.intecca.uned.es/portal/grabacion?ID_Sala=474385&ID_Grabacion=986175&hashData=0c319a780694769514ea8fe9f53a5bcc&paramsToCheck=SURfR3JhYmFjaW9uLElEX1NhbGEs

Portal AVIP

Esto iba a ser un comentario de respuesta a este post https://neopaquita.es/@VaryIngweion/116215541425283559 pero como tengo muy poca capacidad de sintetizar la longitud del texto se me ha ido de las manos así que he preferido publicarlo como un hilo aparte.
Siento ser el aguafiestas que viene a estropear el consenso y el buen rollito pero las cosas nunca son tan fáciles como blanco o negro. En el post original hay varias confusiones que he encontrado habitualmente por esta red:
1) La mayoría de los modelos de IA específicos para diagnóstico médico SON IA generativa, NO son meros sistemas clasificadores.
2) La IA generativa TAMBIÉN está basada en "machine learning" (que en castellano vulgar y silvestre se dice aprendizaje automático) y redes neuronales, eso no distingue la IA generativa del resto de IA.
3) La IA diagnóstica NO tiene porque necesitar "muchísimo menos poder de computación que la IA generativa". Para empezar no son cosas opuestas. Depende del modelo de IA que se use para diagnosticar puede consumir mucho o poco poder de computación y no depende exclusivamente si el modelo es de IA generativa o no. Actualmente es un campo sin ninguna regulación así que es como "el salvaje oeste" (en realidad lo del "salvaje oeste" es un mito interesado pero mejor no nos metamos en esa madriguera de conejo ahora).
4) No todo el "hardware, energía y materias primas" que se usa en grandes modelos de IA generativa reducen los recursos disponibles para IA de diagnóstico. Mucho de ese hardware que se usa en grandes modelos de IA generativa nunca se hubiera construido para empezar si no fuera por las exageradisimas inversiones billonarias que se están haciendo y no se puede culpar a ese hardware de ausencia de IA de diagnóstico. Sería como si culpáramos a los océanos de que los lagos tengan poca agua, no hay una relación de causa directa.
#datacenters #centrosdeDatos #IA #IAgenerativa #AI #generativeAI #trump
sigue...
Vary, el del sombrero, en NeoPaquita 🍉🐀🦩🔻:no_AI_logo: (@[email protected])

«¿Y si un médico te detecta un cáncer gracias a la IA, seguirás estando en contra de la IA?» No has entendido nada. No estoy en contra de cualqueir IA. Estoy en contra de la IA generativa. La IA de diagnostico, que es un sistema de clasificación de datos basada en machine learning y redes neuronales, pero que (a) no se ha generado robando masivamente datos, (b) ni tienen un impacto medioambiental masivo no está en esa categoria. Digo más. Aunque la IA diagnóstica necesita muchísimo menos poder de computación que la IA generativa, sigue necesitando hardware, energía y materias primas. Esos mismos hardware, energía y materias primas que la IA generativa consume de forma masiva, reduciendo su oferta y alterando su disponibilidad. Entre otras, reduciendo su disponibilidad para (exactamente) desarrollar y hacer funcionar la IA diagnostica. Así que si mi médico me detecta un cáncer gracias a la IA diagnostica, no lo hará gracias a la IA generativa, sino A PESAR de ella. Así que sí. Seguiré estando en contra de la IA generativa.

Neo Paquita

Aagesen y Azcón aseguran ahora “una auditoría interna” y “revisar todo lo que sea sospechoso” de los proyectos de Forestalia

https://fed.brid.gy/r/https://arainfo.org/aagesen-y-azcon-aseguran-ahora-una-auditoria-interna-y-revisar-todo-lo-que-sea-sospechoso-de-los-proyectos-de-forestalia/