Karpathy가 선언한 코딩의 종말, 에이전틱 엔지니어링 시대가 왔다

Andrej Karpathy가 선언한 에이전틱 엔지니어링 시대. 바이브 코딩을 넘어 에이전트가 밤새 스스로 실험하는 AutoResearch까지, 코딩의 미래를 정리합니다.

https://aisparkup.com/posts/10445

객관적 지표가 있다면 인간이 병목이다, Karpathy가 그은 AI 자율 연구의 경계선

AI 에이전트가 인간 연구자를 앞서는 조건과 그렇지 않은 조건을 Karpathy의 autoresearch 실험을 통해 살펴봅니다. 측정 가능성이 자율 연구의 경계선인 이유.

https://aisparkup.com/posts/10479

Notes for March 23–29

Work ate the week again. I’m exhausted, running on fumes, and daylight saving time stole an hour of sleep I could not afford–the biannual clock shuffle is one of those vestigial ab(...)

#agents #ai #arm64 #autoresearch #basiliskii #dev #jit #macemu #notes #refactoring #sheepshaver #weekly

https://taoofmac.com/space/notes/2026/03/29/1300?utm_content=atom&utm_source=mastodon&utm_medium=social

Scaling Karpathy's Autoresearch: What Happens When the Agent Gets a GPU Cluster

https://blog.skypilot.co/scaling-autoresearch/

#HackerNews #Scaling #Autoresearch #Karpathy #GPU #Cluster #AI #Research #Cloud #Computing

Scaling Karpathy's Autoresearch: What Happens When the Agent Gets a GPU Cluster

Karpathy's autoresearch runs one experiment at a time. We gave it access to our GPU infra and let it run experiments in parallel.

SkyPilot Blog
GitHub - iliazintchenko/agent-sat: Agent learns to become the worlds top expert on SAT

Agent learns to become the worlds top expert on SAT - iliazintchenko/agent-sat

GitHub

Shopify CEO Tobias Lütke, AI 코딩 에이전트를 활용해 Liquid 템플릿 엔진 성능 53% 개선

Shopify의 CEO Tobias Lütke는 AI 코딩 에이전트와 autoresearch 패턴을 사용하여 자사의 Ruby 템플릿 엔진인 Liquid의 성능을 53% 향상시키고 메모리 할당을 61% 줄였습니다.

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Shopify CEO Tobias Lütke, AI 코딩 에이전트를 활용해 Liquid 템플릿 엔진 성능 53% 개선

Shopify의 CEO Tobias Lütke는 AI 코딩 에이전트와 autoresearch 패턴을 사용하여 자사의 Ruby 템플릿 엔진인 Liquid의 성능을 53% 향상시키고 메모리 할당을 61% 줄였습니다.

Ruby-News
Interesting, autoresearch by Karpathy. Problem is I don't even have one Nvidia GPU so I can only read about it.
https://github.com/karpathy/autoresearch?utm_source=the+new+stack&utm_medium=referral&utm_content=inline-mention&utm_campaign=tns+platform
#AI #autoresearch #karpathy

자는 동안 700번 실험, Karpathy 오픈소스 AI 연구 자동화 도구 autoresearch

Karpathy가 공개한 autoresearch는 AI 에이전트가 자율로 ML 실험을 반복하며 모델을 개선하는 도구. 700번 실험으로 GPT-2 학습 11% 단축, Shopify는 절반 크기 모델로 기존 모델 성능을 능가했습니다.

https://aisparkup.com/posts/10011

Andrej Karpathy veröffentlicht mit Autoresearch ein Tool, das ML-Modelle autonom optimiert.

Das Projekt umfasst knapp 630 Zeilen Code. Es ändert Python-Dateien, trainiert exakt fünf Minuten und bewertet strikt nach Validation Bits Per Byte.

Auf einer handelsüblichen Standard-GPU laufen so völlig automatisiert knapp 100 Tests pro Nacht.

#Autoresearch #Karpathy #MachineLearning
https://www.all-ai.de/news/news26/autoresearch-karpathy-ki

Autoresearch von Andrej Karpathy: KI-Agenten optimieren Code

Ein neues Open-Source-Projekt ermöglicht es KI-Modellen, eigenständig Experimente durchzuführen und Trainingscode über Nacht zu verbessern.

All-AI.de
GitHub - RightNow-AI/autokernel: Autoresearch for GPU kernels. Give it any PyTorch model, go to sleep, wake up to optimized Triton kernels.

Autoresearch for GPU kernels. Give it any PyTorch model, go to sleep, wake up to optimized Triton kernels. - RightNow-AI/autokernel

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