Топ-5 бесплатных нейросетей для транскрибации: лучшие сервисы для перевода аудио в текст

Нас давно не удивишь тем, что нейросеть за пару секунд расшифровывает двухчасовую лекцию или превращает аудиозаметку в аккуратный текст с заголовками и абзацами. Мы живём в эпоху, где слова больше не нужно набирать вручную. Их достаточно просто произнести, а остальное за алгоритмами. Сегодня мы решили проверить, как работают пять популярных нейросетевых помощников для перевода аудио в текст . И сделаем это необычным способом — через сказки! Заинтересовали? Тогда давайте расшифровывать, сравнивать и делиться впечатлениями вместе. Приятного прочтения!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/930016/

#ии #assembly #audio_to_text #whisper #riverside #teamlogs #транскрибация #аудио_в_текст #нейросети #ai

Транскрипция речи. Офлайн и без ограничений

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Рудак, я основатель компании Lingvanex. Более 8 лет мы делаем перевод и распознавание речи удобными, быстрыми и безопасными. Сегодня расскажу, как мы прокачали нашу транскрипцию речи , и почему это может пригодиться вам. Наш продукт Lingvanex Speech Recognition уже сейчас даёт результат уровня Whisper Large v3, а по ряду задач — даже превосходит его:

https://habr.com/ru/articles/917152/

#speechtotext #speech_recognition #audio_to_text #транскрипция #транскрибация_звонков #анализ_звонков #распознавание_речи #речь_в_текст #аудио_в_текст #speech_analytics