janhoglund1d ago
“With actual AGI nowhere in sight, redefinition and spin may be all that’s left.”
—Gary Marcus
https://garymarcus.substack.com/p/the-two-wildest-stories-today-in
#artificialgeneralintelligence #artificialintelligence #agi #ai
The two wildest stories today in tech

Shifting goal posts and new efforts at redefining the narrative

Marcus on AI
Show threadSimon BrookeFeb 15

@jwcph they don't understand anything at all. That's not how they work. They statistically produce a sequence of tokens that resemble answers in their training set that answer questions that are statistically similar to yours.

That's literally all they do and it's literally all they can ever do. #LLMs are an evolutionary dead end. They're not a step on the path to #ArtificialGeneralIntelligence.

Any understanding or meaning you find in their answers is your own work.

#AI
#GenerativeAI
#LLM

News BeepFeb 3

Sam Altman Expects to Get What He Wants

On Monday, two of AI’s biggest players had a little public tiff that started with a well-sourced report…
#NewsBeep #News #Topstories #agi #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #ChatGPT #Headlines #OpenAI #SamAltman #TopStories
https://www.newsbeep.com/383725/

Centro Studi CargneluttiJan 10
L’intelligenza artificiale sta per rubarci il lavoro?
Quale il ruolo dell'Intelligenza artificiale nel lavoro del futuro ? Dopo i precedenti interventi su "Collegamenti" n. 6 e n. 7,  Ste
https://collegamenti.noblogs.org/post/2026/01/10/lintelligenza-artificiale-sta-per-rubarci-il-lavoro/
#NuoveTecnologie #Agi #Ai #AntonioCasilli #ArtificialGeneralIntelligence #BloodInTheMachine #BrianMerchant #ChatGPT #DipLab #IntelligenzaArtificiale #LadyLudd #Luddismo #NedLudd #PlatformWorker #rider
L’intelligenza artificiale sta per rubarci il lavoro? – Collegamenti per l'organizzazione diretta di classe

욱현Jan 2

AGI(Artificial General Intelligence): 인간처럼 생각하는 인공지능의 미래

  • 📌 AGI란 무엇인가?
  • 🔍 Narrow AI vs AGI vs ASI
  • 🧪 AGI의 기술적 과제
  • ⚠️ AGI의 위험성과 논의
  • 🌍 현재 AGI를 향한 주요 플레이어들
  • 🔮 AGI의 미래: 언제 도달할까?
  • 📝 마무리

    • 최근 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 인공지능 기술이 폭발적인 관심을 받으며, AI는 일상 속 깊숙이 들어왔습니다. 하지만 우리가 지금 사용하는 대부분의 AI는 특정 작업에 특화된 좁은 인공지능(Narrow AI)입니다. 그렇다면, 인공지능의 끝은 어디일까요? 그 답 중 하나가 바로 AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능)입니다. 그래서, 오늘은 바로 AGI에 대해 알아보려고 합니다.

    📌 AGI란 무엇인가?

    AGI는 인간과 유사한 수준의 지능을 가진 인공지능을 의미합니다. 즉, 한 가지 작업이 아니라 다양한 분야의 문제를 이해하고, 학습하며, 추론하고, 자율적으로 판단할 수 있는 능력을 갖춘 인공지능입니다.

    • 오늘날의 AI는 특정 도메인에 최적화되어 있습니다. 예: 번역기, 자율주행, 질의응답
    • AGI는 인간처럼 새로운 상황에도 적응하며, 경험을 바탕으로 일반화할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.

    “AGI is an AI system with performance at least as good as humans across a broad range of cognitive tasks.”
    — OpenAI, AGI and the Future of Humanity

    🔍 Narrow AI vs AGI vs ASI

    구분설명예시Narrow AI특정 작업에 특화된 인공지능Siri, 자율주행차, GPT-4AGI인간 수준의 지능을 갖춘 범용 AI현재는 연구 단계ASI (Superintelligence)인간을 능가하는 지능을 가진 AI가설적 존재

    AGI는 Narrow AI와 달리 문맥을 이해하고 복잡한 문제를 스스로 해결할 수 있는 수준을 목표로 하며, 이는 인공지능 발전의 결정적인 전환점으로 여겨집니다.

    🧪 AGI의 기술적 과제

    AGI를 구현하기 위해서는 단순히 파라미터를 늘리거나 데이터를 많이 주는 것만으로는 부족합니다. 다음과 같은 기술적 도전이 존재합니다:

  • 추론 능력
    단순한 패턴 인식이 아닌, 논리적 사고와 문제 해결 능력이 필요합니다.
  • 장기 기억과 자기 반영
    현재 대부분의 AI는 짧은 문맥만 유지합니다. AGI는 기억을 장기적으로 저장하고 활용해야 합니다.
  • 의도와 목적의식
    인간처럼 목적을 설정하고 이를 달성하기 위한 계획을 세워야 합니다.
  • 윤리성과 가치 판단
    AGI가 인간 사회에 해를 끼치지 않기 위해, 윤리적 기준을 내재화하는 방법도 큰 도전 과제입니다.

    • 출처: Yann LeCun (Meta AI 수석 과학자), “A Path Towards Autonomous Machine Intelligence”, 2022

    ⚠️ AGI의 위험성과 논의

    AGI는 기술적으로 흥미롭지만, 그만큼 사회적·윤리적 우려도 큽니다.

    • 통제 불가능성: 인간이 이해하지 못하는 방식으로 AGI가 스스로 판단할 경우 예측이 어렵습니다.
    • 일자리 대체: 단순 반복 업무뿐 아니라, 고차원적인 사고가 필요한 영역도 대체될 수 있음.
    • 무기화 가능성: AGI가 악의적 목적으로 사용될 경우, 사이버전, 정치 선동 등에 악용될 수 있음.
    • 책임 소재: AGI의 판단에 대한 법적, 도덕적 책임은 누구에게 있을 것인가?

    출처: Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.

    🌍 현재 AGI를 향한 주요 플레이어들

  • OpenAI: “AGI가 인류 전체에 이익이 되도록 만들겠다”는 비전을 발표. GPT-4를 거쳐 GPT-5 이후 AGI 달성을 목표로 함.
  • DeepMind (Google): AlphaGo 이후, AGI 실현을 위한 멀티모달 모델 ‘Gemini’에 집중.
  • Anthropic: 안전한 AGI 개발을 중심으로 ‘Constitutional AI’ 연구.
  • Meta (페이스북): LLaMA 모델 시리즈를 공개하며 AGI 접근 방식 다양화 중.

    • 🔮 AGI의 미래: 언제 도달할까?

    AGI의 도달 시점은 의견이 분분합니다.

    • 낙관론자: 2030년 전후, GPT-5 ~ GPT-6급 모델에서 AGI에 도달할 수 있다고 전망
    • 신중론자: 진정한 AGI는 수십 년 이상 걸릴 것이며, 기술만큼 윤리와 제도의 진화가 먼저 필요하다고 주장

    출처: “When will we have AGI?”, AI Impacts Survey, 2023

    📝 마무리

    AGI는 단순한 기술 진보를 넘어, 인류의 미래와 문명의 방향성을 바꾸는 열쇠가 될 수 있습니다. 그러나 그것은 단지 기술의 문제가 아니라, 가치·책임·철학·정치의 문제이기도 합니다.

    AI가 인간처럼 생각하는 날, 우리는 그 AI에게 무엇을 기대해야 할까요?
    그리고 우리는 그 존재를 어떻게 ‘이웃’으로 받아들일 준비를 해야 할까요?

    참고자료

    • OpenAI (2023), “Our approach to AGI”, https://openai.com/blog/our-approach-to-agi
    • Nick Bostrom, Superintelligence, Oxford University Press, 2014
    • Yann LeCun (Meta), “A Path Towards Autonomous Machine Intelligence”, 2022
    • AI Impacts, “Expert Survey on Progress Toward AGI”, 2023
    #agi #ArtificialGeneralIntelligence #범용인공지능 #인공지능 #초인공지능
    Liminal FictionDec 28

    WRITER FUEL: AI is entering an 'unprecedented regime.' Should we stop it — and can we — before it destroys us?

    https://www.limfic.com/2025/12/28/writer-fuel-how-close-is-the-ai-singularity-and-what-can-we-do-about-it/

    #WriterFuel #StoryIdeas #AGI #ArtificialIntelligence #ArtificialGeneralIntelligence #Singularity

    Yonhap Infomax NewsDec 3
    IBM CEO Arvind Krishna warns that even multi-trillion-dollar investments in AI data centers are unlikely to yield profits, citing high costs and limited returns.
    #YonhapInfomax #IBM #AIDatacenter #ArvindKrishna #CapitalExpenditure #ArtificialGeneralIntelligence #Economics #FinancialMarkets #Banking #Securities #Bonds #StockMarket
    https://en.infomaxai.com/news/articleView.html?idxno=93670
    IBM CEO Says Trillion-Dollar AI Data Center Investments Unlikely to Yield Profits

    IBM CEO Arvind Krishna warns that even multi-trillion-dollar investments in AI data centers are unlikely to yield profits, citing high costs and limited returns.

    Yonhap Infomax
    Pure AcetoneNov 16
    Вот английская версия — ясная, аккуратно собранная и без лишних украшений.
    **OpenAI’s Energy Ambitions: A Data-Center Plan Comparable to India’s Power Use**
    OpenAI CEO Sam Altman has outlined an extraordinarily ambitious target: by 2033, the company aims to expand its computing capacity to **250 GW**. This figure has been widely compared to the electricity consumption of India — not India’s *current* total use, but a comparable scale of installed or required capacity.
    Reports indicate that such infrastructure would require up to **60 million Nvidia GPUs**, with **30 million new GPUs each year** just to keep the system running. The projected cost reaches an astonishing **$12.5 trillion**.
    Environmental impact assessments suggest that CO₂ emissions from this future network of data centers could be roughly **twice as high** as those of ExxonMobil — one of the largest private carbon emitters in the world.
    Altman describes this trajectory as a form of “brutal industrialization,” portraying it as the necessary road toward **AGI (Artificial General Intelligence)**.
    **Bibliography**
    Tom’s Hardware – “OpenAI’s colossal AI data center targets…”
    iXBT – Coverage of OpenAI’s 2033 250 GW infrastructure plans
    BTCC – Cost estimates reaching $12.5 trillion
    Fortune – Interview: Altman on the “gigawatt arms race”
    **Hashtags**
    #OpenAI #SamAltman #AIInfrastructure #DataCenters #GPUEconomy #Nvidia #AI2033 #ArtificialGeneralIntelligence #EnergyCrisis #ClimateImpact #TechIndustry #AIPowerDemand #IndustrialScaleAI #CarbonEmissions
    Reddit Tech VN BotNov 12

    Một khuôn khổ mới cho thấy chúng ta đã đi được nửa chặng đường đến AGI. Phần còn lại chủ yếu cần nghiên cứu và kỹ thuật thông thường. Thách thức lớn nhất là "học liên tục" (continual learning), nhưng các chuyên gia tin rằng các giải pháp đang rất gần.

    #AGI #AI #ArtificialGeneralIntelligence #DeepLearning #HocMay #TriTueNhanTao

    https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1ov41ci/agis_last_bottlenecks/

    SquaredTechNov 4
    Big news! Microsoft and OpenAI are taking their AI partnership to the next level with a whopping $135 billion investment. Together, they're ushering in a new era of innovation and expanding IP rights. Can't wait to see what the future holds for AGI! #MicrosoftOpenAI #ArtificialGeneralIntelligence #TechNews
    https://www.squaredtech.co/microsoft-openai-135b-ai-partnership?fsp_sid=4313